No 1. ‘Python数据分析汇总’ by harry GitHub:
    No 2. FinRL: 量化金融自动化股票交易深度强化学习库
    No 3. 2020进度:▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 89% ⛽️
    No 4. 自动微分教程
    No 5. (ICML 2020 Tutorial)基于模型的强化学习方法
    No 6. ‘frontend-advantage-roadmap - 写给初中级前端的高级前端进阶路线,JavaScript ……
    No 7. Libonnx:轻量、可移植的纯C99 ONNX推理引擎,用于支持硬件加速的嵌入式设备
    No 8. 晚安~ [月亮]
    No 9. Voicenet:语音和音频的综合Python处理库
    No 10. heat:Python分布式张量和机器学习框架,支持GPU和MPI加速
    No 11. 《Zero-shot Learning for Relation Extraction》
    No 12. pyFDA:Python滤波器设计分析工具
    No 13. 几篇论文实现代码
    No 14. U^2-Net肖像画生成
    No 15. ‘TensorRT Models Deploy from ONNX’ by linghu8812 GitHub:
    No 16. 早![太阳]
    No 17. PyTorch向量量化库
    No 18. 音频项目的基础PyTorch模板
    No 19. 编程字体库
    No 20. torchMTL:PyTorch轻量多任务学习模块
    No 21. Robotics Toolbox for Python:Pyton机器人学工具包
    No 22. tez: 用来加速PyTorch训练的库
    No 23. 《FROST: Faster and more Robust One-shot Semi-supervised Training》
    No 24. ‘SC-LIO-SAM:a real-time lidar-inertial SLAM package’ by Giseop ……
    No 25. procedural-gl.js:Javascript的3D地图库
    No 26. 《Beyond I.I.D.: Three Levels of Generalization for Question Answering on Knowledge Bases》
    No 27. explainerdashboard:“黑盒”机器学习模型解释分析面板
    No 28. machinable:用于机器学习研究的模块化配置系统
    No 29. txtai: JavaScript文本相似性搜索引擎,可用来构建抽取式问答系统
    No 30. 长尾识别/非平衡学习文献列表
    No 31. GymGo:基于OpenAI’s Gym API的围棋仿真环境
    No 32. 与人脸伪造生成和检测相关的文章/代码列表
    No 33. 怎么用爬虫赚钱(不卖数据)——体育博彩套利
    No 34. 今日推介(第136期):FROST:更快更鲁棒的单样本半监督训练、粒子物理强化学习层次聚类、更好更快的费米子神经网络(FermiNet)、机器人玩空竹的学习与控制分析模型、零样本学习关系抽取、知识库问答泛化的三个层次、多模态临床自然语言处理中的文本特异性和黑盒公平性算法研究 ……
    No 35. 《Exploring Text Specific and Blackbox Fairness Algorithms in Multimodal Clinical NLP》
    No 36. KitanaQA:用于对抗性训练和评价神经网络问答模型的开源工具包
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    No 38. 几篇论文实现代码
    No 39. ‘校招污点公司记录 - 收集校招污点公司或组织,帮助学弟学妹避雷’ by ShameCom GitHub:
    No 40. 从没摁过右边Ctrl键的举手 🙋♂️ ⌨️
    No 41. 曾几何时,我们是这样给鼠标“洗澡”的~ [偷笑]
    No 42. #抽奖##赠书# 携手 @机械工业出版社 送出5本《分布式人工智能:基于TensorFlow、RTOS与群体智能体系》
    No 43. 《An analytical diabolo model for robotic learning and control》
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    No 48. 130个数据科学/机器学习项目的解决方案与详细解析
    No 49. DeepLab v3+OpenCV的视频会议虚拟背景实战