No 1. 演化 [酷]
    No 2. Norgard：在大多数领域，最聪明的人都有物理学背景。 [思考]
    No 3. “少对人好奇，多对想法好奇。”——居里夫人(1867-1934)
    No 4. 论文写作提高简要指南
    No 5. Jacob Buckman：论文写作小技巧：不管什么题目，都记得引用 (1) Hinton在80年代发表的任一篇论文，以及 ……
    No 6. 现代C++编程课程
    No 7. 晚安～ [月亮]
    No 8. 人多力量大？ [并不简单]
    No 9. Hannah Blair：“VS Code”是“you VS your terrible Code”的缩写。[笑cry] ……
    No 10. 还有这种设备？ [笑而不语]
    No 11. 灵魂拷问 [笑cry]
    No 12. LANDrop：跨平台局域网文件传送工具
    No 13. 《分布式机器学习模式》随书源码
    No 14. 夏天到了，你们的GPU还好吗？☀️
    No 15. [笑而不语] //@学术状态帝:同样在大多数领域，最努力的人都有生物背景[悲伤]
    No 16. 早！[太阳]
    No 17. 免费书：数据可视化基础
    No 18. 分享Kevin Dahlstrom的几条人生感悟：[思考]1、唯一真正重要的是人际关系和经历，两者的共性是无关乎成本，我们总是在错误的地方追求快乐；2、极简主义，不是自我否定，整理生活，为更好的东西腾出空间；3、多元化，是快乐的唯一方式；4、保持健康，让健身成为生活方式；5、定期写作，不必擅长， ……
    No 19. [摊手][笑cry]
    No 20. 只是几条平行线 [晕]
    No 21. 心疼电机 [坏笑]
    No 22. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出 5 本《用Python学数学》
    No 23. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《数据结构与算法之美》
    No 24. 只要别碰上仇富的 [笑而不语] //@zero要加冰:在abstract最后一句highlight这个实验只用了400块卡train了一周，比某某800块卡train一个月强多了。人家就会以为是大厂lab里的，迅速给过了[二哈]//Jacob ……
    No 25. 论文评审的几点提示
    No 26. CVPR2021多场景大规模视频语义分割数据集
    No 27. 几篇论文实现代码
    No 28. TextStyleBrush：只用一个词模仿图像中的文字的风格
    No 29. mosaic：面向复杂机器学习数据集的灵活数据结构
    No 30. 基于隐式位移场的几何一致性神经网络形状表示
    No 31. Lazy, a tool for running things in idle time：充分利用机器空闲时间跑模型，不影响正常工作
    No 32. 特斯拉与运送红绿灯的卡车 [偷笑]
    No 33. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《漫画算法2：小灰的算法进阶》
    No 34. Web Search Navigator：为Google, YouTube, Github, Amazon等网站增加快捷键操作的Chrome/Firefox扩展
    No 35. [LG]《Geometry of the Loss Landscape in Overparameterized Neural Networks: Symmetries and Invariances》
    No 36. kgextension：Pandas的知识图谱访问扩展
    No 37. 简历都是全栈，干活都是渣渣 [哈哈]
    No 38. ‘CBLUE - 中文医疗信息处理基准CBLUE: A Chinese Biomedical LanguageUnderstanding ……
    No 39. [CV]《Adaptive adversarial neural networks for the analysis of lossy and domain-shifted datasets of medical images》
    No 40. 导师：实验效果不好，分析的好，一样可以写成论文…… 研究生：
    No 41. [LG]《Provable Guarantees for Self-Supervised Deep Learning with Spectral Contrastive Loss》
    No 42. [LG]《Control-Oriented Model-Based Reinforcement Learning with Implicit Differentiation》
    No 43. [CL]《Ethical-Advice Taker: Do Language Models Understand Natural Language Interventions?》
    No 44. Collective Matrix Factorization：Python/R/C实现的协同矩阵分解
    No 45. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《数据结构与算法之美》
    No 46. 今日推介(第339期)：用于分析有损和域迁移医学图像数据集的自适应对抗神经网络、过参数化神经网络中的损失景观几何学：对称性和不变性、基于谱对比损失的自监督深度学习可证明保证、旋转流形概率分布的非参数化表示、极度提升神经网络、基于改进记忆覆盖空-时网络的高效视频目标分割、变分自编码器的一 ……
    No 47. [LG]《Consistency Regularization for Variational Auto-Encoders》
    No 48. musescore-dataset：musescore.com乐谱数据集
    No 49. 现在的滤镜好强
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