No 1. #抽奖##赠书# 携手@人民邮电出版社 送出5本《简单高效LaTeX》
    No 2. 这个暑假,深度充电——手把手死磕算法模型理解和代码复现,免费提供GPU算力,优秀学员2万元奖学金+入职百度机会
    No 3. ‘LeetcodeTop:汇总互联网公司技术岗考察leetcode题目的热度,帮同学们更加有针对性地准备面试’
    No 4. ‘清华大学计算机学科推荐学术会议和期刊列表 (TH-CPL)’
    No 5. 股市相关资源/工具超级大列表
    No 6. ‘使用rnn,lstm,gru,fasttext,textcnn,dpcnn,rnn-att,lstm-att,bert,bert-cnn,bert-rnn,bert-rcnn,han,xlnet等等做文本分类,以及对比’
    No 7. ‘和小浩学算法 - 包括:三十万字图解算法题典、100 张编程类超清晰思维导图、100 篇大厂面经汇总等’
    No 8. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本周志华教授限量签名版《集成学习:基础与算法》
    No 9. 直接面向ROC-AUC优化的损失函数
    No 10. 这¥%@%¥!🤣
    No 11. 晚安~[月亮]
    No 12. “机器学习领域目标与研究人员动机间的不一致,最突出的表现,就是论文的含糊不清”——增加对内容不必要的公式、有意回避特定数据集上的经验结果、精选定性结果、无视基线模型的超参优化差异等
    No 13. 真正的冠军是……所以要多多快快地看论文哦 😜
    No 14. 为了脊椎,今儿就试试~ ✅
    No 15. 几篇论文实现代码
    No 16. 早![太阳]
    No 17. Chris Long作品
    No 18. Secure XGBoost:加密数据XGBoost模型协同训练/推断库
    No 19. ‘注意力机制、Transformer和预训练语言模型论文与相关资源集合’
    No 20. CppFlow:无需Bazel/TensorFlow用C++运行TensorFlow模型
    No 21. 《Unsupervised Shape and Pose Disentanglement for 3D Meshes》
    No 22. torch-summary:PyTorch模型摘要
    No 23. 用3D打印造艘船 🚢 😎
    No 24. Rust语言简明指南
    No 25. GPT-3 Sandbox: 几行Python代码快速实现OpenAI GPT-3 API网页演示应用
    No 26. 科学家的工作,是认真聆听大自然的声音,而不是告诉大自然该如何去做。
    No 27. 好棒! (《Missing Link》
    No 28. 用Vim+LaTeX做笔记
    No 29. AI未来说-青年学术论坛(百度奖学金特别专场)
    No 30. MCMOT:单阶段实时多类别多目标跟踪
    No 31. ‎3d Scanner App:为iPad Pro定制的简单3D激光扫描App
    No 32. 《CrossTransformers: spatially-aware few-shot transfer》
    No 33. 《Ideas for Improving the Field of Machine Learning: Summarizing Discussion from the NeurIPS 2019 Retrospectives Workshop》
    No 34. [猪头]
    No 35. Slurm for Machine Learners:面向机器学习的Slurm工作流管理指南
    No 36. 今天的“推荐论文关注榜”,增加了能找到的动图,理解起来更直观,希望对你有帮助~ 公·众·号:爱可可爱生活
    No 37. Technical Writing:技术写作相关资源集锦
    No 38. 《Neural Sparse Voxel Fields》
    No 39. Summer 2021 Internships ☀️👩‍💻:科技企业2021夏季实习信息汇总
    No 40. 机器阅读理解相关资源大列表
    No 41. 电商情感词典,包括通用的情感词条和电商领域特有的情感词条,共计3138条
    No 42. 《DeepSVG: A Hierarchical Generative Network for Vector Graphics Animation》
    No 43. vercel:前端团队优化工作流工具——开发、预览、发布
    No 44. 隐私保护预测方法系统研究
    No 45. 机器学习工程师必备基础
    No 46. 面向产品的机器学习/数据科学相关资源分类大列表
    No 47. 《Activation function dependence of the storage capacity of treelike neural networks》
    No 48. 在Google街景里“漫步”
    No 49. Python数据科学开发库大列表
    No 50. miniaudio:C语言单文件音频回放/采集库