No 1. ‘高频面试题 - 根据超过 1500 篇真实面经整理的腾讯，阿里，字节跳动，Shopee，美团，滴滴高频面试题’
    No 2. 一次真实的模型调优经历
    No 3. ‘校招污点公司记录 - 收集校招污点公司或组织，帮助学弟学妹避雷’
    No 4. 人工智能定义
    No 5. 免费书：《同构——编程中的数学》(含中文版)
    No 6. orbit：用于贝叶斯时序建模与推理的Python库
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    No 8. #抽奖##赠书# 携手@大唐雁塔 (本书译者) 送出2本《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原书第2版）》
    No 9. 软件项目纪实 [偷笑]
    No 10. ‘Go 语言学习资料与社区索引’
    No 11. ‘C++ implementation of CenterNet using TensorRT and CUDA’
    No 12. 联合@博文视点Broadview 送出5本下图畅销新书
    No 13. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出5本《简明的TensorFlow 2》
    No 14. 晚安～🦇🍌 [月亮]
    No 15. 资深系统管理员用命令行解决关键问题 [笑而不语]
    No 16. 《Graph Information Bottleneck》
    No 17. 感觉不错：《认知科学(图解)》
    No 18. 几篇论文实现代码
    No 19. 日本现代风景画大师池田遙邨作品
    No 20. 模型量化论文/文档/代码列表
    No 21. geany：快捷轻量IDE
    No 22. 知识图谱问答相关文献资源列表
    No 23. tiny-regex-c：C语言小型可移植正则库
    No 24. 早！[太阳]
    No 25. 《Automatically Identifying Words That Can Serve as Labels for Few-Shot Text Classification》
    No 26. libgrape-lite：C++并行图处理库
    No 27. 几篇论文实现代码
    No 28. TransformerSum：旨在简化训练、评价和使用机器学习transformer 模型自动摘要的库
    No 29. 《A Survey on Recent Approaches for Natural Language Processing in Low-Resource Scenarios》
    No 30. ProbNum：Python概率数值方法库，用概率推理解决线性代数、优化、求积和微分方程等数值问题
    No 31. 今日推介(第111期)：通过显式约束简化哈密顿和拉格朗日神经网络、面向鲁棒性和不确定性量化的超参数集成、典型自然图像能比特征可视化更好地解释CNN的激活、低资源自然语言处理新方法综述、基于嵌入实体对齐的行业评价 ……
    No 32. 《Improving the Reconstruction of Disentangled Representation Learners via Multi-Stage Modelling》
    No 33. #抽奖##赠书# 携手 @清华大学出版社 送出5本《深入浅出R语言数据分析》
    No 34. 《S2cGAN: Semi-Supervised Training of Conditional GANs with Fewer Labels》
    No 35. 深度学习数学原理路线图
    No 36. “CNCC2020的科学与影视融合发展论坛”于10月22日下午13:00举行，邀请了CCF领域专家和中国科普作家协会科影融合专委会、北京电影学院、百度、腾讯等机构的专家学者共同研讨，在百度和腾讯Wiz和优酷、B站、知乎、爱奇艺的“CCF科普咖啡馆”同步直播(可回看)。围观地址： ……
    No 37. LibSPN Keras：基于TensorFlow 2.x/Keras的和-积网络学习/推理库
    No 38. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：博文新书8选1 10.28开奖 http://t.cn/A6bFG6lt《深入浅出R语言数据分析》
    No 39. 《Exemplary Natural Images Explain CNN Activations Better than Feature Visualizations》
    No 40. 机器学习项目最佳实践模板
    No 41. 来自机器人的注视……有点发毛…… [偷笑]
    No 42. James Clear：成功是错误的修订版。
    No 43. FAISS+SBERT实现的十亿级语义相似性搜索
    No 44. 《An Industry Evaluation of Embedding-based Entity Alignment》
    No 45. 《Long Document Ranking with Query-Directed Sparse Transformer》
    No 46. 《XLVIN: eXecuted Latent Value Iteration Nets》
    No 47. 《FastFormers: Highly Efficient Transformer Models for Natural Language Understanding》
    No 48. ‘李宏毅深度强化学习笔记(LeeDeepRL-Notes)’ by Datawhale GitHub:
    No 49. Julius：PyTorch音频、一维信号快速重采样
    No 50. Rljax：JAX实现的强化学习算法集