No 1. 这剪辑太棒了👍
    No 2. 问题往往是，你以为有时间。
    No 3. 论文结果部分怎么写
    No 4. 晚安～[月亮]
    No 5. Python简化代码机器学习库PyCaret 2.0发布
    No 6. 分布式系统之旅：分布式系统专家路线图
    No 7. 霓虹国的深度学习科普视频，来感受一下～ [坏笑] more:http://t.cn/A6UGLk4T
    No 8. Kelly Vaughn：要是你根本不写代码，就不会写出糟糕的代码。
    No 9. 开发者薪酬阶梯： - 会用Google的能拿10k刀 - 知道Google啥的能拿50k刀 - 知道从Google拷什么的能拿100k刀 ……
    No 10. 早！[太阳]
    No 11. 数据科学/机器学习面试题集锦
    No 12. ‘YOLOV4目标检测模型的PyTorch实现，可以用于训练自己的模型’
    No 13. ICLR论文关键词变化趋势(2018-2020)：GNN瞩目，元学习持续，NAS稳增
    No 14. 什么情况值得做语境嵌入？(《Contextual Embeddings: When Are They Worth It》解读)
    No 15. deepC：独立于供应商的深度学习库、编译器和推理框架，专为小型设备设计，包括μ控制器、物联网和边缘设备等
    No 16. 学习强化学习的小游戏(预告)
    No 17. 为什么应该多研究英语以外其他语言的NLP
    No 18. 《Corner Proposal Network for Anchor-free, Two-stage Object Detection》
    No 19. histolab：数字病理图像处理库
    No 20. 9岁小盆友的第一篇书评 [笑cry]
    No 21. ggcharts：(R语言)用来创建通用图表的高级{ggplot2}接口
    No 22. Transfer-Learning-Library：高性能、具有友好API的PyTorch迁移学习库
    No 23. icons：一套Bootstrap开源SVG图标库
    No 24. 《FedML: A Research Library and Benchmark for Federated Machine Learning》
    No 25. “爱可可AI论文推介(8月2日)” 有朋友问我在公·众·号发了推介，是不是就不在微博上推荐了，不必担心，微博上的推荐只会多不会少。微博重在广度和选择性，公·众·号重在深度和思考性，啥都不耽误～愿学习和探索的乐趣与你同在～
    No 26. FedML: 联邦机器学习的研究库与基准
    No 27. WebSockets相关资源大列表
    No 28. futurecoder：初学者的Python编程学习平台(全交互课程)
    No 29. 给计算机科学新手的备忘录
    No 30. 高性能注意力模型相关资源大列表
    No 31. 有限标记数据(深度)学习课程资料
    No 32. 几篇论文实现代码
    No 33. IBM面向Linux的全同态加密工具包
    No 34. 《Data-efficient Hindsight Off-policy Option Learning》
    No 35. 联邦学习相关资源大列表
    No 36. 《VocGAN: A High-Fidelity Real-time Vocoder with a Hierarchically-nested Adversarial Network》
    No 37. 时间图网络——动态图深度学习通用框架
    No 38. 《SimPose: Effectively Learning DensePose and Surface Normals of People from Simulated Data》
    No 39. Project Citadel：带有看板(Kanban)的开源项目管理工具
    No 40. Python编程的五大NLP库：Spacy、NLTK、Transformers、Gensim、Stanza
    No 41. François Chollet：学会自己解决问题，和学会查找现有解决方案，两者之间有很大差别。想要释放潜能，就学习前者。想要释放人工智能的潜力，就教它前者。尽可能少记忆是我们的目标。学数学和物理的时候，我们有大量习题参考书。首先要做的是直接跳到参考答案部分并记住方法——只要对足够多的题这样做 ……
    No 42. kaggle TReNDS Neuroimaging多模态脑MRI预测比赛第三名方案
    No 43. 视频实例分割文献/代码/数据集大列表
    No 44. Docker Containers For fast.ai：fastai的Docker镜像
    No 45. Elastiknn：Elasticsearch的近似最近邻(ANN)搜索插件
    No 46. OneFlow：专注于异构分布式性能的开源工业级通用深度学习框架
    No 47. 《Resource-rational Task Decomposition to Minimize Planning Costs》
    No 48. François Chollet的意思不是不看文献，而是在对的层次上看文献，看的是动机和角度，不是方案和结果。看文献的过程，是和作者的一次共同思考，而不是对方法的理解和记忆 ……
    No 49. HellaSwag常识推理任务新晋第一名：UNICORN(基于T5)
    No 50. 《Generative Classifiers as a Basis for Trustworthy Computer Vision》