No 1. 《Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南 第2版（影印版）》
    No 2. 欢迎来到论文答辩现场～ 😂 http://t.cn/A62eRKmv …
    No 3. 如何让 1+1=2 令人印象深刻？ 🤣
    No 4. 《智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模》
    No 5. 送出5本下图畅销新书(5人每人任选1本)
    No 6. 《深度学习与行人重识别》
    No 7. “你不断地学习、学习，用不了多久，就会学到以前没人学到过的东西”
    No 8. 《Go语法树入门》
    No 9. 【搞数据科学需要多少数学基础？】
    No 10. 叕一场有惊无险的论文答辩 👏🤣
    No 11. 生活小技巧：总是跟有利于你心理健康的人在一起。 …
    No 12. Geoffrey Hinton：鉴于GPT3在未来的惊人前景，可以得出结论：生命、宇宙和万物的答案，…
    No 13. 《#如何创造可信的AI#》
    No 14. 【优秀期刊推荐：机器学习基础与趋势】
    No 15. 《The Book of Why》
    No 16. Denny Britz：写代码的时候，要知道，你正在重新发明轮子……只是你不知道轮子叫什么，或怎么才…
    No 17. 人这一辈子，最重要的，不是想要的最后得到没有，而是知不知道自己想要的到底是什么。 …
    No 18. 【股票预测项目失败的5个原因】
    No 19. 【用42GB的JD客服对话数据(CSDD)、约12亿句子训练的预训练语言模型】
    No 20. 这是人才啊，不搞机器学习可惜了～
    No 21. 【研究生论文写作指南】
    No 22. Catalin Pit：从没听说有哪个做开发的说“我是看了100个教程才得到这份工作的”
    No 23. 这世上只有10种人：懂二进制的和不懂二进制的。🤣 …
    No 24. Catalin Pit：我花了很长时间，才明白的一件事：先解决问题，再编程实现。过去，我总是直接跳到…
    No 25. 【高性能PyTorch—消除I/O和CPU瓶颈】
    No 26. 【Facebook CVPR 2020成果概览】
    No 27. Catalin Pit：项目 比 教程 强得多；做 比 看 强得多；主动学习 比 被动学习 强得多。…
    No 28. 【2020机器学习“必读”书单】
    No 29. 【Python推荐算法之旅】
    No 30. 物理真奇妙！😎
    No 31. 酷！用小翻片做成的点阵“显示器”
    No 32. “CVPR 2020 Accepted Papers”
    No 33. 【NLP教程集锦：神经网络机器翻译、电影评价分类、新闻分类、SQuAD问答等】
    No 34. 心理学家说，生活中最美好的东西，往往是在你非刻意寻求的时候发现的。 …
    No 35. 【时序预测算法实现集】
    No 36. 【在Jupyter notebook里快速进行数据标注】
    No 37. 【PyTorch多步时序预测的编解码器模型】
    No 38. 【PyTorch实战教程(Jupyter Notebook)】
    No 39. 【数据科学“失宠”的背后：需要经验积累应届生很难直接上手、人们不清楚数据分析师/业务分析师/数据科学家之间的区别、人们发现数据科学’太容易’、来自AutoML的冲击】
    No 40. 【机器学习算法实例入门】
    No 41. 晚安～[月亮] http://t.cn/A62rdYMY
    No 42. 【Google Data Studio免费数据可视化/报表工具入门】
    No 43. ‘PyTorch Transformers Tutorials - tutorials to fin…
    No 44. 2020进度：▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░ 43% ⛽️ …
    No 45. 最励志“小霸王龙”
    No 46. 【Ananke: Python因果推理包】
    No 47. 【PyTorch实现的ShelfNet人体姿态估计】
    No 48. 晚安～[月亮] http://t.cn/A6LhArJi
    No 49. 这味儿√ [笑而不语] //@Nonsome:“老师，这个我确实没考虑到，我回去以后加上，我们的主要创新点是无轮胎情况下的飞机自动降落，而且我们的降落距离显著短于其他降落方法”
    No 50. 【应用于时序的Transformers模型(PyTorch)】