No 1. Melissa Tan：我不想要朝九晚五的工作，所以决定读个博士——现在，我24/7都在工作。
    No 2. naval：骗子的典型特征，是用复杂的方式解释简单的概念；天才的典型特征，是用简单的方式解释复杂的问题。 ……
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    No 4. MIT在1990年出版的《算法导论》
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    No 6. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《图神经网络：基础与前沿（全彩）》
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    No 8. 晚安～ [月亮]
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    No 16. 要不要加入初创企业：七个不去的理由和一个去的理由
    No 17. 机器学习研究数据集列表
    No 18. AutoTS：自动化时序预测模块
    No 19. Getting started：CPU/GPU/VPU/FPGA上最快的多平台深度学习车牌识别
    No 20. 2021进度：▓▓░░░░░░░░░░░░░ 16%
    No 21. 几篇论文实现代码
    No 22. ytfzf：搜索Youtube并用youtube-dl下载视频的shell脚本
    No 23. 今日推介(第236期)：基于Transformer的非卷积医学图像分割、先返回再探索、随机特征注意力、迭代SE(3)-Transformers、命名张量符、随机探索是表格MDP的近似最优、超参数优化对基于模型强化学习的重要性、通过视觉注意力分析理解电影剪辑、随机特征和核模型的不变性学习 ……
    No 24. 从文本创建流程图
    No 25. 免费书《分子和材料深度学习》
    No 26. 口语理解(SLU)最新进展综述
    No 27. 你都用大部头经典做过什么？[偷笑]
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    No 29. DoTA：无人驾驶异常检测数据集
    No 30. Deep Learning In Production Course：深度学习产品化课程(系列文章)
    No 31. 网格图像信号梯度
    No 32. ‘JetLinks IoT Platform 物联网基础平台 - 基于Java8,Spring Boot 2.x ,WebFlux,Netty,Vert.x,Reactor等开发, ……
    No 33. [CV]《Convolution-Free Medical Image Segmentation using Transformers》
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    No 44. LG
    No 45. [CV]《Where to look at the movies : Analyzing visual attention to understand movie editing》
    No 46. 《机器学习核方法》课程(2021)
    No 47. [LG]《Self-Supervised Learning of Graph Neural Networks: A Unified Review》
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    No 49. 免费的NumPy手册
    No 50. 《机器学习常用算法速查手册》