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联·互·网：互联网的本质
- 第一个关键词：联。联就是联结，就是把人通过互联网联结起来。 它背后其实有个非常重要的意义，完成了所有物理世界在线化的一个表达，这是非常重要的概念。它经历了三个时代:
- pc互联网
- 移动互联网
- 物联网
- 第二个关键词：互。互是互动。 在所有到目前为止的技术变革当中，绝大部分的技术是单向的。比如，报纸你只能看，电视你只能看，收音机你只能听。只有极少数的技术，比如电话是双向的。但是电话能够承载的多人沟通能力非常有限，而互联网目前最大的价值，甚至未来还会得到的更大发展，是海量的人同时互动的能力。它也经历了三个阶段:
- web1.0门户
- web2.0搜索和互动
- web3.0社交网络服务
- 第三个关键词：网。商业最重要的是结网。 因为当海量的人开始可以互动的时候，你怎样让他们通过协作的方式去完成一件事情，就变成了一种新的商业组织方式。这跟历史上通过流水线的管理方式来实现，是一个很大的不同。我们能看到的今天最成功的互联网公司，大家经常把他们叫做平台或者生态，但其实最后的本质都是一张非常复杂的协同网络，它的核心机制就是在线和互动的不断演化和深化。
- 判断你的企业有没有“触网在线”的第一件事情，是看看你所在企业的产品和服务核心流程有没有在线。请记住这只是第一步，在线之后真正的考量是你有没有完成跟客户的互动。 你知道谁是你的客户吗？你知道他用了你的产品以后的想法是什么吗？这种想法不是通过到街上去做访谈得来的，而是他在使用你产品的过程中自然而然就会通过互联网留下他的态度，这才是真正意义上的互动。
数据智能：未来商业的核心
- 由机器取代人进行决策、提供服务。 越来越多的场景只有靠机器、靠人工智能才能完成以前靠人没有办法完成的海量服务和个性化的服务。
- 今天人工智能的技术核心，其实是机器用笨办法去算，它的所谓学习是通过概率论的方法，不断地去通过正反馈来优化结果，而不是像人一样去思考和学习。 这种机器学习的方法必须基于海量数据的校验，必须基于算法的一个不断反馈过程。 所以我把这个阶段人工智能带来的商业价值，它所实现的路径叫做数据智能。
- 今天为止小孩是怎么学语文的，小孩是怎么学会算法的，这些东西我们都没有任何理解，更谈不到把这种理解变成机器可以去实现的智能。所以我们今天在看得见的未来，这也许是5年、也许是10年，甚至更长一点的时间内，我们讲到的人工智能都是机器智能，是机器基于海量数据能够快速迭代优化，做到比人更好的效果。
- 要怎样才能融入到具体的商业里面去呢？
- 数据化
- 准确地记录下来所有用户全部的在线行为
- 算法化
- 建立模型
- 用某种数学方法解决，得到一个可以收敛的结果。
- 计算机的程序。
- 产品化
- 算法要真正发生作用，离不开第三个关键的词，就是产品化，你一定要建立产品跟客户的直接连接。
- 产品化是非常重要的一个环节，因为它提供了一个反馈闭环，而反馈闭环是任何学习的一个前提条件。
- 通过数据算法和反馈闭环，机器就能学习，机器就能进步，机器就能拥有智能，而商业就能够实现智能化升维。
- 数据化
- 三位一体，产品提供反馈闭环，数据作为原料，交给算法去处理，你的业务就变成了一个智能业务。
- 机器智能将推动绝大部分的商业快速智能化，这将决定大部分企业的未来生死
智能商业双螺旋：制造大公司
- 正是网络协同和数据智能的力量，推动了这几家（世界企业排名前十中的五家互联网企业，在不到20年的时间内成为世界上最有价值的企业之一）企业的高速发展。
- 在越来越多的领域里面，无论是基于数据智能，还是基于网络协同，都能够产生领先的创新企业。
