No 1. 自然数平方和公式的“可视化”证明，妙～
    No 2. 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书。截止2020.9.6 12:00 可可粉转发即可参与
    No 3. 怎么快速倒空瓶子里的水 ✅
    No 4. 佐治亚理工“机器学习数学基础”课程(2020)
    No 5. 新书草稿：《图表示学习》
    No 6. luminaire：时序数据异常检测包
    No 7. MovieNet：电影理解综合数据集，1100部电影，60K预告片，1.1M标注框……
    No 8. Keras(官方)例子集
    No 9. Naval：处理冲突的第一条规则是，不要和那些经常参与冲突的人在一起。
    No 10. 完美！ 🌈
    No 11. 有点意思
    No 12. 几篇论文实现代码：《Towards High-Fidelity 3D Face Reconstruction from In-the-Wild Images Using Graph Convolutional Networks》
    No 13. “动手深度学习”附录：深度学习的数学
    No 14. OpenAI的GPT-3语言生成器不知道它在说什么
    No 15. 早！[太阳]
    No 16. 几篇论文实现代码
    No 17. Matplotlib官方使用指南
    No 18. 今日推介：基于相似度和基于图网络(GNN)的链接预测方法比较研究、基于PaddlePaddle的目标检测器新实现PP-YOLO、单幅图片的高性能近实时人体3D重建与渲染、用梯度量化神经网络的不确定性、神经网络自然语言处理进展综述、语义视图合成——根据语义标记图生成逼真图像 ……
    No 19. 晚安～[月亮]
    No 20. Awesome AutoDL：深度学习自动化(神经架构搜索和超参数自动优化)相关资源大列表
    No 21. 倒过来看，蝙蝠🦇还挺酷(BGM加分)
    No 22. 《Gradients as a Measure of Uncertainty in Neural Networks》
    No 23. ChemBERTa：一组用于药物设计、化学模型和性质预测的化学 SMILES 数据的类BERT模型
    No 24. ‘Pre-trained Little BERTs - 24*2个预训练的小型BERT模型，NLPer炼丹利器’
    No 25. 可爱的图书馆 [笑而不语]
    No 26. 《PP-YOLO: An Effective and Efficient Implementation of Object Detector》
    No 27. 《Progress in Neural NLP: Modeling, Learning, and Reasoning》
    No 28. François Chollet：要么掌控你的日程表，要么被日程表掌控。
    No 29. ‘中文语音识别 - Chinese speech recognition’
    No 30. Sahil Lavingia：每个人的生活，都比看上去要艰难得多。
    No 31. Andy Truman：审稿人: 如果稿件写得够好，数据清晰，我们是不是可以说不用修改？似乎很多人都建议做一些不必要的改动，只为了让自己更像是个合格的审稿人。这对学生、博士后和公益机构都是有害的。
    No 32. 车辆重识别相关文献列表
    No 33. 技术专业大学生找工作指南
    No 34. Pelias：基于开放数据的全球地理搜索引擎
    No 35. fitter：样本分布识别包
    No 36. 《A comparative study of similarity-based and GNN-based link prediction approaches》
    No 37. #抽奖##赠书# 携手 电力出版社 送出 5 本《基于PyTorch的自然语言处理》
    No 38. Keras-YOLOv4：Keras实现的YOLOv4
    No 39. 《Monocular Real-Time Volumetric Performance Capture》
    No 40. ECCV 2020 Facebook研究汇总
    No 41. 有趣的双螺纹螺栓 😎
    No 42. 《Semantic View Synthesis》
    No 43. present：基于终端的支持彩色/特效的演示工具
    No 44. 《Automatic Generation of Complementary Descriptors with Molecular Graph Networks》
    No 45. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《图像视频滤镜与人像美颜美妆算法详解》
    No 46. 理解对比学习的视角选择
    No 47. 《Sample-efficient Cross-Entropy Method for Real-time Planning》
    No 48. 基于PyTorch的电影/视频研究工具集
    No 49. GCE-Math：C++编译时数学库，支持数学函数的编译时计算
    No 50. DREAMPlace：深度学习VLSI布局工具包