No 1. 【PyTorch版《动手学深度学习》】
    No 2. 两枚相撞的子弹，来自加利波利战役(1915-1916) …
    No 3. 【卫星图像快速目标检测】
    No 4. 破坏的艺术 👏 http://t.cn/AiETFGoM
    No 5. ‘Awesome-algorithm-interview - 算法工程师(人工智能CV方向)面试问题…
    No 6. 抱歉，此微博已被作者删除。查看帮助：http://t.cn/Rfd3rQV…
    No 7. 【新书：自然语言处理导论】
    No 8. 【神经网络优化器总结】
    No 9. 【Python写的C语言解析器和解释器】
    No 10. 【R语言编程入门】
    No 11. 妙啊~ http://t.cn/AiETrnHE
    No 12. 【威斯康星大学麦迪逊分校机器学习课程资料】
    No 13. ‘中文预训练XLNet模型: Pre-Trained Chinese XLNet_Large’ by…
    No 14. 迁移学习NLP库汇总:PyTorch-Transformers by Hugging Face h…
    No 15. 【用TensorFlow实现协同过滤推荐系统】
    No 16. 【知识嵌入在语言神经网络中，但网络能推理吗？】
    No 17. 估计有20％的遗传研究论文都包含错误，原因是Excel会自动将一些基因名称转换为日期。🤔 via…
    No 18. 【Kaggle新赛：交叉路口等待时间预测】
    No 19. 【(Keras)神经网络置信区间】
    No 20. 【深度网络标准化(规范化)技术】
    No 21. 【GroupSoftmax交叉熵损失函数】
    No 22. 【看漫画学机器学习】
    No 23. 【AMASS：大规模人体运动数据集】
    No 24. 《Linux程序设计基础》
    No 25. 《Counterfactual Story Reasoning and Generation》
    No 26. Facebook (2004), Netflix (1999), Amazon (1995), &…
    No 27. ‘transformer xl在中文文本生成上的尝试（写小说、古诗）（transformer xl …
    No 28. 《Single Image Reflection Removal Exploiting Misaligned Training Data and Network Enhancements》
    No 29. 【领域自适应不变表示学习】
    No 30. 【用GAN实现人脸渐变】
    No 31. 可以摸的“火焰”
    No 32. 《AutoGMM: Automatic Gaussian Mixture Modeling in Python》
    No 33. [作揖]
    No 34. 《Does Batch Norm really depends on Internal Covariate Shift for its success?》
    No 35. StackOverflow日常打开方式 [挤眼]
    No 36. 【François Chollet 访谈：关于Keras、深度学习和AI进展】
    No 37. #AR#学数学 http://t.cn/AiEjz3Q4
    No 38. 《Reinforcement Learning and Video Games》
    No 39. 《Performance Analysis and Comparison of Distributed Machine Learning Systems》
    No 40. 《白话强化学习与PyTorch》
    No 41. 《A single function to streamline image classification with Keras》
    No 42. 【卷积神经网络详解】
    No 43. 《Structured Query Construction via Knowledge Graph Embedding》
    No 44. 解释在这里：
    No 45. 《Entity Projection via Machine-Translation for Cross-Lingual NER》
    No 46. 《RNN Architecture Learning with Sparse Regularization》
    No 47. 盯着中间的十字，两边的脸会变得…… 😂
    No 48. 【A/B测试的十个常见错误】
    No 49. 【《Linux程序设计基础》】
    No 50. 2019进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░ 70% ⛽️ …