No 1. 完成！ [笑cry]
    No 2. Jason Crawford：预测未来几乎不可能，也大可不必，因为大多数人都活在过去。你所要做的，就是赶在所有人之前，看清现在。
    No 3. 奇妙的遗传 [喵喵]
    No 4. 鹦鹉 vs. 机器学习 [笑cry]
    No 5. 140个带源码的Python练手项目
    No 6. ZhihuRec Dataset：知乎推荐数据集，由10天内收集的100M 左右的交互、798K 用户、165K 问题、554K 答案、240K 作者、70K 话题以及超过501K 的用户查询日志组成
    No 7. 没毛病 [doge]
    No 8. 华盛顿大学《深度神经网络应用》课程(2021)教材(免费书)与视频
    No 9. 抽奖购书福利联合@博文视点Broadview 送出5本近期AI新书，紧跟前沿，值得推荐！截止2021.6.23 ……
    No 10. JetBot：好玩又耐玩的酷炫AI小车
    No 11. 《从零开始编译到汇编》随书源码
    No 12. 简单的刚需：JupyterLab新版将高亮显示上次运行以来编辑过的单元格 [赞]
    No 13. “最好的理论来自实践，最好的实践来自理论” - Donald Knuth
    No 14. 晚安～ [月亮]
    No 15. 基于CPM模型的中文文本生成，可用于作文、小说、新闻、古诗等中文生成任务
    No 16. 职业病 [哈哈]
    No 17. 近一段时间对自己说的最多的一句话
    No 18. 早！[太阳]
    No 19. 用ONNX Runtime加速PyTorch模型
    No 20. 机器狗Spot”上岗“一年了🤖
    No 21. brain-tumor-mri-dataset：脑部肿瘤MRI数据集
    No 22. Partitura：用于处理现代音乐五线谱符号的Python包
    No 23. 悲喜交加 [笑而不语]
    No 24. ‘Psyduck - Record CS knowlegement with XMind, version 2.0. 使用 ……
    No 25. Awesome-data-show：金融数据源列表
    No 26. “深度神经网络应用” bilibili搬运：http://t.cn/A6VFHhqD
    No 27. PyTorch 1.9发布，主打手机端支持
    No 28. CausalNLP：文本因果推理实用工具包
    No 29. 斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)
    No 30. 线性代数基础(日文)
    No 31. 分享下前天和昨天的阅读量榜单(微博) [酷]
    No 32. 几篇论文实现代码
    No 33. [CL]《Text Generation with Efficient (Soft) Q-Learning》
    No 34. Python Programming Puzzles (P3)：面向AI编程研究的Python编程题目及代码数据集
    No 35. Keras实例：Transformer视频分类
    No 36. Widelands：受“工人物语II”启发的免费开源实时战略游戏，有单人战役和多人模式
    No 37. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《漫画算法2：小灰的算法进阶》
    No 38. ‘GPU Accelerated TensorFlow Lite applications on Android NDK’ ……
    No 39. ‘关注AI模型上线、模型部署(系列文章)’ by aipredict GitHub: github.com/aipredict/ai-deployment ……
    No 40. ML Platform Workshop：用Pulumi, FastAPI, DVC, MLFlow等从头搭建机器学习平台(示例代码)
    No 41. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出 5 本《用Python学数学》
    No 42. CliFM：C写的轻量终端文件管理器
    No 43. spatula：用来编写可维护网页爬虫的Python库，内置对CSV、 JSON、 XML、 PDF 和 Excel文件的支持
    No 44. RELLIS-3D: 越野机器人多模态数据集
    No 45. NVIDIA Jetson Nano再便宜点就好了 [挤眼]
    No 46. 早！[太阳]
    No 47. [LG]《Self-Supervised Learning with Kernel Dependence Maximization》
    No 48. BiToD: 面向任务对话建模的双语多领域数据集
    No 49. BeautifulAlgorithms.jl：用Julia实现的简明算法集
    No 50. 在代码里互相调戏是种什么体验？