No 1. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《机器学习公式详解》
    No 2. 借此机会聊聊“坚持”。坚持绝不等于枯燥重复——没有新的体验、新的收获、新的挑战，只为了坚持而坚持，就只剩下受罪了；我们倡导建设性、成长性的坚持，不为赞誉和掌声，只为寻求内心的平静与满足。感谢不期而遇的每一个你，伴我走过的每一秒。
    No 3. Danny Thompson：拖延的代价是你本可以过的生活。
    No 4. 去年年底帮校党委亲自开发的选票识别统计系统，经多轮打磨，渐入佳境，圆满完成了学校党代会的计票任务。可自动识别各类无效选票、支持多种填涂模式，倾斜、倒置自动校正，无需GPU，速度/精度/可定制性均超过市面同类产品，欢迎各界有需求的朋友洽谈试用 ……
    No 5. 做这套系统，就是在反复践行我课上提到的几个基本点：先实现再完善、善用性能分析、抓大放小、需要的时候重造轮子、算法优化比语言选择更关键——用Python+OpenCV做原型，发现关键函数的性能瓶颈改用NumPy从底层重写，多线程并行载入处理大量图片，能用经典技术解决的就不用DL，又快又省又稳。
    No 6. 破10万条纪念 [酷]
    No 7. Yisong Yue：读博时，一位教授告诉我：“一个特定的主题，只有三篇论文值得写：第一篇，最好的一篇，还有最后一篇。”这显然有点半开玩笑的意思，但我经常会用这背后的启发式方法来选择研究方向……第一种方法，是尝试解决你所在领域的重大开放挑战，解决这一挑战可被视为关于某专题的”最后一篇”；另 ……
    No 8. 2021进度：▓▓▓░░░░░░░░░░░░ 18%
    No 9. 如何发表研究成果(写作简要指南)
    No 10. 现实版“大炮打蚊子”：基于树莓派的激光灭蚊器，用机器视觉+1w功率激光消灭蚊虫
    No 11. 每个开发者都该知道的常用Linux命令列表: 1、打开浏览器； 2、打开最喜欢的搜索引擎； 3、搜索“如何把文件复制到另一个目录”； ……
    No 12. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《图神经网络：基础与前沿（全彩）》
    No 13. 深度学习相关资源大列表(书籍、教程、博客、播客等)
    No 14. 迁移学习 [偷笑]
    No 15. vscode-pets：VS Code里的电子宠物
    No 16. 因果推理和机器(深度)学习“必读”论文资源列表
    No 17. 晚安～ [月亮]
    No 18. ‘WeChat-Feeds - 给微信公众号生成 RSS 订阅源
    No 19. 玩游戏学Git
    No 20. 恶人警告 [笑cry]
    No 21. 多目标跟踪相关论文资源大列表
    No 22. 早！[太阳]
    No 23. ‘sklearn-evaluation - Machine learning model evaluation made ……
    No 24. 基于 Ray 上 Horovod 的弹性深度学习：自动扩展与容错
    No 25. SignalFlow：旨在清晰简洁表达复杂音乐思想的音频合成框架
    No 26. [CV]《Generating Images with Sparse Representations》
    No 27. time-series-forecasting-wiki：时序分析、转换和预测实例教程
    No 28. MIVisionX：一套综合的计算机视觉和机器智能库、实用程序和应用工具包
    No 29. 几篇论文实现代码
    No 30. PyTorch强化学习教程
    No 31. YouTube、Spotify、Airbnb、Netflix和Uber推荐算法与系统设计
    No 32. Adversarial Robustness Toolbox (ART)：Python机器学习安全库/对抗性鲁棒性工具箱
    No 33. Ed：看起来很不错的数字学习平台，支持在线QA、多模态一体化编辑器、搜索分类、协同编程等特性
    No 34. 《Going beyond least-squares – II : Self-concordant analysis for logistic regression | Machine Learning Research Blog》
    No 35. Decord：深度学习视频高效加载器
    No 36. ‘FairMOTVehicle - A fork of FairMOT used to do vehicle MOT.用于跟踪车辆的多目标跟踪, ……
    No 37. 浮云☁️如此多娇 [酷]
    No 38. TorchDrift: PyTorch漂移检测库
    No 39. [CV]《Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design》
    No 40. 今日推介(第243期)：Barlow Twins: 冗余缩减自监督学习、基于稀疏表示的图像生成、MATH数学题基准数据集、全自动打油诗生成系统、FisheyeSuperPoint：鱼眼相机图像关键点检测和描述网络、Rissanen数据分析(RDA)：用描述长度检查数据集特征、协调注意力高效移动网设计、IOT：Transformer结构的实例级层 ……
    No 41. [CV]《Barlow Twins: Self-Supervised Learning via Redundancy Reduction》
    No 42. AutoNLP：训练最先进的自然语言处理模型，并在可扩展环境中自动部署(API服务)
    No 43. 图形编程周刊
    No 44. [CV]《FisheyeSuperPoint: Keypoint Detection and Description Network for Fisheye Images》
    No 45. [LG]《Golem: An algorithm for robust experiment and process optimization》
    No 46. yacv: Yet Another Compiler Visualizer：Python编译器可视化
    No 47. “最恶心的，不是接手别人的代码，是重新拿起自己三年前写的代码。” - Jeff Atwood
    No 48. ‘Vitesse Theme for VS Code
    No 49. Awesome TTRSS：旨在提供容器化 Tiny Tiny RSS 的一站式解决方案
    No 50. InsightFace-REST：可用Docker方便部署的InsightFace人脸识别REST API