- 单轮突破的企业，大概都是百亿美金到小几百亿美金的企业，他们都很难突破千亿美金这个很高的瓶颈。比如说优步和滴滴，也包括今日头条，是在数据智能方面取得了重大的突破。但是如果你看滴滴，它只有乘客和司机，它并不是一个有很丰富角色的多元网络，它也只完成了一个简单的事情就是乘车。
- 网络协同和数据智能是未来商业竞争所必须拥有的双螺旋，是新商业的基本DNA。
智能商业：向精细和准确升维
- 谷歌精准广告的核心，是根据场景推送相关广告。 比如你到搜索引擎上搜索搬家，你要是没有搬家的意向，根本不可能搜这个词。
- 更重要的是，只有当用户点击了这个广告之后，广告主才需要付费。它是个事后付费的模式，所以广告就变得非常精准了
- 精确要追求的方向是极度颗粒化的场景下，能找到具体时间点的需求，这才是按需服务。
- 精确是通过协同网络的扩张，对一个人在不同场景下的理解逐步深化的过程。
- 未来竞争的核心从满足一个显性的标准化需求，变成了去挖掘一个潜在的需求。
- 唯一的方法只能通过持续的互动，通过迭代、通过优化，而这是人没有办法做的事情。一定要有数据智能引擎在背后支撑。
- “精”通过网络协同来实现，“准”是通过数据智能来实现。
- 新商业最重要的价值在于提供“精准服务”。而精准服务的基础，是网络协同和数据智能双螺旋的有机结合。
网络协同：Uber错在哪
- Uber的成功很大程度上也是建立在数据智能的基础之上的。Uber把一个传统行业改造为了一个基于数据和算法的智能商业。由于移动互联网的普及，智能手机变得极为廉价，GPS的实时地图服务也足够的准确，乘客和司机的位置可以实时在线。而云计算、人工智能、机器学习的高速发展，使得实时匹配海量乘客和车辆成为可能。
- Uber问题的核心在于没有真正意义上的网络效应。互联网时代价值创造最重要的源泉是网络效应。Facebook、微信都是非常典型的需求端的网络效应，用户会主动传播，帮助企业接近零成本地获取新用户；用户越多就会吸引更多的人加入这个网络，这个网络的价值自然就越来越大。
- 如果在需求端没有网络效应，供给端的规模效应再强大，用户的转移成本依然很低。
- 规模经济的壁垒比网络效应的壁垒要低得多，可以使用海量资本进行密集轰炸而克服。
- 回过头来看Uber，如果我们扮演一个事后诸葛亮的角色的话，可以说Uber在短短的时间内突破到600亿美金的估值，核心是数据智能这个引擎在出租车这个足够大的市场瞬间得到了爆发，创造了巨大的价值。但是Uber这两年发展的停滞，包括我们没有听到它要上市的计划，原因在于大家不清楚Uber下一个价值创造的源泉是什么。
- 也许可以做个判断，Uber在网络协同的方向上已经不太有什么可能性了，这是因为它的DNA天然就比较局限。它起步于一个很薄、很简单的用户场景——打车，这个场景本身不太具备相关扩张的可能性。所以我们也可以看到Uber把自己下一步的发展方向定为了自动驾驶。但是自动驾驶本身又是一个巨大的挑战，除非Uber在这个领域有足够大的进展，它的整个发展，包括市场对它的估值暂时都不会有一个大的突破。
创造力革命：第四次组织创新
- 从互联网到移动互联网，再到物联网，从云计算到大数据，未来商业的一个基本特征已经非常清楚，那就是基于机器学习的人工智能，将成为未来商业的基础。虽然对于人工智能的未来还有着很大的争议，特别是机器能否超越人脑，甚至是否会反人类。但一个基本的共识是，在可见的未来，机械性的、可重复的、可结构化的脑力劳动，甚至较为复杂的分析任务都会被机器智能所取代。
- 未来人生存的核心在于创造力。因为只要是能够被结构化的知识，都会被机器取代。按我们目前的理解，人工智能的发展路径，在看得见的未来，人暂时还不会被取代的是创造力。
- 理解创造力革命，是理解应当如何应对我们看到的商业大变革背后所需要的组织大变革。
- 工业时代最深刻的观察者和思考者德鲁克，把过去200年的组织创新总结为三次革命：
