No 1. Cat 1：统计学 Cat 2：数据科学 Cat 3：机器学习
    No 2. Crypko：用GAN让人人都变成动漫小画家
    No 3. “写论文就是10%的阐述研究和90%格式化的废话” [笑而不语]
    No 4. 高精度的秘密 [哈哈]
    No 5. 某些毕业论文里的“创新点” [笑而不语]
    No 6. 这结果还是可以的 [doge]
    No 7. #抽奖##赠书# 联合@华章图书 送出5本Python社区领袖们所贡献的Twisted生态系统认证指南：《精通Twisted：Python事件驱动及异步编程》
    No 8. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《机器学习公式详解》
    No 9. 一份OpenCV简要速查
    No 10. Forward：腾讯开源的 GPU 高性能推理加速框架，可直接加载主流框架模型（Tensorflow / PyTorch / Keras）转换成 TensorRT 推理加速引擎
    No 11. Camila Lenis：大可不必花6分钟手工完成一件事，你可以用6个小时把它自动化。
    No 12. 2021进度：▓▓▓░░░░░░░░░░░░ 20%
    No 13. [酷]
    No 14. 什么让科研写作变得困难，如何让它变容易
    No 15. “与怪物战斗的人，要小心自己不要成为怪物。” - Friedrich Nietzsche
    No 16. ETH Zurich开发的四足轮滑机器人，莫名觉得想笑怎么回事？ [偷笑] 爱可可-爱生活的微博…
    No 17. “物理课就该这么上”系列 [酷]
    No 18. 面向社会公益领域的统计/机器学习研究数据集列表
    No 19. 晚安～ [月亮]
    No 20. bpython：支持语法高亮、自动补全、函数参数列表提示、保存文件等功能的Python交互界面
    No 21. 深度学习项目模板：Pytorch Lightning, Hydra, Tensorboard深度学习项目模板最佳实践
    No 22. [酷]
    No 23. 早！[太阳]
    No 24. 过去一年多参与我研究组的三位本科学生，今年分别拿到CMU、UIUC和Johns Hopkins的PhD offers。还有一位本来拿到MIT和Princeton ……
    No 25. [LG]《Modern Dimension Reduction》
    No 26. “别把自己的日常生活跟别人的精彩回放相比较。”
    No 27. 几篇论文实现代码
    No 28. Go语言并发模式
    No 29. 包含130k张柯基图片的数据集，以及用这些数据训练的StyleGAN2-ADA
    No 30. [CV]《HumanGAN: A Generative Model of Humans Images》
    No 31. [LG]《Deep Generative Modelling: A Comparative Review of VAEs, GANs, Normalizing Flows, Energy-Based and Autoregressive Models》
    No 32. The SpeechBrain Toolkit：PyTorch开源一体化语音工具包，可用来轻松开发最先进的语音系统，包括语音识别、讲话者识别、语音增强、多麦克风信号处理等
    No 33. ‘LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer（第 2 版）》
    No 34. 逆向工程工具包
    No 35. 今日推介(第250期)：HumanGAN人类图像生成模型、面向语言-视觉跨模态任务的Transformer架构前景和展望、基于状态空间建模和专家深度混合的无监督视频解缠、DDSP歌声合成潜空间探索、现代降维技术、符号主义隐喻生成与区分解码、通过生成进行搜索：基于架构生成器的灵活高效单样本NAS、神经重投影误差： ……
    No 36. 手机环境配置完毕，准备开工！[礼物][挤眼]
    No 37. [CV]《VDSM: Unsupervised Video Disentanglement with State-Space Modeling and Deep Mixtures of Experts》
    No 38. Conceptual 12M：包含约1200万图像文本对的数据集，用于视觉和语言预训练
    No 39. 机器学习系统设计文档模板
    No 40. [CV]《Neural Reprojection Error: Merging Feature Learning and Camera Pose Estimation》
    No 41. 伯克利CS 182《深度学习：深度神经网络设计、可视化与理解》课程(2021)
    No 42. ‘国内外点云处理著名的研究小组和学者
    No 43. [CL]《Preregistering NLP Research》
    No 44. [CV]《Perspectives and Prospects on Transformer Architecture for Cross-Modal Tasks with Language and Vision》
    No 45. 高效数据科学家的15个习惯
    No 46. vscode-pets：VS Code里的电子宠物
    No 47. [AS]《Slow-Fast Auditory Streams For Audio Recognition》
    No 48. [AS]《Latent Space Explorations of Singing Voice Synthesis using DDSP》
    No 49. [CV]《Searching by Generating: Flexible and Efficient One-Shot NAS with Architecture Generator》
    No 50. 今日推介(第249期)：深度生成式建模：VAE、GAN、归一化流、基于能量模型和自回归模型的比较综述、基于因果规约的观察和干预组合数据的有效因果推断、GAN声码器：多分辨率鉴别器是关键、强化学习，一点一点来、通过看社交媒体舞蹈视频学习高保真着装人体深度、用归纳偏差、预训练和微调联合解释大脑对言 ……