No 1. Nvidia发布Maxine人工智能视频会议服务，只传输关键点数据，用GAN进行画面重建，可将带宽减少到H.264标准要求的十分之一，还提供注视矫正、超分辨率、去噪、人脸重打光等功能
    No 2. 分享几个无聊的时候，比较喜欢看的视频科研 up 主， 主要偏向 Computer Vision这些博主活跃在 Youtu..be ……
    No 3. iroiro：配色之美
    No 4. Python 3.9发布，5个新亮点： 1、用“ | ”合并字典； 2、用“ |= ”更新字典； 3、用 removeprefix ……
    No 5. 计算机科学是逻辑以另一种方式的延续。 - Georg Gottlob
    No 6. 今日推介：大规模机器学习(LML)综述、PCA即博弈纳什均衡及序列化全局收敛主成分算法EigenGame(本征博弈)、结构化医疗数据机器学习进展评价、足够深的分层VAE可实现自回归模型且参数更少速度更快、用同时最小化损失值和损失锐度的锐度感知最小化(SAM)算法有效改善泛化 ……
    No 7. 一图尽览Python 3.9主要新特性 via:Pratham Prasoon
    No 8. 还是GAN [哈哈] via:KamalChhirang
    No 9. BERTopic：用BERT+类TF-IDF创建易理解主题同时保留主题描述重要词汇的主题建模方法
    No 10. Excel 实用快捷键速查
    No 11. screego/server：面向开发者的多用户屏幕共享软件，低延迟/高分辨率/通过WebRTC进行安全传
    No 12. 日本的编程教材，喜欢吗？ [笑而不语]
    No 13. 《网络搜索原理》
    No 14. Tensor Sensor：张量传感器——为Numpy/PyTorch矩阵代数表达式生成更有用、更直观的异常消息
    No 15. Minigolf：没用游戏引擎直接用C写的开源迷你高尔夫游戏
    No 16. 早！[太阳]
    No 17. keras-cv：Keras工业级计算机视觉工作流
    No 18. 免费3d Scanner App新功能：通过iPad Pro的3D扫描实现“对象蒙板”，可自动提取物体，进而实现测量和包围框、增强现实、自动纹理模式等
    No 19. 《统计学习导论》习题参考
    No 20. 晚安～[月亮]
    No 21. Kelly Vaughn：解决方案的过度设计是个严肃的问题，搞定问题，而不是搞定全世界，明智利用你的时间和技能。.
    No 22. 宾夕法尼亚大学《图神经网络》课程(2020)
    No 23. 几篇论文实现代码
    No 24. Bubble Tea：Go语言的命令行应用构建框架
    No 25. 乐高的“降采样”杰作 [酷]
    No 26. ParaMonte: Plain Powerful Parallel Monte Carlo Library：蒙特卡罗串行/并行库，用于抽样任意维度的数学目标函数
    No 27. 《EigenGame: PCA as a Nash Equilibrium》
    No 28. 《Very Deep VAEs Generalize Autoregressive Models and Can Outperform Them on Images》
    No 29. PipeCD：为多-云环境下多种应用提供的统一持续交付解决方案
    No 30. 《A Survey on Large-scale Machine Learning》
    No 31. Kaggle PANDA前列腺癌分级评估比赛第一名方案
    No 32. 技术写作文档模板集
    No 33. bit：建立在git之上的实验性现代化git命令行工具
    No 34. 《Pareto Probing: Trading Off Accuracy for Complexity》
    No 35. 《Sharpness-Aware Minimization for Efficiently Improving Generalization》
    No 36. HyperMapper：基于贝叶斯优化的黑盒优化器
    No 37. [作揖] 能看完答疑的都是好样的 [嘻嘻]//这两天在看@爱可可-爱生活 这位老师在b站上传的网络搜索原理这门课，答疑的部分可以提供许多思路。
    No 38. Hackerrank招聘网站技术面试部分问题参考答案
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    No 45. Zindi小麦作物生长阶段预测比赛第一名方案
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    No 47. 程序员士气涨落图 [偷笑]
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