来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/618190872

反爬虫的风控策略主要是为了防止网络爬虫爬取网站数据，保护网站资源和用户隐私。

主要反爬策略

  1. 用户代理检查：检查用户代理（User-Agent）字符串，如果是已知的爬虫或非正常浏览器，可以拒绝访问。
  2. IP限制：限制单个IP地址在一定时间内的访问次数。当访问次数超过阈值时，可以暂时或永久封禁该IP。
  3. 动态页面：使用动态加载技术，例如Ajax，以降低爬虫抓取数据的成功率。
  4. 增加验证码：当检测到可疑访问时，引入验证码验证机制，阻止爬虫继续访问。
  5. 设置Cookie和Session：要求客户端支持Cookie和Session，只有合法的客户端才能正常访问网站。
  6. 机器学习和人工智能：通过对访问行为的分析，使用机器学习和人工智能技术来识别和拦截爬虫。
  7. 隐藏或混淆数据：将敏感数据隐藏在其他无关数据中，或对数据进行混淆，增加爬虫的解析难度。
  8. 使用Honeypot：设置陷阱页面或链接，吸引爬虫访问，从而识别和封禁爬虫。
  9. 网络安全防护：采用Web应用防火墙、入侵检测系统等安全防护手段，提高网站的整体安全性。
  10. 监控与报警：持续监控网站访问情况，发现异常行为时及时报警，便于人工干预。

常见反爬行为

  1. 频繁地发送请求：爬虫在短时间内发送大量的请求，超出了正常用户的行为范畴。
  2. 请求头欺骗：爬虫发送的请求头与浏览器发送的请求头不一致，伪装成浏览器进行访问。
  3. IP封禁：将频繁发送请求的IP地址列入黑名单，禁止其访问网站。
  4. 登录限制：限制同一账号的登录次数和频率，防止暴力破解密码。
  5. 图像识别：在网站登录、注册等环节使用验证码，防止自动化程序的攻击。
  6. 反爬虫技术：使用JavaScript渲染、动态生成页面，防止爬虫对静态页面的直接访问和抓取。
  7. 访问控制：对某些敏感数据或接口进行访问控制，只允许授权用户进行访问。

反爬监控预警的指标

  1. 请求频率：监控同一IP或用户的请求频率，以检测是否存在异常的高请求频率。
  2. 请求来源：监控请求的来源，以检测是否有来自非法爬虫的请求。
  3. 请求头信息：监控请求头信息，以检测是否包含常见爬虫的请求头信息。
  4. 请求内容：监控请求的内容，以检测是否包含异常的请求内容。
  5. 异常行为：监控用户行为，以检测是否存在异常的行为，如频繁更换IP地址、异常的点击行为等。
  6. 代理IP：监控请求中使用的代理IP地址，以检测是否存在异常的代理IP。
  7. 网页结构变化：监控网页结构的变化，以检测是否存在异常的网页结构变化。
  8. 其他：还可以监控其他一些指标，如响应时间、请求失败率等，以检测是否存在异常情况。

反爬的风控能力部署

  1. 需求分析：首先分析网站的业务需求，确定需要保护哪些数据和功能，以及需要防范的爬虫类型。明确反爬虫策略的目标和范围。
  2. 选择策略：根据需求分析，选择适当的反爬虫策略，如前文所述的用户代理检查、IP限制、动态页面等。
  3. 技术实现：将选定的策略通过代码或配置的方式实现，例如使用中间件、插件、模块等。确保反爬虫策略能够在实际环境中生效。
  4. 集成测试：在开发环境中进行集成测试，验证反爬虫策略的有效性和对正常用户的影响。根据测试结果，调整策略参数，确保既能有效阻止爬虫，又不会对正常用户产生过多负担。
  5. 部署上线：将反爬虫策略部署到生产环境，确保实际效果符合预期。在部署过程中，注意监控系统性能，防止策略导致的资源消耗过大。
  6. 监控与优化：在生产环境中持续监控网站访问情况，收集爬虫行为和用户反馈数据。根据数据结果，优化反爬虫策略，提高网站的抵御能力，同时保证用户体验。
  7. 应对新型爬虫：随着爬虫技术的发展，可能会出现新型爬虫。对于这些新型爬虫，需要持续关注行业动态，更新和优化反爬虫策略，以保持网站的安全防护能力。

反爬策略

逻辑 策略
请求限制 限制单个IP在一定时间内的访问次数 对于单个IP地址，如果在1分钟内访问超过100次，则将其暂时封禁30分钟
用户代理检查 检查用户代理（User-Agent），过滤掉已知的爬虫或非正常浏览器 如果请求的User-Agent属于常见爬虫（如Googlebot、Baiduspider等）或格式不符合正常浏览器的User-Agent，禁止访问
动态页面 使用动态加载技术，如Ajax，使爬虫难以获取完整页面数据 网页中的关键信息使用Ajax异步加载，爬虫只能抓取到页面初始加载的部分内容，无法获取完整信息
验证码 对可疑访问引入验证码验证，阻止爬虫继续访问 如果某个IP连续访问同一页面超过10次，向用户展示图形验证码，只有输入正确的验证码后才能继续访问
Cookie和Session 要求客户端支持Cookie和Session，确保只有合法客户端才能正常访问网站 在用户第一次访问网站时，发送一个Cookie，如果客户端无法返回正确的Cookie，则视为非法访问，拒绝服务
数据混淆 对关键数据进行混淆处理，使爬虫难以提取 将价格信息与其他数字混合，采用特殊格式或字符进行分隔，使爬虫无法直接提取价格数据
Honeypot（蜜罐陷阱） 设置陷阱页面或链接，吸引爬虫访问，从而识别和封禁爬虫 在网页中设置一个隐藏的链接，该链接对正常用户不可见，但对爬虫来说可见。当爬虫访问该链接时，将其标记为可疑爬虫并加以限制

常见反爬算法

  1. User-Agent检测：通过检测请求头中的User-Agent字段，判断请求是否来自浏览器或爬虫，并采取相应的处理。
  2. IP限制：对访问网站的IP地址进行限制，可以采用黑名单或白名单等方式，限制非法IP的访问。
  3. 验证码：通过向访问者展示验证码，识别出是否为人类用户，防止机器人恶意访问。
  4. Referer检测：通过检测请求头中的Referer字段，判断请求来源，防止盗链和恶意访问。
  5. Cookies检测：通过检测请求头中的Cookies信息，判断是否为同一用户，防止机器人重复访问。
  6. 动态页面生成：通过动态生成页面，防止爬虫直接获取页面源码。
  7. 隐藏关键信息：通过将关键信息隐藏在JavaScript代码、图片中，防止爬虫直接获取。

这些反爬算法可以单独使用，也可以通过组合使用来提高反爬效果。具体使用方法需要根据具体情况而定，比如在代码中实现User-Agent检测可以通过读取请求头中的User-Agent字段来判断是否为爬虫，而IP限制可以通过配置服务器防火墙或使用反向代理进行实现。