No 1. 特斯拉与运送红绿灯的卡车 [偷笑]
    No 2. 教程：如何创建和训练视觉Transformer
    No 3. 可以说是绝对公平了 [笑cry]
    No 4. 程序员“黑话”速查 [笑而不语]
    No 5. Recommender System in PyTorch：PyTorch推荐系统多种Top-N算法实现
    No 6. ‘《计算机视觉实战演练：算法与应用》
    No 7. 专业编程求助技巧 [偷笑]
    No 8. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《迁移学习导论》
    No 9. gochat：纯go实现的即时通讯系统
    No 10. 面向NLP入门开发者的《基于深度学习的⾃然语⾔处理》打卡营课程
    No 11. 读博之路(文章/资源集锦)
    No 12. Python用户的浏览器动态数据可视化指南
    No 13. “魔法门之英雄无敌II”游戏引擎免费实现(C++)
    No 14. 论文/海报插图处理速查
    No 15. 晚安～ [月亮]
    No 16. [LG]《Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling》
    No 17. 几篇论文实现代码
    No 18. 早！[太阳]
    No 19. #抽奖##赠书# 编程学不会，游戏来帮忙。#六一##儿童节#送出2本《DK游戏中学编程》
    No 20. ‘dictionaries - Fuzzing dictionaries for afl-fuzz/LibFuzzer ……
    No 21. TFace：值得信赖的人脸识别研究平台，提供了一个高性能的分布式训练框架
    No 22. HERO (Hybrid-Estimate Radar Odometry)：结合深度学习和经典状态估计的无监督雷达里程计
    No 23. Multi-imbalance：Python非均衡多分类工具箱
    No 24. FEDn：可扩展联邦学习框架
    No 25. JavaScript tips & tricks：JavaScript提示和技巧
    No 26. EfficientResearchWork：日常数据科学、深度学习高效工作环境配置指南
    No 27. [CV]《When Vision Transformers Outperform ResNets without Pretraining or Strong Data Augmentations》
    No 28. 今日推介(第331期)：没有预训练或强数据增强的视觉Transformer表现能否超过ResNets、序列建模强化学习、3D世界神经-符号交互语言建模、带姿态控制的演员神经网络自由视角合成、基于GAN分割蒙版的图像合成、用灵巧的手和触觉学习弹钢琴、上下文聚合网络、未知光照下形状和反射率的神经网络因子分解、C2- ……
    No 29. BRAX：可微物理引擎，模拟由刚体、关节和制动器组成的环境
    No 30. [CV]《Robust Reference-based Super-Resolution via C2-Matching》
    No 31. Matthias Niessner：机器学习的主要思想是，所有东西都从数据中学习，而不是枯燥的手工提特性。讽刺的是，我们现在做的实证研究比以往任何时候都多，大部分时间都花在了数据工程和超参调优上。
    No 32. xmovie：从xarray对象创建动画
    No 33. [CV]《NeRFactor: Neural Factorization of Shape and Reflectance Under an Unknown Illumination》
    No 34. 日本版画大师吉田博(1876-1950)作品
    No 35. [CV]《Container: Context Aggregation Network》
    No 36. ‘simpleT5 - built on top of PyTorch-lightning⚡️and Transformers🤗……
    No 37. [CV]《Neural Actor: Neural Free-view Synthesis of Human Actors with Pose Control》
    No 38. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《预训练语言模型》
    No 39. ‘LeetCode 刷题攻略：200道经典题目刷题顺序，共60w字的详细图解，视频难点剖析，50余张思维导图…’ ……
    No 40. [LG]《Towards Deeper Deep Reinforcement Learning》
    No 41. [RO]《Towards Learning to Play Piano with Dexterous Hands and Touch》
    No 42. 《生物学深度学习指南》
    No 43. [CV]《Barbershop: GAN-based Image Compositing using Segmentation Masks》
    No 44. ‘China_House - 中国买房相关资料和项目整理
    No 45. 《PyTorch深度学习编程》随书代码
    No 46. Paperless-ng：Paperless加强版纸质文档扫描识别电子化方案
    No 47. TLeague：基于竞争性自弈的多智能体强化学习框架
    No 48. 人类大脑皮层可浏览式千万亿级片段重建——H01数据集，包括大约1立方毫米的脑组织成像数据，包括数以万计的重建神经元、数以百万计的神经元碎片、1.3亿个带标注的突触、104个校对细胞，以及许多其他亚细胞标注和结构，可通过neuroglencer浏览器界面进行访问
    No 49. #抽奖##赠书# 携手 电力出版社 送出 5 本《基于PyTorch的自然语言处理》
    No 50. Carl Friedrich Gauss