No 1. 为开发人员/程序员、系统管理员和其他人编写的Git魔法书
    No 2. 高起点，零起步 [笑而不语]
    No 3. 来一个吗？
    No 4. Matplot++：C数据可视化绘图库
    No 5. ‘GNN-algorithms - 图神经网络相关算法详述及实现’
    No 6. 《What is being transferred in transfer learning?》
    No 7. Keras实例教程：从头开始时序分类
    No 8. #抽奖##赠书# 携手@图灵教育 送出 5 本《SQL必知必会（第5版）》
    No 9. 监督学习NLP简要综述
    No 10. 今日推介：迁移学习的迁移内容及网络哪些部分发挥了主要作用、多粒度预训练语言模型AMBERT、面向计算病理学的定向解纠缠无监督表示学习、深度学习高分辨率降水预测、图像自动着色综述与新数据集 ……
    No 11. PyTorch模型压缩
    No 12. StockAlgorithm：均值回归股票交易算法
    No 13. 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书
    No 14. Lithium：C高性能HTTP API框架库
    No 15. MIDI Visualizer：用OpenGL实现的MIDI可视化工具
    No 16. Laura Lacambra Shubert作品
    No 17. 通过BYOL理解自监督和对比学习
    No 18. 早！[太阳]
    No 19. 关于农业、农场和园艺的开源技术列表
    No 20. 3D检测方法文献/代码大列表
    No 21. 几篇论文实现代码
    No 22. 《Image Colorization: A Survey and Dataset》
    No 23. TransferDet：CVPPP 2020小麦检测挑战第三名方案
    No 24. jupyterlab-interactive-dashboard-editor：JupyterLab交互式面板编辑器
    No 25. Graphtage：树形数据语义diff工具/库
    No 26. 《TRU-NET: A Deep Learning Approach to High Resolution Prediction of Rainfall》
    No 27. (KDD 2020 Tutorial)表格/文本/图像数据自动化机器学习实战
    No 28. termplotlib：Python命令行绘图库
    No 29. 小波韵律分析器
    No 30. 含噪标签深度学习文献/资源列表
    No 31. 免费书：《数据驱动的科学与工程——机器学习、动力系统与控制》
    No 32. CSML：致力于构建聊天机器人的编程语言(元语言)
    No 33. ‘Sentence-BERT for spaCy - Sentence transformers models for ……
    No 34. 可移植的C语言声学指纹库
    No 35. 《AMBERT: A Pre-trained Language Model with Multi-Grained Tokenization》
    No 36. ‘基于轻量级的albert实现albert+BiLstm+CRF’ by MarsRoger GitHub: ……
    No 37. htop 3.0.0发布，新的维护人员，新fork分支
    No 38. 场景文字检测/识别/合成文献资源列表
    No 39. XShinnosuke : 支持动态图和静态图，纯Numpy实现的深度学习框架，与Keras和Pytorch的API几乎相同，重在快速实验
    No 40. Fashionpedia API：Fashionpedia时尚数据集的Python API
    No 41. 用机器学习提高结肠镜检查覆盖率
    No 42. (Colabs)图片/视频画风迁移
    No 43. 今日推介：从单幅单目图像恢复多人三维网格、由单张图片生成随虚拟视点变化产生运动视差的3D照片、用于人脸超分辨率的边缘与身份保留网络(EIPNet)、基于属性和布局的图像生成方法、姿态引导的高分辨率外观迁移网络 ……
    No 44. Keras实例教程：高效子像素CNN图像超分辨率
    No 45. MNIST数字自分类：神经元胞自动机分布式协调
    No 46. GPU以外的AI计算新选择：普通PC可用的超级计算机核心——矢量处理器，以NEC的“SX系列”为代表：“核心数量少，开销(伴随运算的间接处理)小，与存储器实现高速数据交换，带宽可达到1.531TB/s”
    No 47. 参与开源第一步：Pull requests 指南
    No 48. 图片“反裁剪”
    No 49. 顶校Python开放课程大列表
    No 50. Bandit ML：轻量开源个性化库