No 1. 李宏毅《机器学习》国语课程(2021)
    No 2. 这两天热传的汤姆克鲁斯DeepFake换脸视频，效果相当逼真～
    No 3. Transformer及其NLP应用的直观介绍
    No 4. Neural Network Visualization：神经网络结构和参数可视化
    No 5. 免费的NumPy手册
    No 6. Delip Rao：生成式深度学习中，如果模型效果好，那它就是“产品(product)”，如果效果不好，那它就是“艺术(art)”。 ……
    No 7. Python设计模式
    No 8. PyTorch计算机视觉自注意力模块包
    No 9. 暗黑风笔记，感觉好棒!
    No 10. GitHub的Markdown编辑器现支持图片/视频的直接拖放 [haha] 爱可可-爱生活的微博…
    No 11. Awesome CTO：CTO参考资源大列表
    No 12. Paradoc：用Markdown撰写、发布网页的易用工具
    No 13. Lex Fridman：在未来某个时刻，大多数在线交流都会是机器人，而人类则浑然不知。
    No 14. “深度怀旧”：为老照片里的人物生成生动视频 [酷]
    No 15. 晚安～ [月亮]
    No 16. 早！[太阳]
    No 17. Lyra 2：无需代码的交互可视化创建工具
    No 18. MTRL：多任务强化学习算法库
    No 19. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《机器学习常用算法速查手册》
    No 20. #抽奖##赠书# 携手 电力出版社 送出5本《机器学习常用算法速查手册》
    No 21. Frictionless Framework：用于描述、提取、验证和转换表格数据的Python框架
    No 22. #抽奖##赠书# 联合@华章图书 送出5本2021最值得期待的Python进阶宝典《Effective Python：编写高质量Python代码的90个有效方法（原书第2版）》
    No 23. 几篇论文实现代码
    No 24. [CL]《Teach Me to Explain: A Review of Datasets for Explainable NLP》
    No 25. #抽奖##赠书# 联合@人邮异步社区 送出3本《深度学习》
    No 26. ‘Transformer 一篇就够了 - 记录了学习Transformer过程中的一些疑问和解答，并且实现Transformer的全过程’ ……
    No 27. 今日推介(第234期)：教我解释：可解释NLP数据集综述、动力系统的现代Koopman理论、线性Transformer与快速权重记忆系统等价、科研论文图片操纵的识别学习、E(n)等变图神经网络、原型表示强化学习、注意力与快速循环：语言模型训练的计算简化、探针分类器综述、车辆路径问题深度策略动态规划 ……
    No 28. [LG]《Deep Policy Dynamic Programming for Vehicle Routing Problems》
    No 29. Rhit：nginx日志浏览器
    No 30. 三本免费的线性代数书：《Linear Algebra Done Wrong》
    No 31. [LG]《Reinforcement Learning with Prototypical Representations》
    No 32. 十篇“必读”的机器学习博客文章
    No 33. [LG]《E(n) Equivariant Graph Neural Networks》
    No 34. 研究人员如何提高软件工程技能
    No 35. 离线强化学习算法大列表
    No 36. 开年好运，欢迎参与～//#抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《机器学习常用算法速查手册》
    No 37. ReX：简单的正则匹配/替换网页应用
    No 38. [CV]《Learning to identify image manipulations in scientific publications》
    No 39. 高效视觉模型
    No 40. [LG]《Linear Transformers Are Secretly Fast Weight Memory Systems》
    No 41. [CL]《When Attention Meets Fast Recurrence: Training Language Models with Reduced Compute》
    No 42. Lyra：一种新的高质量、比特率非常低的语音编解码器，即使在最慢的网络上也能进行语音通信
    No 43. 这……[晕] 爱可可-爱生活的微博…
    No 44. 读一周前写的代码发现一段没用代码删掉了事……
    No 45. [LG]《Modern Koopman Theory for Dynamical Systems》
    No 46. Lilian Weng：看过不少论文，里面提出的微小改变完全可以用一句话说清楚。该有种更好的方式来分享渐进式的改进和实验结果。有些论文很有趣，也很有价值，但写成十页似乎也太长了。 ……
    No 47. 构建和训练神经网络的四点心得——步步为营不能盲目
    No 48. “学生不需要完美的老师，他们更需要一个快乐的老师，这位老师会让他们兴奋地来到学校，并培养出对学习的热爱” ……
    No 49. ‘校招污点公司记录 - 收集校招污点公司或组织，帮助学弟学妹避雷
    No 50. 博士论文致谢篇 [偷笑]