No 1. 七段数码管实现的流体仿真 [酷]
    No 2. 没毛病 [笑cry]
    No 3. 终于攒够了训练大模型的钱 [doge]
    No 4. François Chollet：我遇到的大多数人，都高估了深度学习能做的事(其实还是曲线拟合，别期望它能做离散符号处理，只能通过嵌入+插值来解决符号任务)，同时又低估了给定足够多数据用曲线拟合能做的事。 ……
    No 5. ‘Leetcode解答。所有的问题都支持C++语言，一部分问题支持Java语言。近乎所有问题都会提供多个算法解决’ ……
    No 6. 《手把手PyTorch深度学习》随书代码
    No 7. freemocap：3D人体骨架检测
    No 8. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出 5 本《用Python动手学强化学习》
    No 9. ‘AiLearning-Theory-Applying - 快速上手AI理论及应用实战
    No 10. Pyodi：Python目标检测数据集探索工具
    No 11. 大家网络不好的时候可以记住这个古老的短信发微博号码：1069009009
    No 12. ‘YOLOv5 汉化版
    No 13. 用ncnn+opencv实现的YOLOX目标检测
    No 14. Shritesh Bhattarai：同时用多种编程语言最糟糕的部分，就是搞清楚是该用 fn、 fun、 func、 ……
    No 15. [CV]《ReSSL: Relational Self-Supervised Learning with Weak Augmentation》
    No 16. 好！//大家网络不好的时候可以记住这个古老的短信发微博号码：1069009009
    No 17. 问题来了，到底什么是“user name”？ [笑cry]
    No 18. ‘DouZero_For_Happy_DouDiZhu: 将DouZero用于欢乐斗地主实战 - 基于DouZero定制AI实战欢乐斗地主’ ……
    No 19. Google Colab机器学习实验Notebooks集锦
    No 20. 晚安～ [月亮]
    No 21. [LG]《Open Problem: Is There an Online Learning Algorithm That Learns Whenever Online Learning Is Possible?》
    No 22. 在网页里体验Windows 11
    No 23. 今日推介(第378期)：维基百科文本-知识图谱配对数据集、用极深的GNN和自监督进行大规模的图表示学习、对话式问答综述、分散训练中的最优复杂度、支持基础语言学习构建的抽象、音频驱动的具有自然头部运动的单样本说话头部生成、粗糙景观习得优化、有没有一种在线学习算法只要在线学习有可能就会学习、
    No 24. malnyun卡通人脸数据集与基于该数据集训练的生成模型
    No 25. [LG]《Large-scale graph representation learning with very deep GNNs and self-supervision》
    No 26. neraug：面向命名实体识别的文本增强工具
    No 27. 几篇论文实现代码
    No 28. 3D重建/3D深度学习数据集列表
    No 29. [CV]《Audio2Head: Audio-driven One-shot Talking-head Generation with Natural Head Motion》
    No 30. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出5本《C语言程序设计现代方法（第2版 修订版）》
    No 31. 仨月够久了 [哈哈]
    No 32. [LG]《Learn2Hop: Learned Optimization on Rough Landscapes》
    No 33. “中文版《QmlBook》
    No 34. CKG：临床知识图谱平台
    No 35. MultiBench: 多模态表示学习的多尺度基准
    No 36. Kaggle药物作用机制(MoA)预测比赛优胜方案
    No 37. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《C语言程序设计现代方法（第2版 修订版）》
    No 38. Redis Simple Message Queue：基于Redis的轻量消息队列
    No 39. Habitat：3D空间研究数据集
    No 40. [CL]《Conversational Question Answering: A Survey》
    No 41. WeFEND-AAAI20：假新闻检测数据集
    No 42. [CL]《WikiGraphs: A Wikipedia Text - Knowledge Graph Paired Dataset》
    No 43. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《学Python 不加班：轻松实现办公自动化》
    No 44. [CL]《Neural Abstructions: Abstractions that Support Construction for Grounded Language Learning》
    No 45. omop-learn：用OMOP开放数据模型进行医疗机器学习
    No 46. #抽奖##赠书# 携手 @华章图书 送出5本豆瓣9.8分周志明老师的新书 《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》
    No 47. 《C语言程序设计现代方法（第2版 修订版）》
    No 48. ColabFold：在Colab里运行的AlphaFold2
    No 49. 《C语言程序设计现代方法》
    No 50. [LG]《Optimal Complexity in Decentralized Training》