No 1. Ethan Mollick：太多注意力，都集中在那些酷炫而又遥不可及的AI应用上(比如无人驾驶汽车) ，而真正的影响，发生在你看不到的地方——机器翻译增加了10%的国际贸易，相当于把世界缩小了25%
    No 2. 自动驾驶不停地刹车， 因为“看”到左前方有个“人”
    No 3. 中枪的请自觉转发 [坏笑]
    No 4. 今日推介：深度学习在软件工程研究中应用的系统综述、结合知识图谱的图神经网络句子关系抽取方法(RECON)、用神经网络机器翻译框架提取死亡因果链、超轻量OCR文字识别系统PP-OCR、从姿态序列感知情绪的零样本学习架构(SC-AAE) ……
    No 5. “不要只因为某些东西时髦的就认为它是好的…… 我认为，相比做大众欢迎的科学，做好的科学更能获得声望。”
    No 6. bbox-visualizer：几种不同的标注框显示样式
    No 7. concurrencpp：C并发编程库，允许通过使用执行器和协程轻松安全地编写异步代码
    No 8. 《PP-OCR: A Practical Ultra Lightweight OCR System》
    No 9. Naval：媒体的目标，就是把所有问题，都变成你的问题。
    No 10. 完美复现 [挤眼]
    No 11. 论文答辩的日常——开场两板斧
    No 12. Cosplay吗？🐸 😂
    No 13. Papermerge：开源扫描文档管理器，自带OCR、元信息管理等功能
    No 14. 早！[太阳]
    No 15. Strawberry Music Player：C开发的开源音乐播放器
    No 16. Image-to-Image-Search：Elastic Search + Tensorflow开发的相似图片搜索引擎
    No 17. 《RECON: Relation Extraction using Knowledge Graph Context in a Graph Neural Network》
    No 18. 有趣的双螺纹螺栓 😎
    No 19. MML-Companion：《机器学习数学基础》第2-7节配套源码
    No 20. ‘Visual_SLAM_Related_Research - 视觉(语义) SLAM 相关研究跟踪’
    No 21. in3d全身扫描正在造就一批“恐怖”视频
    No 22. 几篇论文实现代码
    No 23. DeepHash-pytorch：深度哈希算法实现集
    No 24. 视频/图片去雨🌧️相关文献大列表
    No 25. 《Public Health Informatics: Proposing Causal Sequence of Death Using Neural Machine Translation》
    No 26. 《A Systematic Literature Review on the Use of Deep Learning in Software Engineering Research》
    No 27. Awesome Blockchain：区块链开发与应用资源大列表
    No 28. Wav2vec 2.0：从原始音频学习语音结构的自监督算法，只需要10分钟的转录语音数据就可实现自动语音识别模型
    No 29. 几篇论文实现代码
    No 30. 为何及如何使用交叉熵
    No 31. 《MStream: Fast Streaming Multi-Aspect Group Anomaly Detection》
    No 32. Echo：新的跨平台2D 3D游戏引擎
    No 33. 深度半监督学习：从研究到产品
    No 34. 书稿：算法
    No 35. 晚安～[月亮]
    No 36. meshview：简单OpenGL网格/点云查看器
    No 37. 简单多智能体强化学习环境
    No 38. PrivacyRaven：深度学习系统隐私测试库，用来确定模型对不同隐私攻击的敏感性; 对隐私保护机器学习技术进行评价; 开发新的隐私度量和攻击; 以及针对数据来源和其他用例的重定向攻击
    No 39. 很好的算法书，主页上还有不少关于各种高级算法的课程讲义，值得参考
    No 40. #抽奖##赠书#携手@人邮异步社区，送出5本《自然语言处理实战》
    No 41. L-Ed：轻量高效的现代2D关卡编辑器
    No 42. 一大票研究的本质 [并不简单]
    No 43. 如何为会议撰写摘要
    No 45. 《Learning Unseen Emotions from Gestures via Semantically-Conditioned Zero-Shot Perception with Adversarial Autoencoders》
    No 46. 《A survey on Kornia: an Open Source Differentiable Computer Vision Library for PyTorch》
    No 47. 晚安～[月亮]
    No 48. Thomas Wolf：……这三本书是我进入这个领域以来读过最有趣的书，读起来太令人愉快了。
    No 49. “擅长某事，并不意味着能获得回报，甚至连句称赞都得不到。这世界上，真正能得到回报的，是稀缺性。所以，重要的是，你能做什么别人做不到的事。” ……
    No 50. AWS深度学习容器(DLCs)，包含TensorFlow, TensorFlow 2, PyTorch, MXNet的训练/服务支持模块