- 第一次是工业革命，核心是机器取代了体力，技术超越了技能；
- 第二次是生产力革命，大致从1880年到第二次世界大战。核心是以泰勒制为代表的科学管理的普及。工作被知识化，强调的是标准化、可度量等概念，公司这种新组织随着科学管理思想的发展而兴起；
- 第三次是管理革命，知识成为超越资本和劳动力最重要的生产要素。和体力劳动者相比，知识工作者是否努力工作，很难被直接观察和测量，相应的管理的重心也从可度量的结果考核转向激励，特别是动机的匹配。期权激励是这20年高科技企业大发展最重要的组织创新。
- 沿着这个思路，我把我们正面临的时代大变革称之为第四次革命，创造力的革命。
- 即使是在数据智能的时代，人的创造力依然是这个社会最稀缺的资源。
- 公司文化越来越倾注于少量的核心合伙人共同创造的价值，这也是整个市场一个非常大的变化。
- 创造力对知识的超越。主要在于两点，一是创造力会成为这个时代最稀缺的资源；二是整个未来组织的变革核心，就是激发创造力。
- 谷歌每周开的员工大会都可以透明沟通公司所有正在进展的项目，员工有很高的自主权，可以跨部门调动资源。 所以，促进协同的机制设计是未来组织创新最重要的领域。 -新组织原则
新运营：“客户第一”是起点
- 在互联网时代，“客户第一”、“客户驱动”，也就是我们提出来C2B的模式。C2B指的是Customer to Business，也就是客户驱动，是相对于传统B2C模式的一次颠覆。 C2B会是未来整个商业最基本的模式，而且会是新运营的基本指导思想。
- 互联网带来的本质差别
- 第一，通过连接可以实现企业和客户之间高效率、低成本的海量连接和互动，意味着你第一次可以跟你的海量用户进行实时的互动。
- 第二点，互联网的时代用户行为是可以数据化的。用户在使用你产品的过程中，他的行为就直接把他的需求以及他实际的感受告诉你了。
- 第三点就是产品的快速迭代。机器学习的自我优化，意味着用户在表达出他的需求之后，你可以实时持续地对产品和服务做出相应的优化，数据智能的引擎可以在云端不断地发挥作用。
- 这样的智能商业从一开始的设计中就已经包含了某种反馈闭环。它是通过真实的客户、真实的联结、真实的互动，来了解客户对于你所提供的产品和服务实际的反馈，再基于这个基础不断优化。
- 但是在智能商业时代，客户驱动、用户第一已经成为了运营的起点和基础。这个新起点从根本上会把传统工业时代B2C的运作模式转换成客户驱动C2B的模式。在商业链条上一个环节一个环节地倒逼波浪式的传导，来形成整个社会的商业大变革。
- 无论你是以产品还是以运营为中心，它背后的逻辑都是客户驱动，都是跟客户持续的关系。这才是新的运营逻辑的起点。在这个基础之上，才能不断优化你给客户提供的服务，提高和客户的黏性。
新定位：点、线、面、体
- 点线面体，是一种全新的战略定位思考方法。 每一个定位背后，逻辑是不一样的，需要的运营原则、资源调配的方法，甚至竞争壁垒，最后可能的发展路径都不一样。
- 面，我指的是大家通常意义上讲的平台或者生态型的企业，典型的例子例如淘宝。面的核心是要创造新模式的可能性，它要广泛地连接不同的玩家，换句话说，面起码是一个市场。面要发展，就要给这些点创造生存跟发展的机会。面的核心是一定要创造网络效应。
- 点是这个面上各种各样新的角色。比如说在淘宝上有很多丰富的角色，从卖家到给卖家提供物流服务、模特服务、软件服务，甚至是代运营服务的商家，这些角色都是淘宝这个面上的不同的点。
- 面跟点都不直接给消费者、给客户提供服务，所以还有一个很重要的角色，我把它叫做线，因为它连接了点、面和最终的客户。它充分地利用了面提供的基础服务，以及整合了各种点能够带来的支持力量。
- 基于网络效应的互联网时代，整个经济的组织方式：面是其中最核心的，因为面会逐步演化成体，面支撑了繁荣的点，给点赋能。而线又基于这些点和面提供的能力，可以对传统供应链管理的这种体系形成降维的打击。
