No 1. ‘用Python3用优雅的方式实现《剑指Offer》
    No 2. 不停地刹车， 因为“看”到左前方有个“人”
    No 3. 东京工业大学开发的目标追踪动态投影
    No 4. Gradient Descent Visualization：五种梯度下降方法的交互可视化
    No 5. Ethan Mollick：太多注意力，都集中在那些酷炫而又遥不可及的AI应用上(比如无人驾驶汽车) ，而真正的影响，发生在你看不到的地方——机器翻译增加了10%的国际贸易，相当于把世界缩小了25%
    No 6. 数学 vs. 物理学
    No 7. FinancePy：Python金融库，专注于金融衍生品定价和风险管理，包括固定收益、股票、外汇和信贷衍生品等
    No 8. 你是怎么笑对待办清单上一大堆超时任务的？
    No 9. Imaginaire：NVIDIA的PyTorch GAN模型库，包括有监督图-图转换、无监督图-图转换、视频-视频转换等
    No 10. 免费在线书《从头开始机器学习》：重在数学基础和(不依赖各种库的)代码实现
    No 11. 晚安～[月亮]
    No 12. #抽奖##赠书#携手@人邮异步社区，送出5本《自然语言处理实战》
    No 13. Naval：要是工作不需要创造力，那就外包它、自动化或离开它。
    No 14. Patricia：说实话，读书和买书是两个完全不同的爱好。
    No 15. 有趣的双螺纹螺栓 😎
    No 16. IconPark：开源彩色图标集，支持多种主题
    No 17. Naval：想想看，如果你不总是在焦虑，工作效率该有多高。
    No 18. ipygany：在Jupyter Notebook里实现3D科学可视化
    No 19. 《Graph-based Multi-hop Reasoning for Long Text Generation》
    No 20. MazeGenerator：迷宫生成算法集
    No 21. 今日推介：进化生成对抗网络(EvolGAN)、用深度神经网络对UMAP(一致流形近似投影)进行参数化扩展、文本分类可解释性技术的全面诊断属性清单、纹理记忆强化的深度图块图像补全、深度网络训练中的归一化技术综述 ……
    No 22. Wireflow：免费开源的用户流程原型协同创建工具
    No 23. ‘Java-Tutorial - Java工程师面试复习指南’ by h2pl GitHub:
    No 24. ‘RealLive - 跨平台的网络媒体聚合应用，支持直播视频，高清电视和广播电台的在线观看或收听’ by parzulpan ……
    No 25. 早！[太阳]
    No 26. modelstore：用于将机器学习模型版本化、导出、保存到文件系统或云存储的Python库
    No 27. 几篇论文实现代码
    No 28. Catalin Pit：我很嫉妒那些睡眠不足8小时还能正常工作的人。
    No 29. Bluge：Go语言实现的文本检索库
    No 30. 《Parametric UMAP: learning embeddings with deep neural networks for representation and semi-supervised learning》
    No 31. 《Normalization Techniques in Training DNNs: Methodology, Analysis and Application》
    No 32. 宜家家居装配数据集
    No 33. 《EvolGAN: Evolutionary Generative Adversarial Networks》
    No 34. 元学习(学习如何学习)
    No 35. CMID：中文医学意图数据集
    No 36. Ana Lorena Fabrega：我注意到打游戏让孩子们更能容忍犯错。“我已经失败了50次，但我会成功的” ……
    No 37. rotate：递归图像旋转动画生成器
    No 38. 用BERT, ALBERT, or DistilBERT微调的情感分析网络
    No 39. 2020年度“CCF-百度松果基金”评审结果公示
    No 40. CodeXGLUE：微软发布的代码智能基准数据集和开放挑战，覆盖code-code、code-text、text-code、text-text四个任务类别，包含10个任务及14个数据集
    No 41. 单目3D人体姿态和形状估计文献列表
    No 42. 英国摄影师Nathan Head作品
    No 43. 《Transparency, Auditability and eXplainability of Machine Learning Models in Credit Scoring》
    No 44. 《人工智能：深度学习核心算法》
    No 45. 《Sim-to-Real Transfer in Deep Reinforcement Learning for Robotics: a Survey》
    No 46. 几篇论文实现代码
    No 47. 进化决策树：生物学对机器学习的启发
    No 48. 《Is Reinforcement Learning More Difficult Than Bandits? A Near-optimal Algorithm Escaping the Curse of Horizon》
    No 49. ESPnet模型库
    No 50. 《A Diagnostic Study of Explainability Techniques for Text Classification》