No 1. 【股票预测项目失败的5个原因】
    No 2. 【研究生论文写作指南】
    No 3. 酷！用小翻片做成的点阵“显示器”
    No 4. 【机器学习算法实例入门】
    No 5. 【在Jupyter notebook里快速进行数据标注】
    No 6. 2020进度：▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ 43% ⛽️ …
    No 7. 晚安～[月亮] http://t.cn/A62mbUde
    No 8. 当他们还是小男孩……😜
    No 9. ‘PyTorch Transformers Tutorials - tutorials to fin…
    No 10. 【PyAnomaly：PyTorch异常检测工具包】
    No 11. 【机器学习免费资源中心】
    No 12. 《Leveraging Photometric Consistency over Time for Sparsely Supervised Hand-Object Reconstruction》
    No 13. 用#AR#让家里也“满园春色”
    No 14. 【PyTorch机器学习：张量操作入门】
    No 15. 【OpenCV/Tensorflow/Keras口罩检测】
    No 16. 【自然语言处理教程(简单模型实现集)】
    No 17. 回到未来 [笑cry]
    No 18. Jeff Daniel Smith 作品
    No 19. 【12种Dropout方法：DNNs, CNNs, RNNs的数学与可视化解释】
    No 20. 【(Python)三次样条插值】
    No 21. 【Google Coral人体分割模块】
    No 22. 【适合数据探索性分析&可视化入门的企鹅数据集】
    No 23. 目测是个做开发的…… 🤪
    No 24. 《XGNN: Towards Model-Level Explanations of Graph Neural Networks》
    No 25. 【Cingulata ：C++加密计算库】
    No 26. 《Python编程与实践》
    No 27. 【Rust语言学习之旅】
    No 28. 【自然语言处理全主题参考资源集】
    No 29. 《TaBERT: Pretraining for Joint Understanding of Textual and Tabular Data》
    No 30. 《You say Normalizing Flows I see Bayesian Networks》
    No 31. 【ipftrace2：Linux网络包核函数级追踪工具】
    No 32. 【图像处理、微分方程和图神经网络】
    No 33. 【Unity Barracuda：Unity轻量跨平台神经网络推理库】
    No 34. 1956年如何运送5MB硬盘
    No 35. 《A mathematical model for automatic differentiation in machine learning》
    No 36. 【去中心化Github】
    No 37. 【YOLOv4研究综述】
    No 38. 【我出声，你出脸：上传人脸照片和视频即可“伪造”说话视频】
    No 39. ‘GitHub520 - 😘让你“爱”
    No 40. 【遗传算法辅助画画】
    No 41. 《Wavelet Scattering Networks for Atomistic Systems with Extrapolation of Material Properties》
    No 42. 【合成数据生成基准】
    No 43. 《WikiBERT models: deep transfer learning for many languages》
    No 44. 【Hermione：面向数据科学家的机器学习开源库】
    No 45. 《胜利之光》
    No 46. 《An Empirical Methodology for Detecting and Prioritizing Needs during Crisis Events》
    No 47. 【DocBank：文档布局分析基准数据集】
    No 48. 《本周论文关注榜(2020.6.7)》
    No 49. 《An Effectiveness Metric for Ordinal Classification: Formal Properties and Experimental Results》
    No 50. 【免费书：《神经网络与深度学习》】