No 1. 免费书(讲义)：分布式算法与优化
    No 2. Akshay Agrawal推荐的线性代数学习资源，从入门到进阶
    No 3. “研究表明，早上10点而不是8点开始上课，可以减轻学生的痛苦，提高学习成绩。”
    No 4. Zainab Mubashir：买书是种爱好，跟读书完全无关。
    No 5. FFmpeg 20岁了～ [蛋糕]
    No 6. 2020 [偷笑]
    No 7. 生产机器学习监控：异常值、漂移、解释器和统计性能——用实时度量、异常检测器、漂移检测器、度量服务器和解释器，对大规模机器学习的生产监控体系结构进行实际的深入研究
    No 8. Python实现的同步压缩、小波变换和时频分析
    No 9. 2020进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓ 97%
    No 10. 所有公开登记的在轨卫星位置和运动可视化
    No 11. 用Tensorflow.js+ Kafka开发的股市预测系统
    No 12. “越笨的人，越会觉得自己聪明，反之亦然。”
    No 13. Auto Graph Learning(AutoGL)：图机器学习autoML框架&工具集
    No 14. Abstract vs. Results [哈哈]
    No 15. The Hypersim Dataset：Apple首次发布公开数据集——面向室内场景整体理解的真实感合成数据集，74K高分辨率HDR计算机生成的逼真室内场景图像，1.9TB像素级标记
    No 16. 每次忙叨叨撑过最后期限的感觉～ [偷笑]
    No 17. Hover：能直观、有效进行监督的机器教学库，可方便对数据进行标记
    No 18. Nassim Nicholas Taleb：如果你忙于工作，很可能最终会被机器人取代。
    No 19. 你哪年开始上网的？[喵喵]
    No 20. 记住你在拖延期特想做的每件事～ [挤眼]
    No 21. 晚安～ [月亮]
    No 22. [CV]《img2pose: Face Alignment and Detection via 6DoF, Face Pose Estimation》
    No 23. 几篇论文实现代码
    No 24. [LG]《Graph Neural Networks: Taxonomy, Advances and Trends》
    No 25. 一只小河马在洪水中失去了家人，这只103岁的乌龟成了他最好的朋友。💗
    No 26. Kaggle Lyft无人驾驶运动预测比赛第三名方案
    No 27. 今日推介(第165期)：图神经网络分类进展和趋势、实时高分辨率背景抠图、用分子池主动学习加速高通量虚拟药物筛选、用Diff ……
    No 28. anichart.js：轻松地制作数据可视化动画视频
    No 29. MeiliSearch：高速、高相关、可容错的开源搜索引擎
    No 30. 表情与环境：研究了来自144个国家的600万视频中16种面部表情在成千上万个情境中系统发生的程度，发现每种表情都跨文化地与一系列情境有着某种联系
    No 31. 基于pcap文件的网络流量分析相关工具大列表
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    No 33. #抽奖##赠书# 联合@华章图书 @华章计算机科学 送出5本《TinyML：基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习》
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    No 35. Backdoors 101：深度学习和联邦学习的后门攻防框架
    No 36. Python API GitHub:
    No 37. [CV]《Real-Time High-Resolution Background Matting》
    No 38. api-diff：用于比较Json Rest API的命令行工具
    No 39. SuperEdge：Kubernetes原生的边缘容器方案，它将Kubernetes强大的容器管理能力扩展到边缘计算场景中，针对边缘计算场景中常见的技术挑战提供了解决方案
    No 40. ‘GPT2-NewsTitle - 带有超详细注释的GPT2新闻摘要生成项目’ by logCong GitHub: ……
    No 41. ggannotate：ggplots图表的交互式标记(R)
    No 42. 图自监督学习相关资源列表
    No 43. Booking.com住宿推荐挑战——提供大规模酒店预订数据集，包括基于真实数据的超过100万匿名化的酒店预订数据
    No 44. Denise Colombano：要是有谁惊讶于博士论文里打字错误的数量，他肯定没看过博士论文。
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    No 46. 教程：用pybind11开发Python的C++数值计算扩展
    No 47. Argos Translate：Python写的基于OpenNMT的开源离线机器翻译App
    No 48. 基于注意力的字素到音素生成，用于生成词典中不包含的单词的最可能发音
    No 49. 哈佛免费课程《数据科学：机器学习》——通过构建一个电影推荐系统，学习流行的机器学习算法、主成分分析等
    No 50. 优化和近似一样困难