No 1. 2840页的博士论文[并不简单]
    No 2. 这个结果比较，要把人笑死吗？ [笑cry] paper:http://t.cn/A65bXTAI
    No 3. 大可不必： • 跟那些只会搅乱你生活的人打交道 • 做没意思的事 • 把时间浪费在不喜欢的事上 • 做到其他人认为你该做到的 ……
    No 4. 图：完全理解Transformer的注意力机制
    No 5. 《PyTorch深度学习》点评：聚焦计算机视觉、结构有趣的深度学习实用指南
    No 6. Hugo学术简历模板
    No 7. 荷兰国立博物馆在网上免费发布了超过70万份艺术收藏的数字版
    No 8. Ella Batty整理的研究项目Python工作流图 [并不简单]
    No 9. 1949年，B. F. Goodrich公司获得了莫比乌斯输送带的专利，相比普通传送带更耐用，因为磨损会均匀施加在整个表面 ……
    No 10. NNI 2.0发布：微软的开源轻量AutoML包，可自动进行特征工程，神经网络架构搜索，超参调优以及模型压缩
    No 11. 改变看待过去的角度，往往就和改变过去一样好。 - Naval
    No 12. BioGrakn：生物医学数据知识图谱集
    No 13. 早！[太阳]
    No 14. Argos：视频监控的空-时模式检测，基于OpenCV & Tensorflow
    No 15. ‘Utopia Game Engine 无境游戏引擎
    No 16. [CV]《Segmenting Transparent Object in the Wild with Transformer》
    No 17. LabML Neural Networks：带有分析笔记的深度学习论文复现集
    No 18. [LG]《MLPF: Efficient machine-learned particle-flow reconstruction using graph neural networks》
    No 19. 晚安～ [月亮]
    No 20. 今日推介(第198期)：基于音乐的3D舞姿生成、用以缩小非标准化ResNet性能差距的信号传播表征、众包大规模长尾动漫角色识别数据集、基于图神经网络的高效机器学习粒子流重建、基于习得最优对手状态观测的鲁棒强化学习、生成式零样本网络量化、生成式问答对话状态跟踪的零样本泛化、基于Transformer的真实 ……
    No 21. John Carmack：有种观点认为，大脑是台“预测机”，但我认为，更好的做法是将其看作一台“惊喜探测器”，两种看法略有不同——预测和整体分布有关，而惊喜是对具体事例的评判。 ……
    No 22. (企业)为什么该保持开源
    No 23. ‘MoChat - 基于企业微信的开源应用开发框架&引擎，也是一套通用的企业私域流量管理系统!’ GitHub: ……
    No 24. 几篇论文实现代码
    No 25. 博士论文：深度潜变量模型的编码视角
    No 26. Transformers的遍地开花：十个新应用
    No 27. NB：神经网络构建组块
    No 28. [CV]《Learn to Dance with AIST++: Music Conditioned 3D Dance Generation》
    No 29. 怀托摩萤火虫洞(Waitomo) [酷]
    No 30. LibreTranslate：可完全本地化部署的开源机器翻译API服务，基于Argos Translate
    No 31. John Carmack：有一种观点认为，大脑是台“预测机”，但我认为，更好的做法是将其看作一台“惊喜探测器”，两种看法略有不同——预测和整体分布有关，而惊喜是对具体事例的评判。 ……
    No 32. [LG]《Robust Reinforcement Learning on State Observations with Learned Optimal Adversary》
    No 33. [LG]《Influence Estimation for Generative Adversarial Networks》
    No 34. 深度学习的三个秘密：集成、知识蒸馏和自蒸馏
    No 35. 机器学习
    No 36. [CV]《Generative Zero-shot Network Quantization》
    No 37. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《机器学习的数学 》
    No 38. 哈佛《数据科学：概率》课程
    No 39. [CV]《DAF:re: A Challenging, Crowd-Sourced, Large-Scale, Long-Tailed Dataset For Anime Character Recognition》
    No 40. [LG]《Long-tail learning via logit adjustment》
    No 41. 视频描述生成相关文献列表
    No 42. 拿到某些同学提交的代码 [坏笑]
    No 43. [LG]《Is Attention Better Than Matrix Decomposition? 》
    No 44. CC-Aligned：137种语言的网页文档平行语料库
    No 45. 杂货店货架图像识别
    No 46. 在我读博期间，有位教授说过：“随便找篇论文，其中漏洞之大都能让你开着卡车穿过去，寻找值得你学习的东西” ……
    No 47. CascadeStudio：浏览器里的全脚本化CAD核及其IDE
    No 48. 博士论文致谢篇 [偷笑]
    No 49. 开源书《数据工程》
    No 50. [CV]《SplitSR: An End-to-End Approach to Super-Resolution on Mobile Devices》