No 1. “机器学习: 从0到1学Tensorflow(中文) 第四集：构建一个图像分类器”
    No 2. 师兄能帮你轻松搞定实验，不是因为他更聪明，而是因为同样的状况他已经碰到过上百次了 [笑而不语] h…
    No 3. Ben Bartlett：我要写代码，还要改论文，最终，我完成了这个完美的折纸 [坏笑] …
    No 4. 【统计与计算】
    No 5. AI要学的还多着哩~ [笑cry] http://t.cn/A6PSHs8F …
    No 6. 《FreeLB: Enhanced Adversarial Training for Language Understanding》
    No 7. 副教授中了基金 vs. 教授中了基金 [笑cry] http://t.cn/A6P6BkP0 …
    No 8. ‘2019新型冠状病毒疫情实时爬虫’ by Isaac Lin GitHub: http://t.c…
    No 9. Caglar Gulcehre：我觉得，博士生是现代社会最被忽视的群体之一。很多人工作非常努力，工作…
    No 10. 基于自编码器的2D人脸变形，面部表情随心操控 🤩
    No 11. 开源，开源~ [允悲]
    No 12. “机器学习: 从0到1学Tensorflow(中文) 第二集：机器学习中的基本计算机视觉概念”
    No 13. Mark O. Riedl：我从用LaTeX写的6页论文删除了一句话。于是论文变成了6.5页。………
    No 14. 三星手机的3D扫描功能 [笑cry] http://t.cn/A6PcSiNj …
    No 15. “机器学习: 从0到1学Tensorflow(中文) 第三集：卷积神经网络简介”
    No 16. 晚安~[月亮] http://t.cn/A6PX4BAh
    No 17. 【斯坦福课程：神经科学数学工具——用神经数据集讲解线性代数、微分方程、概率与统计等数学概念(Matlab)】
    No 18. 什么人才最受欢迎：1960年：懂很多事的人 1990年：善于学习新事物的人 2020年：善于学…
    No 19. ‘MeEdu - 基于Laravel开发的在线教育点播收费系统’ by Qsnh GitHub: h…
    No 20. 【Thinc：支持PyTorch、TensorFlow、 MXNet等各主流框架的轻量深度学习库，提供优雅的、类型检查的函数式编程 API】
    No 21. 【Keras图数据学习】
    No 22. 【对比自监督学习】
    No 23. ‘中国新型冠状病毒肺炎疫情地级市图’ by lispczz http://t.cn/A6PqD9s9…
    No 24. Julian Togelius：从事AI研究是很神奇的一件事，你可以从对智能、创造力或意识本质的思考…
    No 25. ‘武汉肺炎 - 数据可视化感染人群热点图、迁徙扩散轨迹)’ by Godpu http://t.cn…
    No 26. 【机器学习应用软件工程最佳实践大列表】
    No 27. 经济学家: “我们要对工人进行再培训，使他们能够适应变化的经济形势”
    No 28. 【C++稠密矩阵计算头文件库】
    No 29. 【最新“烂代码”指南】
    No 30. 【我们能无监督从深度语境化词嵌入中识别词义吗？】
    No 31. 【vardbg：带有程序运行流可视化的Python代码简单调试/分析工具】
    No 32. 向别人解释我的Jupyter笔记本Cells的执行顺序 [哈哈]
    No 33. 【两分钟论文解读之可微物理学】
    No 34. 【用Keras Tuner做超参优化】
    No 35. 【深度强化学习：从AlphaGo到AlphaStar】
    No 36. Chip Huyen：2010: 移动先行 2016: AI先行 2020: 隐私先行 看到…
    No 37. 【CausalNex：(Python)贝叶斯网络因果推理工具包】
    No 38. 《Multi-task self-supervised learning for Robust Speech Recognition》
    No 39. SPSS vs. R
    No 40. 【在浏览器里运行Mediapipe(用于构建跨平台多模态应用机器学习pipeline的框架)】
    No 41. 【Haste：基于CUDA的简单快速的RNN库】
    No 42. Open Space(开放式办公区) src:http://t.cn/A6PXy4H0 …
    No 43. AlphaStar原理笔记：对于NeurIPS 2019深度强化学习workshop上Oriol V…
    No 44. Sequin(iOS App)：亮片、亮片！🤩 http://t.cn/A6P6aVG2 …
    No 45. 【Xavier Amatriain：构建实用深度学习系统得到的经验教训】
    No 46. 【Facebook开源Polygames：通过self-play训练AI机器人的新框架】
    No 47. “机器学习: 从0到1学Tensorflow(中文) 第一集：机器学习简介”
    No 48. 《Gradient-Based Neural DAG Learning》
    No 49. 《Learning a distance function with a Siamese network to localize anomalies in videos》
    No 50. ‘forecastML - An R package with Python integration…