No 1. ‘LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》
No 2. 伯克利CS 182《深度学习:深度神经网络设计、可视化与理解》课程(2021)
No 3. “别把自己的日常生活跟别人的精彩回放相比较。”
No 4. Crypko:用GAN让人人都变成动漫小画家
No 5. François Chollet:对自驱型学生来说,Youtube教授是世界上最好的老师——在所有领域。 ……
No 6. Transformer进化史…… [哈哈]
No 7. [并不简单]
No 8. [并不简单]
No 9. 三向正则表达式约束的填字游戏 [doge]
No 10. 早![太阳]
No 11. 一通电话毁一天,很真实 [笑cry]
No 12. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《机器学习公式详解》
No 13. 晚安~ [月亮]
No 14. ‘国内外点云处理著名的研究小组和学者
No 15. 免费书:软件工程面试准备指南
No 16. 这年头,很多程序员把 Python 当成第一语言,免费、简洁、生态好、库丰富,少操心,总之很可爱,毕竟「人生苦短,我要学 ……
No 17. 双向割韭菜?学术资本家诞生?知网价格飙升:一年暴涨 4 倍,查重一篇要价近 2000 元
No 18. TensorFlow 2实现的实时高分辨率背景抠图
No 19. BMW的无人驾驶摩托车 [酷]
No 20. WebFace260M:百万级人脸识别数据集,包括2.6亿人脸,400万ID
No 21. 一篇天体物理学论文的诞生 [牛哞哞]
No 22. F·W·K:纯C语言的快速3D游戏开发极简框架
No 23. pthreadpool:C/C可移植高效线程池实现
No 24. “如果你的数据用内存装得下,把它放进数据库啥好处也没有:只能更慢,更让人抓狂。” - Hadley Wickham ……
No 25. Home: cs182sp21.github.io/
No 26. 几篇论文实现代码
No 27. 1981年的索尼随身听广告 🎵 爱可可-爱生活的微博…
No 28. PyTorch Lightning v1.2.0发布
No 29. 从视频中学习理解世界
No 30. LEAF:可学习的音频分类前端
No 31. Torch-metrics: model evaluation metrics for PyTorch:PyTorch模型评价指标库
No 32. torchextractor: PyTorch中间特征提取库
No 33. 针对潜在雇主的面试“反问”问题集
No 34. Josh Tobin:为什么总有人问机器学习框架怎么选?很简单: - JAX 是为科研人员准备的; - PyTorch ……
No 35. XOR-TyDi QA:跨语言开放检索问答任务
No 36. 安卓手机上的NanoDet目标检测演示项目
No 37. 今日推介(第248期):深度学习胸片解读未见疾病检测、利用GEDI激光雷达波形和贝叶斯深度学习进行全球树冠高度估计、最大熵强化学习(可证)能解决部分鲁棒强化学习问题、记住要忘记什么:机器解学习算法、基于后置采样CGAN的高感知质量图像去噪、CUAD:专家标注法律合同审查自然语言处理数据集、Kanerva ……
No 38. [CV]《Greedy Hierarchical Variational Autoencoders for Large-Scale Video Prediction》
No 39. 克服拖延的一剂良药//Danny Thompson:拖延的代价是你本可以过的生活。
No 40. Contract Understanding Atticus Dataset(CUAD):法律合同理解基准数据集,涉及数百份法律合同,13,000多个标注,由法律专家手工标注
No 41. MIT “18.303 线性偏微分方程——分析与数值”课程资料
No 42. [LG]《Maximum Entropy RL (Provably) Solves Some Robust RL Problems》
No 43. Pyrustic:帮助开发、打包和发布Python桌面应用的轻量级框架和软件套件
No 44. 欢迎参与~//#抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《机器学习公式详解》
No 45. [LG]《Remember What You Want to Forget: Algorithms for Machine Unlearning》
No 46. “爱的反义词不是恨,而是冷漠”
No 47. Torchattacks:PyTorch对抗攻击库
No 48. Optimal Transport Tools (OTT):最优传输工具箱
No 49. [LG]《Gemini: Dynamic Bias Correction for Autonomous Experimentation and Molecular Simulation》
No 50. [LG]《Global canopy height estimation with GEDI LIDAR waveforms and Bayesian deep learning》