No 1. 久违了……图像分割专业六级题 [哈哈]
    No 2. ‘Poetry - 非常全的古诗词数据，收录了从先秦到现代的共计85万余首古诗词’
    No 3. 有什么比心碎💔更糟的吗？[笑而不语]
    No 4. ‘HanLP作者新书《自然语言处理入门》
    No 5. 投影Pad……爱了爱了[LOVE]
    No 6. Kaggle数据清洗课程
    No 7. 晚安～[月亮]
    No 8. ‘汉字拆字 - 汉字拆字库，可以将汉字拆解成偏旁部首，在机器学习中作为汉字的字形特征’
    No 9. fast.ai 2020最新程序员深度学习实战课程、fastai v2/fastcore/fastscript/ fastgpu以及免费书齐发布
    No 10. ‘BiliBili公开课目录’
    No 11. DearPyGui：GPU加速的Python图形界面开发库
    No 12. 要了解同学的“真实”学习状态，也许我该在工作时间这样走到Ta身后 [喵喵]
    No 13. 跟AI在空中缠斗是种什么体验？刚刚结束的DARPA AlphaDogfight AI空战大赛，Heron Systems的AI在击败所有AI对手后，以5:0击败人类王牌F-16飞行员精彩收场，有点厉害
    No 14. 基于PyTorch的中文语言模型预训练
    No 15. François Chollet：如果放大一点，DNA 就是文件系统，进化是操作它的计算机。环境适应性（所有生命形式与环境和彼此相互作用的总和）是它的输入数据。生命即计算.
    No 16. 缅甸画家Myoe Win Aung作品
    No 17. 今日推介：神经生物学和机器学习中的大规模联想记忆、语言模型即知识库、用无监督生成模型合成逼真场景结构、从2D语义图生成逼真新视图图像、PARADE端到端文档重排序、文本简化(TS)综述 ……
    No 18. BERTOverflow：基于StackOverflow的BERT预训练语言模型
    No 19. Best-README-Template：很棒的GitHub README模板
    No 20. 应对离线强化学习中的开放性挑战
    No 21. 几篇论文实现代码
    No 22. 几篇论文实现代码
    No 23. tfreader：TensorFlow TFRecord的命令行读取工具
    No 24. 《A Survey on Text Simplification》
    No 25. 游戏/网站/互动项目 构开发周边 小工具集锦
    No 26. 当现实照进游戏……好像还挺好玩 [笑而不语]
    No 27. 软件开发流程 [笑而不语]
    No 28. 早！[太阳]
    No 29. 面向机器学习面试的最小可行学习计划
    No 30. Boruta-Shap：基于树的特征选择算法
    No 31. Terran: 人类感知库，提供计算机视觉技术和算法，以促进与人类互动系统的构建
    No 32. 《Language Models as Knowledge Bases: On Entity Representations, Storage Capacity, and Paraphrased Queries》
    No 33. PyTorch实现的GPT-2
    No 34. 有趣的双螺纹螺栓 😎
    No 35. VisDA2020:第四届视觉域适应挑战数据/开发包
    No 36. 《Neural Networks and Quantum Field Theory》
    No 37. 《Meta-Sim2: Unsupervised Learning of Scene Structure for Synthetic Data Generation》
    No 38. zsh-autocomplete：zsh的自动补全
    No 39. Serratus：针对新冠病毒的开放科学合作项目，用于超快速发现已知和未知的冠状病毒
    No 40. 《Generative View Synthesis: From Single-view Semantics to Novel-view Images》
    No 41. ‘InfoSpider - 集众多数据源于一身的爬虫工具箱，旨在安全快捷的帮助用户拿回自己的数据’
    No 42. 多人姿态数据集生成代码
    No 43. 适合上手实践丰富简历的10个热门机器学习/AI项目
    No 44. *《Large Associative Memory Problem in Neurobiology and Machine Learning》
    No 45. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《图像视频滤镜与人像美颜美妆算法详解》
    No 46. 《PARADE: Passage Representation Aggregation for Document Reranking》
    No 47. #抽奖##赠书# 携手 电力出版社 送出 5 本《基于PyTorch的自然语言处理》
    No 48. ‘BigData-Interview - 大数据相关的面试题以及自己的答案总结.目前包含Hadoop/Hive/Spark/Flink/Hbase/Kafka/Zookeeper框架的面试题知识总结’
    No 49. 用scikit-learn也能玩深度学习
    No 50. ECCV 2020口头报告集(150+)