RFM客户价值分析

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段

背景：
RFM 分析通过三个关键指标对客户进行观察和分类，针对不同的特征的客户进行相应的营销策略。

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最近一次消费时间（R）
客户距离最近的一次采购时间的间隔，考察客户购买的沉默期
最近一段时间内消费频次（F）
指客户在限定的期间内所购买的次数，考察客户的忠诚度
最近一段时间内消费金额（M）
客户的消费能力，通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标。

分析目的：
已知某公司销售信息，分析该公司客户消费能力，并将其分类进行营销。

分析思路：
1）获取R、F、M 3 个关键指标。
2）根据实际业务情况，设置并求出阈值，可以是平均值、中位数，示例使用R、F、M三个指标的平均值。
3）将三个指标R、F、M进行特征向量化，对于M、F，如果客户消费金额和频率高于阈值，计为1，否则计为0；对于R则相反。
4）根据特征向量将客户分类。

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结论：
客户类型中占比最多的是一般发展客户（最近购买过，但频率和金额都不大），应向该客户推送公司主营业务，通过宣传推广让产品信息送达客户手中。
其次占比较多的是一般挽留客户（很长时间未买，购买的频率和金额较少），应该面向该部分人群推出促销活动，拉动消费的积极性。

此外还可计算各地区客户消费能力与消费流失情况
由于M、F 为正向指标，则用M、F作为横纵轴代表客户消费的能力，值越大表示消费能力越高
R为负向指标，则代表消费流失情况，图形越大表示最近消费距今时间越长，流失越严重。
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结论：
成都和北京地区客户消费金额较大，但客户流失情况比较严重，需要重点关注
**武汉、沈阳地区客户以小额消费为主，但消费次数多。

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