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    No 4. ThreeDPoseTracker：让现实照进二次元 😎 src:
    No 5. 来自Facebook Reality Lab的技术演示 😎 http://t.cn/A6Loo3…
    No 6. 【(CVPR 2020 Tutorial)标注样本高效学习：少样本、自监督和增量学习】
    No 7. 【迁移学习让深度学习“零门槛”】
    No 8. James Tucker：写个完整的App需要：20%的编程 + 80%不被其他新想法分心的专注 …
    No 9. 【深度学习时序预测】
    No 10. 《What Do Neural Networks Learn When Trained With Random Labels?》
    No 11. 【免费书稿：《Julia统计学：数据科学、机器学习与人工智能基础》】
    No 12. 有人毕设做这个吗？实用又有趣 😎 …
    No 13. 《Reinforcement Learning: An Introduction》
    No 14. François Chollet：永远对自己的解决方案和以往工作保持怀疑——一切进步，都源于这样一种…
    No 15. 【视频对象跟踪和分割工具包】
    No 16. 【用PyCaret和Streamlit构建和部署机器学习网页应用】
    No 17. 《Self-supervised Learning on Graphs: Deep Insights and New Direction》
    No 18. 忍不住看了眼，现在我的宝贝Chrome也是8GB～ [笑cry] …
    No 19. 【xfeat：GPU/Optuna特征工程与特征探索库】
    No 20. 《Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南 第2版（影印版）》
    No 21. 《Diverse Image Generation via Self-Conditioned GANs》
    No 22. 《Learning Saliency Propagation for Semi-supervised Instance Segmentation》
    No 23. 【免费书：《Frisby教授函数编程指南》】
    No 24. 【图深度学习：成果、挑战和未来】
    No 25. 早！
    No 26. 【Python 3.9的新特性】
    No 27. 上课的时候用过这招吗？🎵
    No 28. 【PULSE：生成模型潜空间探索自监督照片上采样(用降采样损失训练超分辨率模型)】
    No 29. 《Temporal Graph Networks for Deep Learning on Dynamic Graphs》
    No 30. 【PyTorch Lightning更新至0.8.1】
    No 31. 《Learning Invariant Representations for Reinforcement Learning without Reconstruction》
    No 32. 【具有周期激活函数的隐式神经网络表示】
    No 33. 晚安～[月亮] http://t.cn/A6LXgOLZ
    No 34. 【文本生成文献列表】
    No 35. 《Simple and Principled Uncertainty Estimation with Deterministic Deep Learning via Distance Awareness》
    No 36. 《Latent Video Transformer》
    No 37. 【(图片/视频)除雾文献/数据集/代码列表】
    No 38. 《美国真相》
    No 39. 《Deep Encoder, Shallow Decoder: Reevaluating the Speed-Quality Tradeoff in Machine Translation》
    No 40. 【VS Code的“彩虹屁”插件，在编程时疯狂称赞你😂】
    No 41. 【PointRend：用经典渲染技术实现最先进的图像分割】
    No 42. 【CPM.cmake：CMake跨平台包/依赖管理器】
    No 43. 《Differentiable Augmentation for Data-Efficient GAN Training》
    No 44. 【DeepSNAP：图深度学习辅助库，用于连接图处理库和深度学习框架】
    No 45. 从太空看极光 🤩 http://t.cn/A6LoSbOd
    No 46. 《Revisiting complexity and the bias-variance tradeoff》
    No 47. 【(CVPR 2020 Tutorial)如何做论文评审？主要内容：如何写出好论文、如何写好评审意见、如何反驳……】
    No 48. 【Trigo如何开发可扩展AI、部署无摩擦结账零售pipeline】
    No 49. 《Robust Spammer Detection by Nash Reinforcement Learning》
    No 50. 《Multi-Density Sketch-to-Image Translation Network》