- 点最重要的是要抓住机会，线除了要抓住机会还要善于运用点的机会，而面的核心是要创造网络效应。想清楚你是哪一个，才能在互联网经济体当中找准自己的定位。
新模式：什么是S2B
- C2B模式是对传统工业时代B2C模式根本的颠覆，是真正客户驱动的商业。 企业终于可以低成本的建立和客户持续的互动，并且在这个基础之上，通过不断的运营来优化迭代给客户的服务。
- 目前大部分的行业中，信息化、数据化、网络化的程度还非常低。C2B还需要很漫长的孕育阶段，目前还很难直接跨到协同网络的阶段。
- 我觉得未来的四五年应该会有一个阶段性的创新模式，我把这个模式叫做S2B。 这个S是Supply的意思，也就是供给平台化，所以这个S是一个大写的S。我想强调的是一个大的平台会逐渐形成，但它形成的过程或者它产生的最大价值，是对非常多小的B（Business），就是为各种各样小的创业者提供一种支持和服务，帮助他们更好地服务他们所能影响的目标客户。
- 首先，这个S跟B的关系是一种赋能的关系。 S是要提供各种各样的支持，让这些B要做的事情尽可能简化，可以享用平台提供的很多公共服务，但同时又要让B发挥它最有价值的服务客户的能力。（类似淘宝之于网红）
- S2B的模式不是一个传统加盟模式，因为加盟有两个重要的特征：
- 它本质是一个标准化的管理过程
- 要通过统一的品牌管理，尽可能地给各个小的加盟店带去流量。
- 回到我们讲的定位的概念。对任何一个创业者来说，同样有两个选择：
- 你可以选择就做一个非常开心的小B，充分利用好你原有的资源积累，服务好你能触达的目标客户。
- 对于另一部分人来说，可能更加向往的是这个大S的定位，也就是一个新型的供应平台。
新品牌：网红如何运作品牌？
- 网红现象是市场和品牌的互联网化终于开始了，而这个是对前面两个大浪潮——广告互联网化和零售互联网化的一个延续。
- 网红的这个运营机制完全符合我们前面讲到的客户第一、客户驱动，完全是先跟客户产生了联结，产生了互动，在此基础之上形成了认同，然后才有了品牌。 换句话说品牌是结果，是网红和粉丝共同创造出来的一个社区认同的结果。
- 传统的品牌是静态的、固化的，消费者是被动接收的。但是新鲜的网红品牌，大家是共同运营、共同创造的，这是很大的不同。消费者不需要被说服，因为他已经认同了。新品牌是结果，是共同创造，而不是一个静态的被灌输的理念，这是两者本质的差别。 它导致了新品牌相对传统品牌有两点不同。
- 品牌生命力的不同。 粉丝对于网红是非常爱护的，如果网红有缺点，他们往往是容忍甚至是鼓励的，帮助网红共同成长，他们认为网红的成长就代表着自己的成长。
- 从实际销售的角度来说，网红这样新型的互联网品牌实际的转化率要高很多。 因为粉丝认为自己参与了整个过程。而传统的流量入口、广告影响，那个套路转化率越来越低了。
- 新品牌建设的四个重要基点
- 新品牌与消费者持续互动：社区建设贯穿品牌建设的始终。
- 新品牌通过分布式网络触达消费者：触达到消费者的往往都是个性化渠道，这也会让消费者的认知产生很大的不同，消费者和品牌有天然的亲和感
- 新品牌强调人格化：从简单的信息元素到越来越复杂的人格化表达，形成人跟人之间的共振，这是新品牌非常重要的一个发展方向。
- 新品牌与其他商业元素之间的关系发生了根本变化：这样一种新型商业体系正在融合之中，我把它叫做社区电商。核心就是品牌建设和其他的核心职能已经有机地融合在一起，这才是未来的大趋势。
- 品牌是个自然演化的结果，不是一个事先认定的定位，这是“新品牌”的核心。
新战略：高效的反馈闭环
- 现在战略的核心是形成vision和action之间快速有效的反馈闭环，让战略可以自我调整去发展。
