No 1. [笑cry]
    No 2. 《自然语言处理入门》
    No 3. 《统计与真理(Statistics and Truth: Putting Chance to Work)》
    No 4. Nate Silver：要成为优秀的数据科学家，你应该把49%的时间花在培养统计直觉上(对于数据如何…
    No 5. 一张图理解SQL查询处理顺序 by Julia Evans …
    No 6. 你需要休息的信号： 对平时热爱的、能给你带来快乐的事失去兴趣 脾气暴躁、易怒* 啥事都往心…
    No 7. 《最后的数学问题》
    No 8. 【VS Code里玩转Jupyter Notebook】
    No 9. 【论文解读：Youtube如何推荐视频】
    No 10. 《贝叶斯数据分析(Bayesian Data Analysis)》
    No 11. 赤裸裸的人类炫技，目前的GANs和帧间语意对齐表示无能为力 [摊手]
    No 12. ‘史上最大规模1.4亿中文知识图谱’ by Yener GitHub: http://t.cn/Ai…
    No 13. ‘用StyleGAN训练出的网红脸生成器’ by seeprettyface.com GitHub:…
    No 14. 【特征提取技术】
    No 15. 把这封诺奖工作曾经的拒稿信挂在墙上，告诉自己_ …
    No 16. 是时候见识一下真正的“乌鸡”
    No 17. 【深度学习时序分析概览】
    No 18. Azeem Majeed：我以前常对博士生们讲，读博士不是短跑，更像是马拉松。现在可好，Eliud …
    No 19. 赤裸裸的人类炫技，目前的GANs和帧间语意对齐表示无能为力 [摊手]…
    No 20. 正说和反说都是一个意思的词语
    No 21. 日常复现 😊🤭 http://t.cn/AiuE3bk5
    No 22. 【用 Matplotlib 实现柱状图动态可视化(赛跑图)】
    No 23. ‘Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB - 一款超轻…
    No 24. 【《数据可视化：实用指南》随书代码】
    No 25. 【深度强化学习实验室(DeepRL-Lab)】
    No 26. ‘Chinese-Text-Classification-Pytorch - 中文文本分类，Text…
    No 27. 【一份AI/机器学习资源清单】
    No 28. 【卷积网络可视化之旅】
    No 29. 可视化：浏览器十年变迁史
    No 30. 2019进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ 78% ⛽️ …
    No 31. Andrew R. Schrock：常有学生问我，实际工作中，什么技能最有用。有时我会答：“熟练使用Excel”
    No 32. 【网络搜索原理 第五讲：倒排索引搜索代码重构与混合布尔查询的实现】
    No 33. 【特征工程/特征选择简要指南(Python)】
    No 34. 2008年以来StackOverflow上讨论最多的编程语言：2008-2012: C#2012…
    No 35. 岁月是把杀猪刀，也是人脸识别另一大挑战 (1865 vs. 1871) …
    No 36. 【快速改进Python数据分析的7个技巧】
    No 37. 抽象 vs. 现实 😛
    No 38. 费曼问题解决算法： 写下问题 - 苦思冥想 - 写下答案 …
    No 39. 图像检测、追踪、合成技术最佳应用
    No 40. ‘Chinese-clinical-NER - CCKS2019中文命名实体识别任务。从医疗文本中识…
    No 41. 【Arduino 机器学习实战入门】
    No 42. 【用于记录笔记的美观 LaTeX 模板】
    No 43. 找到并追求一些让你特别开心的有趣的事，成为某个方面的“临时专家”
    No 44. 【(JavaScript)涂鸦/手绘风格图表绘制库】
    No 45. ‘用StyleGAN训练的黄种人人脸生成器’ by seeprettyface.com GitHub…
    No 46. ‘免费接口服务(API)大列表’ by fangzesheng GitHub: http://t.c…
    No 47. 【grex：根据输入字符串自动生成正则表达式的命令行工具】
    No 48. Paul Graham：二手书店不是贱卖书的地方，是你用来发现自己错过了哪些书的地方。 …
    No 49. “NLP的未来不是更大的模型，是更大的想法”
    No 50. “NLP怎么这么南”