No 1. Catalin Pit：让困难事情变容易的唯一方法就是练习。不断练习，练习，重复练习…… …
    No 2. “问题不在于受教育的人。问题在于，他们所受的教育，仅足以让他们相信所学的知识，却不足以让他们质疑自己所学到的。”
    No 3. Daniel Bourke：当你意识到能学习任何想学的东西时，整个世界感觉都不一样了。 …
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    No 5. 【免费新书：PyTorch深度学习(节选)】
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    No 7. 【值得参考：Google专业机器学习工程师认证指南】
    No 8. 《Awsome Machine Learning》
    No 9. 【《动手深度学习》(英文版) 官方增加实例TensorFlow实现(至第七章)】
    No 10. John Gallagher：所谓学术生涯，就是不停下载你这辈子都读不完的pdf文档。 …
    No 11. 【新手老手都能用的计算机视觉PyTorch解决方案库】
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    No 13. 【TorchRL：强化学习算法的PyTorch实现】
    No 14. 《落地之路：硅谷无人驾驶产品心经》
    No 15. 【Matplotlib官方速查表】
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    No 17. Jia-Bin Huang：分享一个写作方面的思路——别让读者在对应上费事，举例说明：1、图：不要让读者自己将(a),(b),(c)…与描述相对应(图1)；2、图标题：尽量用“自成一体”
    No 18. 【CVPR 2020图像合成相关成果汇总】
    No 19. 【Cloudia：Python词云生成库】
    No 20. 【EyeLoop：开源Python眼动追踪器，专为消费级硬件上的动态闭环实验定制】
    No 21. 【Planner：专为GNU/Linux开发的任务/待办清单管理器】
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    No 24. 【神经网络子图(Subgraph)学习库(子图匹配&频繁子图挖掘)】
    No 25. “语言不能很好地表达我们的想法。一旦说出口，它们立刻就不一样了，有点扭曲，有点可笑。”
    No 26. 为方便大家阅读交流，这里集中解释下微博里几类论文的筛选原则和意义： - 每天早晨分享的，是个…
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    No 28. 【斯坦福AI实验室ACL 2020成果汇总】
    No 29. 【博士论文：文本&知识库端到端学习】
    No 30. 【一体化黑客工具】
    No 31. 【Dataprep：使用简便的数据准备(收集/探索性分析)库】
    No 32. “2017年，在公共云上训练像ResNet-50这样的图像识别网络，成本约为1000美元；2019年，成本下降到10美元左右，如下图所示。按照目前的发展速度，到今年年底，成本应该会降至1美元。”
    No 33. 【Waymo开放数据集挑战2D检测与追踪比赛第三名方案】
    No 34. 葛饰北斋作品 #艺术# #欣赏#
    No 35. 【“信也科技杯”(原’魔镜杯”)第五届数据解决方案应用大赛开始报名】
    No 36. 【balenaSound：用树莓派轻松搭建无线音乐串流方案，用WIFi连接居家所有音频设备】
    No 37. 【CVPR 2020与手机端/边缘计算相关成果汇总】
    No 38. 【Kaggle新赛：基于肺部CT的肺功能衰退预测，提早诊断肺纤维化风险，总奖池$55,000】
    No 39. 【CML：机器学习项目持续集成与交付(CI/CD)库】
    No 40. 【DL_RL_Zoo：PyTorch深度强化学习算法库】
    No 41. 网友发的一条私信，让我深受启发，用这种形式聊聊学习工作生活里的点滴、诉诉苦、宣泄下情绪，其实挺好的，…
    No 42. 【神经网络超采样实时渲染】
    No 43. 爱可可老师的#树洞# “老师我其实挺无助的，被美国博导一脚踹进一个全新的领域然后他又不管他也不怎么懂…
    No 44. 《Explicit Memory Tracker with Coarse-to-Fine Reasoning for Conversational Machine Reading》
    No 45. 【用OpenCV、Keras和TensorFlow实现候选区域(region proposal)对象检测】
    No 46. 《The Art of Natural Language Processing: Classical, Modern and Contemporary Approaches to Text Document Classification :: SSRN》
    No 47. 大家的踊跃超出了我的预期——争取一天发一条，别把主题带偏了 [坏笑] //
    No 48. 【Glow：开源大规模基因组分析工具包】
    No 49. 【初创公司Neural Magic致力于让普通CPU也能“以GPU速度”高效训练和使用深度网络——“我们不仅希望改进神经网络，更希望提高全局的计算能力”】
    No 50. 【Org-Roam数据库可视化网页应用】