No 1. Crypko：用GAN让人人都变成动漫小画家
    No 2. “别把自己的日常生活跟别人的精彩回放相比较。”
    No 3. François Chollet：对自驱型学生来说，Youtube教授是世界上最好的老师——在所有领域。 ……
    No 4. Cat 1：统计学 Cat 2：数据科学 Cat 3：机器学习
    No 5. “写论文就是10%的阐述研究和90%格式化的废话” [笑而不语]
    No 6. [并不简单]
    No 7. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《机器学习公式详解》
    No 8. 手机环境配置完毕，准备开工！[礼物][挤眼]
    No 9. 免费书：软件工程面试准备指南
    No 10. 早！[太阳]
    No 11. 某些毕业论文里的“创新点” [笑而不语]
    No 12. ‘LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer（第 2 版）》
    No 13. 逆向工程工具包
    No 14. 包含130k张柯基图片的数据集，以及用这些数据训练的StyleGAN2-ADA
    No 15. 伯克利CS 182《深度学习：深度神经网络设计、可视化与理解》课程(2021)
    No 16. 2021进度：▓▓▓░░░░░░░░░░░░ 20%
    No 17. 一篇天体物理学论文的诞生 [牛哞哞]
    No 18. Go语言并发模式
    No 19. BMW的无人驾驶摩托车 [酷]
    No 20. Home: cs182sp21.github.io/
    No 21. The SpeechBrain Toolkit：PyTorch开源一体化语音工具包，可用来轻松开发最先进的语音系统，包括语音识别、讲话者识别、语音增强、多麦克风信号处理等
    No 22. “如果你的数据用内存装得下，把它放进数据库啥好处也没有：只能更慢，更让人抓狂。” - Hadley Wickham ……
    No 23. “物理课就该这么上”系列 [酷]
    No 24. [LG]《Deep Generative Modelling: A Comparative Review of VAEs, GANs, Normalizing Flows, Energy-Based and Autoregressive Models》
    No 25. Conceptual 12M：包含约1200万图像文本对的数据集，用于视觉和语言预训练
    No 26. 行为背后的动力是什么？——智能体的因果机制
    No 27. [酷]
    No 28. 高效数据科学家的15个习惯
    No 29. 几篇论文实现代码
    No 30. 机器学习系统设计文档模板
    No 31. BibTeX Tidy：BibTeX文件清理/格式化工具
    No 32. 今日推介(第249期)：深度生成式建模：VAE、GAN、归一化流、基于能量模型和自回归模型的比较综述、基于因果规约的观察和干预组合数据的有效因果推断、GAN声码器：多分辨率鉴别器是关键、强化学习，一点一点来、通过看社交媒体舞蹈视频学习高保真着装人体深度、用归纳偏差、预训练和微调联合解释大脑对言 ……
    No 33. ‘国内外点云处理著名的研究小组和学者
    No 34. 晚安～ [月亮]
    No 35. 三向正则表达式约束的填字游戏 [doge]
    No 36. bpython：支持语法高亮、自动补全、函数参数列表提示、保存文件等功能的Python交互界面
    No 37. [LG]《S4RL: Surprisingly Simple Self-Supervision for Offline Reinforcement Learning》
    No 38. WebFace260M：百万级人脸识别数据集，包括2.6亿人脸，400万ID
    No 39. Huggingface + PyTorch Lightning实现多语言CLIP
    No 40. [AS]《GAN Vocoder: Multi-Resolution Discriminator Is All You Need》
    No 41. TensorFlow 2实现的实时高分辨率背景抠图
    No 42. F·W·K：纯C语言的快速3D游戏开发极简框架
    No 43. [LG]《Efficient Causal Inference from Combined Observational and Interventional Data through Causal Reductions》
    No 44. [AS]《Slow-Fast Auditory Streams For Audio Recognition》
    No 45. [LG]《Reinforcement Learning, Bit by Bit》
    No 46. [CV]《Learning High Fidelity Depths of Dressed Humans by Watching Social Media Dance Videos》
    No 47. Transformer进化史…… [哈哈]
    No 48. PyTorch Lightning v1.2.0发布
    No 49. Torch-metrics: model evaluation metrics for PyTorch：PyTorch模型评价指标库
    No 50. [LG]《Multi-Format Contrastive Learning of Audio Representations》