来源：https://www.dcic-china.com/competitions/10054/datasets
赛题名称：
金融大数据应用：企业信贷风险防控方案
出题单位
中国建设银行股份有限公司福建省分行
福建大数据交易所
福建大数据一级开发有限公司
赛题背景：
金融机构的数字化转型正在如火如荼地进行，人工智能作为数字化转型的重要手段之一，全方位融合赋能金融行业的业务领域和场景应用。 目前人工智能技术在金融产品设计、市场营销、风险控制、客户服务和其他支持性活动等金融行业五大业务链环节均有渗透，特别是以生物特征识别、机器学习、计算机视觉、知识图谱等技术赋能下的金融行业，已经衍生出智能营销、智能身份识别、智能客服等多个金融人工智能典型场景。
赛题任务
1.将金融数据与政务数据相结合，可自备行业数据丰富模型维度。从需求分析、场景设计、解决方案、落地验证、产品价值多个方面开展创意设计，提交创意解决方案。
2.企业信贷风险防控方案。结合企业数据与公共数据，建立企业信贷风险分析模型。场景方向可从准入管理、预警监控、信贷调整、贷后管理等方面，对企业各方面的风险进行评估，结合模型及业务场景设计完整的风险防控方案，提升银行信贷风险防控能力。
数据说明
企业信贷风险防控数据主要包括企业工商信息、法人基本信息、公积金缴交等金融数据与政务数据（均为模拟数据），数据字典已包含。其中训练集与测试集可由选手根据方案实际情况自行划分，选手也可自备数据丰富方案维度。
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