- 在干的过程中得到第一手的反馈，这个反馈要完成两个目标： 第一是帮助修正你的产业终局判断，第二个帮助修正你下一步的行为。这就是vision跟action形成的快速反馈闭环。 就是说用远见来指导下一步的行动，但是这个行动不是盲目的行动，它是有假设的，行动要形成结果来修正远见。这个快速反馈闭环自然产生的演化就是你的实际战略。
- 对于互联网企业来说，或者说对于未来的竞争来说，由于整个市场变化太快，方向又不明确， 所以通过行动实验出、摸索出新的方向是第一优先级的。为了试出方向，浪费一些资源是完全值得的。
- 大家千万不要再拘泥于传统的计划。写下来的计划，基本上一写下来就已经过时了，但是你要去建立一种新的核心能力，就是在预判未来跟当下行动之间形成非常高效的反馈闭环。
新组织原则：从管理到赋能
- 新的战略思考方式，如果没有组织的创新是不可能落地的。以科层制为特征、以管理为核心职能的公司面临前所未有的挑战，未来的组织最重要的职能是提高创造力成功的概率，而赋能创造者是达到这一目标的唯一方法。
- 赋能是我新造的一个词，英文是enable，它所传达的核心意思是怎样让别人有更大的能力去完成他们想要完成的事情。
- 赋能的三大原则
- 激励偏向的是事情结束之后的利益分享。而赋能强调的是激起创造者的兴趣和动力，给他合适的挑战。
- 赋能比激励更需要依赖文化。
- 能够和志同道合的人一起共同创造，对他们就是最好的奖励。
- 在新的时代，志同道合是对赋能型企业的基本要求。
- 激励聚焦在个人，而赋能特别强调组织本身的设计，人和人的互动。
- 促进协同的机制设计是未来组织创新最重要的领域。
- 如何运用赋能
- 文化非常重要。
- 阿里巴巴推出了合伙人制度之后效仿的人很多，但是我注意到很多东施效颦的现象。 因为合伙人制度本质是志同道合，是有相同的理想和愿景。而很多公司的合伙人制度实际上变成了利益分配的团伙，完全是南辕北辙。
- 正是因为管理不再重要，自激励成为创造者的一个典型特征，所以找到合适的人也变得更重要。
- 重要的心得是，作为CEO也好、高管也好，你实际上花精力的地方会有一个很大的变化。
- 怎样提供一个平台，让创造者之间能够有更多的互动，甚至是跨界的交流，让整个团队产生更好的创造力，这是组织创新方面非常重要的新领域。
- 文化非常重要。
新组织架构：人人都是合伙人
- 基于科层制结构的、以管理为核心的公司架构，会演变为以赋能为关键词的创新平台。
- 新组织架构的三个重要特征
- 强大的创新中后台
- 强大的中后台让创新的成本大大降低，效果也会大大提升，甚至是单枪匹马的创新者都可以借助平台
- 自由联通、网状协同的团队结构
- 传统公司里的组织结构叫做科层制，也就是典型的自上而下的树状结构，指令层层上传下达。
- 在新的组织里，组织架构的形象更像是一张网络，组织里的每一个点都与其他所有点实时相连接，确保任何脉动都会及时同步到整个组织中。
- 组织与客户之间也是网状直连，来自客户的任何信号是由组织内相应的网络结构实时接收，协同决策，并给出实时的反馈。
- 组织架构正在发生根本性的变化，从传统的组织结构入手，变成了从工作流入手，去重构整个公司内部的结构。 工作流的特征是一个任务要被完成，它需要几方来协同，信息就必须实时触达这几方，然后让相关的人做出合适的反应来把这个工作完成，再传递到下一个工作。
- 任何一个人在这个协同网上都能够根据需要获取相关信息，调动相应的资源，去在那个节点上解决掉问题。 而不是像传统企业，所有的信息都在自下而上的科层制中被层层衰减，最后上面并不知道实际发生的问题，上面传达下来的指令也会层层衰减。
- 在线且动态的指标矩阵
- 摆脱KPI的惯性制约，是组织创新非常难但是又必须跨过去的一个坎儿。
