No 1. 被精准击中…… [笑cry]
    No 2. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《语音识别基本法：Kaldi实践与探索》
    No 3. 英格兰银行公布了以阿兰 · 图灵为主题的新50元纸币的最终设计方案，新币将于2021年6月23日首次发行 [打call] ……
    No 4. 同步更新：自注意力机制(Self-attention)(上)(下)、Transformer (上)
    No 5. ‘FEAPDER - 一款支持分布式、批次采集、任务防丢、报警丰富的python爬虫框架
    No 6. 李宏毅《机器学习/深度学习》国语课程(2021)
    No 7. 早！[太阳]
    No 8. 日本画家内田正泰作品
    No 9. 知道菠萝长在哪吗？我是才知道 [笑而不语] btw，菠萝要3+年才能长成，冷知识太多了~ 🍍
    No 10. 用稀疏注意力方法构造长序列Transformer
    No 11. ‘《一个64位操作系统的设计与实现》
    No 12. ‘Zotero translator中文网页抓取插件
    No 13. “论文写的怎么样了？ ” [笑而不语]
    No 14. GPT-3应用集锦
    No 15. Kinetics datasets：大规模、高质量的URL链接数据集，多达650,000段视频剪辑，涵盖400/600/700人类行为类
    No 16. 花了点时间，给B站搬运追加了一批双语字幕，学习愉快~ 网页链接
    No 17. 晚安～ [月亮]
    No 18. 多伦多大学《强化学习导论》课程(2021)
    No 19. timemachines：Python时序状态机
    No 20. 几篇论文实现代码
    No 21. 可控的神经网络文本生成
    No 22. ‘一种新颖的强化学习斗地主ai解决方案[笑而不语]
    No 23. GPT-3目前平均每天生成约45亿个词——在不久的将来，这些生成的文本就会大规模回流到训练语料，有种不祥的预感……
    No 24. 开放域长式问答的进展与挑战
    No 25. MIT深度学习课程免费向全网开放直播
    No 26. 机器学习基础术语表
    No 27. [CL]《Mask Attention Networks: Rethinking and Strengthen Transformer》
    No 28. “调试时，新手插入纠正代码; 专家则会删掉有缺陷的代码。” - Richard Pattis
    No 29. 谁干的？ [笑而不语]
    No 30. #抽奖##赠书# 携手@人邮异步社区，送出5本《算法设计》
    No 31. tinyloader：轻量多进程数据加载器
    No 32. PecanPy: node2vec的并行、高效、加速Python实现
    No 33. 300DaysOfData机器学习与深度学习之旅
    No 34. #抽奖##赠书# 联合@华章图书 送出5本新版《#JavaScript权威指南#（第7版）》
    No 35. 今日推介(第261期)：用数千小微多层感知器为神经辐射场加速、基于PlenOctrees的神经辐射场实时渲染、基于Transformer的高效视频动作识别方法、基于Transformer的高保真多元图像补全、基于移位窗口的层次视觉Transformer、图像变换的放大解缠、对比自监督表征学习模型、掩模注意力网络：Transformer的反 ……
    No 36. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》
    No 37. 用于生成阅读理解问题的NLP系统
    No 38. VScode代码拼写检查扩展
    No 39. AP Harvester：美联社开发的协同数据收集工具
    No 40. Padertorch：旨在简化用 PyTorch 编写的深度学习模型训练的工具集
    No 41. [CV]《Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》
    No 42. [CV]《An Image is Worth 16x16 Words, What is a Video Worth?》
    No 43. fastT5：将T5模型大小缩小3倍推理速度提升5倍
    No 44. 66DaysofData自然语言处理之旅
    No 45. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《JavaScript权威指南（第7版）》
    No 46. 100+Python编程习题(带解释、讨论及多种实现)
    No 47. PlenOctree Volume Rendering：神经辐射场体渲染器
    No 48. 降低语言模型的毒性
    No 49. [CV]《Contrasting Contrastive Self-Supervised Representation Learning Models》
    No 50. [CV]《Scaling-up Disentanglement for Image Translation》