No 1. ‘stock - 30天掌握量化交易 (持续更新) - 更好的帮助自己炒股(亏钱-。-)’
    No 2. U^2-Net肖像画生成
    No 3. 机器学习可解释性概览
    No 4. pyFDA：Python滤波器设计分析工具
    No 5. 编程字体库
    No 6. 相当实用 [酷]
    No 7. NanoDet：超快轻量无锚目标检测，模型仅1.8mb，手机运行达到97FPS
    No 8. 长尾识别/非平衡学习文献列表
    No 9. 如何让人印象深刻 [允悲]
    No 10. Robotics Toolbox for Python：Pyton机器人学工具包
    No 11. “企业家就是那种从悬崖跳下，在落地前组装飞机的人。” - Reid Hoffman “开发人员是那种从悬崖跳下，在落地前还在改编辑器配置的人。” ……
    No 12. 曾几何时，我们是这样给鼠标“洗澡”的～ [偷笑]
    No 13. 自动微分教程
    No 14. 1984年款“全键盘”智能手表 [并不简单]
    No 15. ‘frontend-advantage-roadmap - 写给初中级前端的高级前端进阶路线，JavaScript ……
    No 16. 早！[太阳]
    No 17. torchMTL：PyTorch轻量多任务学习模块
    No 18. PyTorch向量量化库
    No 19. 《Causal inference methods for combining randomized trials and observational studies: a review》
    No 20. explainerdashboard：“黑盒”机器学习模型解释分析面板
    No 21. 《High-level Prior-based Loss Functions for Medical Image Segmentation: A Survey》
    No 22. 几篇论文实现代码
    No 23. GymGo：基于OpenAI’s Gym API的围棋仿真环境
    No 24. 几篇论文实现代码
    No 25. Libonnx：轻量、可移植的纯C99 ONNX推理引擎，用于支持硬件加速的嵌入式设备
    No 26. 晚安～[月亮]
    No 27. PatchMatch for inpainting：C++实现的PatchMatch图像补全
    No 28. pdfinverter：macOS的PDF反色工具
    No 29. 《Real-time Image Smoothing via Iterative Least Squares》
    No 30. 与人脸伪造生成和检测相关的文章/代码列表
    No 31. ‘TensorRT Models Deploy from ONNX’ by linghu8812 GitHub:
    No 32. 今日推介(第137期)：稳定视图合成(SVS)、深度有效表面模型、’无声语音“的数字发声、C-Learning：学习通过递归分类来实现目标、风格干预：用基于风格的生成器实现空间解缠、随机试验和观察性研究相结合的因果推断方法：综述、基于迭代最小二乘法实现的实时图像平滑、医学图像分割高级先验损失函数:综述 ……
    No 33. Semantic Scholar搜索结果界面默认显示自动生成的一句话论文摘要(TLDR)
    No 34. 多即是少？非参数语言模型与效率
    No 35. 《Style Intervention: How to Achieve Spatial Disentanglement with Style-based Generators?》
    No 36. txtai: JavaScript文本相似性搜索引擎，可用来构建抽取式问答系统
    No 37. KitanaQA：用于对抗性训练和评价神经网络问答模型的开源工具包
    No 38. 《WikiAsp: A Dataset for Multi-domain Aspect-based Summarization》
    No 39. ‘校招污点公司记录 - 收集校招污点公司或组织，帮助学弟学妹避雷’
    No 40. FinRL: 量化金融自动化股票交易深度强化学习库
    No 41. #抽奖##赠书# 携手 @机械工业出版社 送出5本《分布式人工智能：基于TensorFlow、RTOS与群体智能体系》
    No 42. 2020进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 89% ⛽️
    No 43. quickpython：面向教学的复古风格Python交互式编程环境
    No 44. heat：Python分布式张量和机器学习框架，支持GPU和MPI加速
    No 45. glsnip：利用GitLab Snippets中转实现的机器间拷贝-粘贴
    No 46. DeepLab v3+OpenCV的视频会议虚拟背景实战
    No 47. (ICML 2020 Tutorial)基于模型的强化学习方法
    No 48. 《Deep Active Surface Models》
    No 49. 《C-Learning: Learning to Achieve Goals via Recursive Classification》
    No 50. ‘Python数据分析汇总’ by harry GitHub: