No 1. 第一轮实验意外成功的你 🤪 http://t.cn/A6At9cLA …
    No 2. 傅立叶变换/傅立叶级数可视化 👍 http://t.cn/A6AVv5A9 …
    No 3. 该学C++、Python还是JAVA？写操作系统，建议用C；写执行速度非常重要的超复杂应用，建议用C++；上市时间很关键，执行速度没那么重要，建议用Python；老板：“用Java，不然炒你鱿鱼”
    No 4. 吉卜力工作室的DVD包装设计太赞了！ …
    No 5. 【在“我的世界”里可视化构建可视化神经网络】
    No 6. 数学之美：毕达哥拉斯螺旋(Pythagorean Spiral)
    No 7. 《CNN Explainer: Learning Convolutional Neural Networks with Interactive Visualization》
    No 8. 【让3D动画制作越来越容易——RigNet：关节角色造型的骨架预测】
    No 9. 帅！球的表面积可视化 🤩
    No 10. 【2020计算机视觉学习指南】
    No 11. 《计算机图形学编程 使用OpenGL和C++》
    No 12. 【强化学习导论第二版参考答案】
    No 13. 【基于Flask + Gunicorn + Nginx的机器学习模型部署模板(Docker)】
    No 14. 【让人人都变得“彬彬有礼”：礼貌迁移任务——在保留意义的同时将非礼貌语句转换为礼貌语句，提供包含1.39M + 实例的数据集】
    No 15. 【期刊文章如何写】
    No 17. 《Consistent Video Depth Estimation》
    No 18. 初级开发者：一切皆宜Google；高级开发者：一切皆已Google
    No 19. 【奇妙的指数和可视化】
    No 20. 【supervenn：(Python)精确、易读的多组可视化】
    No 21. 我们这种上了年纪的程序员，应该都曾泳有或至少想泳有过一本ThinkPad吧？🤪 …
    No 22. 《TLDR: Extreme Summarization of Scientific Documents》
    No 23. 介绍视频来了：树莓派高质量高品质摄像头——1230万像素、索尼IMX477传感器、传感器对角线7.9…
    No 24. 【排序算法无偏学习】
    No 25. 【情感分析论文大列表】
    No 26. 【NLP嵌入可视化】
    No 27. 【企业运营参考机器学习/优化模型集合：营销、定价、供应链等】
    No 28. 《Named Entity Recognition without Labelled Data: A Weak Supervision Approach》
    No 29. François Chollet：不能只是将特定多项式函数拟合到你手头所有数据点，就用它预测未来。就…
    No 30. 【深入强化学习】
    No 31. 【只要$50的1230万像素树莓派摄像头，以及$15起的可换镜头】
    No 32. 《Reinforcement Learning with Augmented Data》
    No 33. 【LightProxy 全能代理抓包工具】
    No 34. 【斯坦福AI实验室ICLR 2020成果汇总】
    No 35. 【目光/注视估计/检测相关工作大列表】
    No 36. 长话短说：科技文献的自动极限摘要
    No 37. 《携程人工智能实践》
    No 38. 《Knowledge Graph Embeddings and Explainable AI》
    No 39. 【ICLR 2020论文摘要】
    No 40. GitHub:http://t.cn/A6AfvJVW
    No 41. 【AI自动生成的Memes】
    No 42. 【用ipycytoscape在Jupyter实现交互式图可视化】
    No 43. 【DataHub：通用元数据搜索与发现工具】
    No 44. 【阿姆斯特丹“几何与关系深度学习”研讨会视频集锦】
    No 45. 《ToTTo: A Controlled Table-To-Text Generation Dataset》
    No 46. 《Explainable Deep Learning: A Field Guide for the Uninitiated》
    No 47. 【Facebook ICASSP 2020 成果汇总】
    No 48. 《Introduction to Multi-Armed Bandits》
    No 49. 《Word Rotator’s Distance: Decomposing Vectors Gives Better Representations》
    No 50. Google发布的表格-文本数据集，包含大约140k 表格-文本对照样本，可用于“受控”