No 1. 《TensorFlow深度学习实战大全》
    No 2. 有些同学的理想导师是这样的：[笑而不语] http://t.cn/AiFhFAP1 …
    No 3. 比夸克还小的，是广告上的叉叉 [哈哈] …
    No 4. 【Pandas DataFrame 的高效遍历】
    No 5. Yann LeCun：有些人似乎仍然对什么是深度学习感到困惑。以下是深度学习的定义：深度学习就是构建由参数化功能模块构成的网络，并利用基于梯度的优化方法进行样本训练。与此定义正交的是学习范式: 强化学习、监督学习或自监督学习。不要说“深度学习没法做X”
    No 6. 【NLP最新进展回顾】
    No 7. 【中文缩写数据集】
    No 8. François Chollet：要成就卓越的工作，完全不必牺牲所有生活——在很多情况下，要完成卓越…
    No 9. 【如何把“以图搜图”玩到极致：逆向图像搜索调研详细指南】
    No 10. 【十分钟入门Metaflow：Netflix以人为中心的开源数据科学框架(Python/R)】
    No 11. 【如何读论文】
    No 12. 【越早知道越好的五个Python特性】
    No 13. Chip Huyen：回想起来，过去十年的我，就像个神经网络：一部分线性，一部分非线性，数据好像从来…
    No 14. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiFzMofJ
    No 15. 【商用图片超分辨率哪家强？七大产品横向评测】
    No 16. 进度条的真相 😝
    No 17. Sophie Alpert：今天有人问我 Google 和 Facebook 的工程文化有什么不同。据我所知，差别有三方面：1、G的技术栈，各产品之间差异很大(好多团队自己搞了一套基础设施和框架)，FB更鼓励团队间的一致性(例如: FB 95%的web应用都使用相同的栈)。2、G有种“只有某些人可以处理特定代码”
    No 18. 【OpenAI Gym强化学习算法交易开发环境】
    No 19. 【音频分析/音乐检索相关数据集大列表】
    No 20. 《Restricting the Flow: Information Bottlenecks for Attribution》
    No 21. 【课程：计算加速器深度学习】
    No 22. 🦉😓 http://t.cn/AiF4Fx6z
    No 23. 【MIT深度学习/人工智能系列报告(2020.1.6-)】
    No 24. 【模块化因果推理分析/模型评价库】
    No 25. 【很多话题，30多年前的“AI寒冬”都已经讨论过了】
    No 26. 【Kubernetes机器学习模型部署指南】
    No 27. 【伦敦自行车运动交互式地图/动画可视化】
    No 28. 【微软研究院2019回顾】
    No 29. 【2019顶级AI与机器学习会议】
    No 30. François Chollet：什么是深度学习？在2019年，深度学习的“惯用”
    No 31. 【2019年AI大事记：语言模型“有文化”、无人驾驶疑搁浅、深度伪造上台面、人脸识别被叫停、模拟数据放光彩】
    No 32. 【直播编程：从头开始创建深度学习库】
    No 33. ‘QQ音乐爬虫(with scrapy)/QQ Music Spider/49万+歌曲信息(歌曲信息…
    No 34. 【不平衡分类最佳资源】
    No 35. 【(Python)嵌入即服务：一站式句子向量化(嵌入)解决方案，未来将支持图像视频等跨模态数据】
    No 36. 《Measuring Dataset Granularity》
    No 37. 新一代NNI支持多种框架、多种训练平台、机器学习生命周期中的多环节
    No 38. 【视觉问答(VQA)相关资源大列表】
    No 39. 《Invertible Gaussian Reparameterization: Revisiting the Gumbel-Softmax》
    No 40. 《Early Detection of Research Trends》
    No 41. 【消息盒子：更有效地展示研究成果】
    No 42. 這…似乎找到了 wenyan-lang 的正確用法 😂 …
    No 43. 扔三个网址：www.diyifanwen.com，www.xiangdang.net，www.ypp…
    No 44. 【Pyserini：可复现信息检索研究平台Anserini的Python接口】
    No 45. 【Terminal Dungeon：字符界面的类Doom三维游戏引擎 [憧憬]】
    No 46. 是时候搞个 总结报告自动生成+手写机 的一条龙了，万事俱备，只差闲人
    No 47. 《Garbage In, Garbage Out? Do Machine Learning Application Papers in Social Computing Report Where Human-Labeled Training Data Comes From?》
    No 48. 有朋友反映，别再发进度条了，太焦虑，好吧…… [笑而不语] …
    No 49. 【非常适合机器学习入门的一本书】
    No 50. 【抢票啦！AI 未来说(年度特别专场)】