No 1. 《科研论文如何想到不错的 idea？ - 知乎》
    No 2. 机器学习数学基础
    No 3. OpenAI发布DALL·E：GPT-3的一个120亿参数的版本，可根据文本描述生成图像，用自然语言操纵视觉概念
    No 4. #抽奖##赠书# 送出3本《猫、爱因斯坦和密码学：我也能看懂的量子通信》
    No 5. Python线性代数讲义(Notebooks)
    No 6. 《强化学习：原理与Python实现》随书源码
    No 7. 图机器学习2020回顾与2021展望
    No 8. 机器学习可解释性文献空间可视化
    No 9. “了解自己的阴暗面是对付他人阴暗面的最好方法。” - Carl Jung
    No 10. ‘诗三百·人工智能在线诗歌写作平台开发教程 - 手把手教你搭建人工智能AI写诗平台，从模型搭建到前后端开发到SEO优化推广’ ……
    No 11. 数学学习路线图
    No 12. David Silver强化学习课程第一讲笔记
    No 13. 早！[太阳]
    No 14. Mirko Hanak(1921-1971)作品
    No 15. 晚安～ [月亮]
    No 16. alive-progress 不错哦～ [酷] 爱可可-爱生活的微博…
    No 17. 深度学习工业搜索/推荐/广告文献列表
    No 18. NAS-With-Code：神经网络架构搜索(NAS)文献/代码列表
    No 19. “要是担心把什么数据弄丢，只要把它放在代码的todo注释里——准保一直都在。” - ólafur Waage ……
    No 20. WildDeepfake：Deepfake深度换脸检测数据集
    No 21. 几篇论文实现代码
    No 22. Kaggle药物作用机制预测比赛第二名方案
    No 23. whaler：docker镜像磁盘使用可视化分析工具
    No 24. 2020 MIND新闻推荐比赛第一名方案
    No 25. [CL]《I-BERT: Integer-only BERT Quantization》
    No 26. DALL·E的非官方PyTorch复现：http://t.cn/A6qBlRba
    No 27. BrainPy：用于计算神经科学和大脑启发式计算研究的仿真工具箱
    No 28. nnprof：PyTorch神经网络性能分析工具
    No 29. ‘Face recognition from camera with Dlib - Detect and recognize ……
    No 30. #抽奖##赠书# 携手 电力出版社 送出5本《基于PyTorch的深度学习》
    No 31. #抽奖##赠书# 携手 @东南大学出版社 送出 5 本《软件架构基础（影印版）》
    No 32. LibRecommender：多功能端到端推荐系统，实现了SVD++、DeepFM、BPR灯推荐算法
    No 33. 老照片：Google小时候
    No 34. [CV]《Transformers in Vision: A Survey》
    No 35. [CV]《SpotPatch: Parameter-Efficient Transfer Learning for Mobile Object Detection》
    No 36. SynthSR：超分辨率/图像合成联合框架
    No 37. 今日推介(第182期)：HyperMorph：摊余超参数学习图像配准、SpotPatch：面向移动端目标检测的参数高效迁移学习、从潜轨迹随机观测中学习非平稳朗之万动力学、分段和基因组注释算法综述、I-BERT：纯整数BERT量化 ……
    No 38. Happy Transformer：基于Hugging Face’s Transformer library方便易用的NLP API
    No 39. theme.sh：shell主题设置工具
    No 40. JupyterLab 3.0发布，正式集成Debugger：pip install jupyterlab==3
    No 41. [LG]《Learning non-stationary Langevin dynamics from stochastic observations of latent trajectories》
    No 42. [偷笑]
    No 43. Serving：『飞桨』服务化部署框架
    No 44. mmtracking：OpenMMLab视觉感知统一框架，支持单目标跟踪、多目标跟踪、视频目标检测等
    No 45. [SI]《The Atlas for the Aspiring Network Scientist》
    No 46. 有助于提升效率的一些开源工具： (via Chip Huyen) 1. JAX 2. jupytext 3. Streamlit ……
    No 47. PandoraTrader：C++开发的CTP高频量化交易平台
    No 48. 加拿大滑铁卢大学的Gautam Kamath登陆B站，“亲手”上传了他的“A Course on Differential ……
    No 49. 再见，虾米，有点伤感…… 🎶
    No 50. ‘Python3 爬虫实战 - 模拟登陆各大网站……’ by Zok GitHub: