No 1. 2020 AI领域优秀论文回顾
    No 2. ’《知识图谱：概念与技术》
    No 3. ‘Python开源项目之「自学编程之路」，学习指南+技术干货+大厂面经+资源分享
    No 4. 做时序机器学习，可以考虑： sktime GitHub:http://t.cn/EorCwL6 sktime-dl ……
    No 5. Chip Huyen： 你的模型快吗? 不 省资源吗? 不 至少能解决具体问题吧? 不 …… 但它是SOTA(最先进的) ……
    No 6. ‘Java 虚拟机底层原理知识总结
    No 7. 多智能体强化学习 [笑而不语]
    No 8. 真正的“手写代码”，如何？[笑而不语] 爱可可-爱生活的微博…
    No 9. 2020新晋十大热门Python库：Typer、Rich、Dear PyGui、PrettyErrors、Diagrams、Hydra and OmegaConf、PyTorch Lightning、Hummingbird、HiPlot、Scalene
    No 10. elvis整理的机器学习/NLP/深度学习经典博客文章列表：《The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks》
    No 11. 早！[太阳]
    No 12. YolactEdge: 边缘设备上的实时实例分割，在Jetson AGX Xavier上运行最高可达30.8 FPS
    No 13. Rich：让终端显示丰富多彩、更具魅力的Python库
    No 14. 用PyTorch JIT优化模型
    No 15. 基于RNN, Transformer, Bert, GPT2的生成式聊天机器人(对话系统)
    No 16. 几篇论文实现代码
    No 17. 完美！配乐满分！[酷]
    No 18. 晚安～ [月亮]
    No 19. “音频深度学习”课程资料
    No 20. 因果推理与自然语言处理交叉文献资源列表
    No 21. GitHub:
    No 22. 别问，问就是要写“有灵魂”的代码 [笑而不语] //@lky专属的地球黑洞: 一个问题： Why？[doge]
    No 23. Dani Beck：作为博士生，真的一直觉得自己是全世界最笨的书呆子。
    No 24. pdf: 链接: 密码: 8w3r
    No 25. 一只小河马在洪水中失去了家人，这只103岁的乌龟成了他最好的朋友。💗
    No 26. [ME]《Tutorial: Introduction to computational causal inference using reproducible Stata, R and Python code》
    No 27. Tendis：开源分布式高性能KV存储，完全兼容redis协议
    No 28. 实战：用Python开发全自动AI自动交易系统
    No 29. 今日推介(第167期)：LieTransformer：李群等变自注意力、面向图像增强的投影分布损失、Polyblur：用多项式重模糊来消除轻度模糊、无监督表示学习的在线视觉词袋生成、基于人-场景交互学习的3D场景填充、亚线性记忆：降低Transformer训练的资源开销、用图深度生成模型搭乐高、教程：基于可复现Stata/R/P ……
    No 30. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《零基础学机器学习》
    No 31. [CO]《Bambi: A simple interface for fitting Bayesian linear models in Python》
    No 32. 没有欢笑的一天，等于是白过了。 - 卓别林
    No 33. 超参优化框架Optuna的实时面板
    No 34. ZenML：可扩展的开源MLOps框架
    No 35. [CV]《Online Bag-of-Visual-Words Generation for Unsupervised Representation Learning》
    No 36. PrettyTable：美化显示ASCII表格的Python库
    No 37. causal-curve：Python因果推理库
    No 38. [LG]《LieTransformer: Equivariant self-attention for Lie Groups》
    No 39. CompilerGym：面向编译器优化的强化学习工具包
    No 40. 新书：《Spark NLP大规模自然语言处理实战》
    No 41. 基于深度网络的图像自动着色相关文献列表
    No 42. [AI]《Building LEGO Using Deep Generative Models of Graphs》
    No 43. [CV]《Projected Distribution Loss for Image Enhancement》
    No 44. AI金融领域应用案例
    No 45. ‘CVPR 2020 Tutorial: Hands-on Tutorial on Automatic Deep Learning’ ……
    No 46. aXeleRate：基于Keras的边缘计算机视觉框架
    No 47. Transformer语言模型可视化解析
    No 48. PaddleHelix：基于机器学习的生物计算工具集
    No 49. [IR]《Self-Supervised Learning for Visual Summary Identification in Scientific Publications》
    No 50. 免费书(讲义)：分布式算法与优化