No 1. Benedict Evans：最近有人告诉我：“要有谁高谈阔论AI、5G、智能城市或物联网，他们要么不知道自己在说啥，要么根本不在乎。”
    No 2. 【使用GAN一年得到的十个GAN训练的经验(教训)】
    No 3. 【PyTorch/Pyro复现的《统计反思》随书代码】
    No 4. 【新书：数据可视化基础——信息丰富、引人注目的图形制作入门】
    No 5. Tom B Brown：机器学习高效工程技巧：0、对单批量过拟合(Overfit a single…
    No 6. 【分类特征选择技术及其Python应用技巧】
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    No 8. 【论文写作：学术写作中的新意与惯例】
    No 9. 【新书：Python/Dask数据科学】
    No 10. 【机器学习的局限】
    No 11. 【Poli：强大的易于使用的BI服务器，专为SQL爱好者打造，用SQL进行数据分析】
    No 12. 【Sampler：shell命令的执行、可视化和提醒工具】
    No 13. 《Graph Neural Networks for Small Graph and Giant Network Representation Learning: An Overview》
    No 14. 【神经网络模型可视化浏览器(支持ONNX/Keras/Core ML/TensorFlow Lite等，实验性支持PyTorch/Torch/CNTK/TensorFlow.js/TensorFlow等)】
    No 15. 《What is Two-Stream Self-Attention in XLNet》
    No 16. 《Camera Distance-aware Top-down Approach for 3D Multi-person Pose Estimation from a Single RGB Image》
    No 17. 《Noise-Aware Unsupervised Deep Lidar-Stereo Fusion》
    No 18. 【新书：深度神经网络强化——降低AI对对抗欺骗的敏感性】
    No 19. 《Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习》
    No 20. ‘What the f*ck Python! 中文翻译 - 一些有趣且鲜为人知的 Python 特性…
    No 21. 乐观主义者：AI已经达到人类水平！ 现实主义者：“AI”
    No 22. ‘graph2vec - Fastest node2vec embeddings in the we…
    No 23. 《spaCy meets PyTorch-Transformers: Fine-tune BERT, XLNet and GPT-2》
    No 24. 【微软出品的Python因果推断库】
    No 25. 【图像AI应用之Google Shopping Ads】
    No 26. 【简易快速的视频深度特征抽取】
    No 27. 《文本摘要的“近代史”》
    No 28. 【在边缘微控制器上运行TensorFlow Lite】
    No 29. 乐观主义 vs. 现实主义 vs. 悲观主义
    No 30. 【如何用实验管理提高机器学习项目投资回报率】
    No 31. 【人在环路：没有废标记的深度学习】
    No 32. [笑而不语] //@江北逢李龟年: 换句话说，要么是傻子，要么是骗子…
    No 33. 虚拟梵高世界 http://t.cn/AiY0FUWM
    No 34. 《Python 快速入门 第3版》
    No 35. 【会话AI最新进展】
    No 36. 《Grape detection, segmentation and tracking using deep neural networks and three-dimensional association》
    No 37. 经典回顾，一些有趣且鲜为人知的 Python 特性//‘What the f*ck Python! …
    No 38. Poor software makes simple things hard.
    No 39. 《Machine Learning at the Network Edge: A Survey》
    No 40. 【Flambé：面向研究和产品化加速的机器学习实验框架(基于PyTorch)】
    No 41. 【序列级深度学习网络训练框架 - 生物序列(如 DNA、RNA 或蛋白质序列)及其测量特性的深度学习库】
    No 42. 【微软出品的区块链去中心化协同AI框架】
    No 43. Actual Doctor Galaxykate： “AI能生成文本”
    No 44. 【神经网络架构搜索相关资源大列表】
    No 45. ‘AWTK = Toolkit AnyWhere(为嵌入式、手机和PC打造的通用GUI系统)’ by…
    No 46. 《Chainer: A Deep Learning Framework for Accelerating the Research Cycle》
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    No 49. 【从菜鸟到最年轻Kaggle Master之路】
    No 50. 【基于OpenCV/dlib的图片换脸工具】