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    No 4. ‘令狐冲的算法小抄
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    No 7. “最有效的调试工具仍然是深思熟虑，加上明智的输出语句” - Brian W. Kernighan, Unix for ……
    No 8. 全栈软件设计与架构路线图
    No 9. 晚安～ [月亮] 爱可可-爱生活的微博…
    No 10. academia is … [并不简单]
    No 11. 最新图像生成式模型总结
    No 12. D2Go：将Detectron2带进移动端
    No 13. SEER：更强大、更灵活、更易用的计算机视觉时代的开篇
    No 14. “你也许永远不会知道某些东西的价值，直到它们成为记忆。” - Dr. Seuss
    No 15. 自监督学习：智能的暗面
    No 16. accelerate：在各种设备上简单运行PyTorch训练脚本
    No 17. Human Library：基于TensorFlow的JS 3D人脸检测、人体姿态、手和手指跟踪、虹膜跟踪及年龄和性别预测
    No 18. MIT深度学习课程免费向全网开放直播
    No 19. BrainFlow：旨在从生物传感器获取、解析和分析脑电图、肌电图、心电图和其他类型数据的库
    No 20. 人工神经网络多模态神经元
    No 21. 你是哪种全栈？ [笑而不语]
    No 22. PyTorch 1.8发布，包括编译器和分布式训练更新，以及新的移动端教程
    No 23. “信号与系统”课程资料(Jupyter notebooks)
    No 24. vedo：基于VTK和Numpy的3D目标科学分析与可视化模块
    No 25. 能力越多，越容易犯糊涂 [笑而不语]//新型对抗攻击：贴字攻击法 [并不简单] src:微博正文
    No 26. Google上“深度学习”的搜索趋势 [并不简单]
    No 27. Blitz++ ：为科学计算提供高性能多维数组容器的C++模板类库’
    No 28. Market Sentiment：基于Reddit、Twitter的市场情绪跟踪上涨股票预测
    No 29. 李宏毅《机器学习》国语课程(2021)
    No 30. Picovoice：用于大规模语音产品构建的端到端平台
    No 31. labml.ai：在手机上远程跟踪机器学习模型训练和硬件使用情况
    No 32. [CV]《Data Augmentation for Object Detection via Differentiable Neural Rendering》
    No 33. 点云分析相关文献数据集资源列表
    No 34. 用于评价领域泛化和不变性学习算法的玩具数据集
    No 35. sq: 数据的“瑞士军刀”，提供对结构化数据源(如 SQL 数据库)或文档格式(如 CSV 或 Excel)的 jq 风格访问
    No 36. 跨模态图-文检索文献列表
    No 37. [LG]《The Transformer Network for the Traveling Salesman Problem》
    No 38. c is for Camera：Python写的35毫米相机模拟器
    No 39. whale：用于数据仓库的轻量级数据发现、文档和质量引擎
    No 40. 今日推介(第240期)：机器学习基准差异核定、(博士论文)机器学习分布外泛化、基于Anycost GAN的交互式图像合成与编辑、自监督几何感知、基于可微神经网络渲染的目标检测数据增强、GenoML：基因组学自动化机器学习包、MOGAN：单幅图像的形态结构感知生成学习、旅行商问题的Transformer网络、DeepTag：心 ……
    No 41. sysstat：Linux系统性能工具
    No 42. Coqui TTS：高级文本语音合成库
    No 43. [LG]《Out of Distribution Generalization in Machine Learning》
    No 44. 几篇论文实现代码
    No 45. 自动深度学习库 (AutoDL-Projects)，目前实现了多种网络结构搜索(NAS)和超参数优化(HPO)算法
    No 46. [LG]《GenoML: Automated Machine Learning for Genomics》
    No 47. WavEncoder：PyTorch后端的原始音频编码库
    No 48. Placepedia：带有多方面标注的大规模位置图像数据集
    No 49. APKLeaks：APK文件敏感信息扫描工具
    No 50. [CV]《Self-supervised Geometric Perception》