- 指标体系是可以对整个生态都用数据化的方式来衡量、来监控的。比如说类似淘宝要有个生态健康，生态健康我们可能很难抽象地用一个定义来决定。但是我们可能可以用几百个、几千个、几万个指标，基于数据智能这种优势来动态地模拟一个可能的健康生态。 这个指标虽然一开始可能并不准确，但它可以迭代优化，最后越来越接近健康生态真正的状态。
- 指标体系代表了大家未来追求的方向。这个方向也不再是一个口号或者是一个很朦胧的目标，它可以被具化成一套数据，而这个数据又跟我们的业务是同一套指标体系。
- 强大的创新中后台
- 未来的组织形态很可能是志同道合、自由联结、协同共创的合伙人之间形成的智能演化生态体。
活数据：流动创造价值
- 大数据对于描述扑面而来的海量数据有很大的帮助，大数据的标准定义是由英文的四个词组成的，对应中文的意义是大量、多样、快速、高质量。但是这四个词是在描述一个事实，描述数据之大、之快，它并不能帮助我们更好地做商业决策。
- 活数据这个概念可能能帮助大家更好地把数据用起来。活数据还有两个概念： 第一个数据是活的，也就是说数据是在线的，可以随时被使用；第二数据必须是被活用的，也就是说数据是在不断地被消化、处理，产生增值服务，同时又产生更多的数据，形成数据回流。
- 活数据的特征
- 活数据是全本记录而不是样本抽查。
- 淘宝并不需要去抽样调查，去问客户对淘宝的服务是否满意。淘宝所有的用户，他们每一天或者说他每一次上淘宝，所有的行为都会被记录下来，他们看了哪些商品，在某一个商品的详情页上停留了多久，他们最后购买了什么，这些数据都会自动地记录下来。 所以活数据的一个前提是数据记录的成本大幅下降。
- 先有数据后有洞察
- 先有数据记录，然后才有分析和洞察，最大的好处是避免了事后希望了解某些问题，然后再重新设计问卷、收集数据，这样的传统方式所带来的巨大成本。
- 数据要被活用
- 数据就是决策，或者说数据智能的引擎机器要直接做决策，而不是传统的利用数据分析来支持人的决策。 只要是数据被用来支持人的决策，活数据的闭环就断线了。
- 大家到淘宝上输入一个关键字搜寻你想要的商品，那么你会看到什么？你的第一次点击之后再给你看什么？这些其实都是机器在做的，没有任何人的干预，是数据智能的算法自动形成的，如果靠人来完成这样的决策几乎是不可能的。
- 活数据是全本记录而不是样本抽查。
- 这三个特征结合在一起也就是反馈闭环的概念，活数据让整个反馈闭环能够跑起来。
- 数据智能的落地
- 你的业务跑的时候自然会产生数据，数据被记录下来，数据被算法处理，然后直接形成决策，指导你的业务，然后通过客户反馈不断地优化你的决策。
- 真正的活数据一定是要用数据本身产生的洞察来直接变成商业的决策。
- 要想让自己的企业智能化，有很重要的两步： 第一个，是看以前强调的你的核心业务有没有在线化；第二个，你的业务环节中间有没有任何一个环节可以被机器决策所取代，而不再是人做决定。
三浪并发：如何做战略选择
- 我把中国这个市场发展的特殊性叫做三浪叠加的时代，它把我们所面临的复杂度又上升了两个量级。
- 那个时间点，对于零售来说就是个典型的三浪叠加的情况，三个模式发展都不错，都有自己的信仰者，未来到底会怎么展开，其实很不明朗。但这个时间点做的战略选择，直接决定了企业未来的命运。
- 对于1.0的企业来说，在看到3.0的模式之后，一定要尽早做准备，能趁大部分人没有反应过来的时候套现退出，其实已经是很好的结局了。
- 今天我们面临的更大挑战是，原来这样的周期可能需要二十年，而今天这样的周期可能在八到十年内就走完了，波澜壮阔的商业史就是这样在一浪一浪的商业变革中展开。
辅助阅读
- 看十年，曾鸣书院公开课：http://mp.weixin.qq.com/s/z_KXnAwRHAGf0Zpj1XhRzw
以上内容是学习“得到app”曾鸣 的《智能商业20讲》整理而成。
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