No 1. 【Bamboolib：用图形界面无需编程玩转Pandas】
    No 2. 学术圈好像也……[思考]
    No 3. 【深度学习的12个面试问题】
    No 4. 【Kaggle出品的小型数据科学系列课程】
    No 5. 【MobileNet人脸抗欺骗】
    No 6. 《Python3 网络爬虫开发实战》
    No 7. 说音箱“居心叵测”
    No 8. 【机器学习法则：机器学习工程最佳实践】
    No 9. 《深度学习的数学》
    No 10. 【CRNN (CNN+RNN)车牌识别】
    No 11. 【机器学习数据集与相关项目列表(70+)】
    No 12. 这真相太过于残忍了
    No 13. 《怎样解题：数学竞赛攻关宝典（第3版）》
    No 14. 【vedaseg：PyTorch语义分割框架(工具箱)】
    No 15. 多行星自转“合体”
    No 16. 晨露与瓢虫🐞 by Jens Kolk
    No 17. 【最被低估的数据科学课程】
    No 18. 【LaTeX beamer presentation 风格模板】
    No 19. 《Side-Aware Boundary Localization for More Precise Object Detection》
    No 20. 【用预训练模型零基础体会最先进NLP技术】
    No 21. 【比布隆过滤器还要快的Xor过滤器(C头文件库)】
    No 22. 【自动生成花卉工笔画】
    No 23. 《AtomNAS: Fine-Grained End-to-End Neural Architecture Search》
    No 24. 说音箱“居心叵测”，就和指责推荐算法推八卦擦边“故意使坏”一样，想多了……
    No 25. 【ALBERT：语言表示自监督学习的轻量BERT】
    No 26. 【tf.keras实现的YOLOv3/v2目标检测pipeline】
    No 27. 【Uber发布的TensorFlow分布式训练框架Horovod】
    No 28. 《Generating Positive Bounding Boxes for Balanced Training of Object Detectors》
    No 29. 《Advanced AI Deep Reinforcement Learning in Python - YouTube》
    No 30. 【Athena：(Tensorflow)端到端自动语音识别引擎开源实现】
    No 31. 【简单好用的C语言垃圾收集器】
    No 32. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AikxvX2c
    No 33. 【Terrain GAN：用GAN根据手绘地形分割图生成3D地形】
    No 34. 【软件开发者：你的机器学习可能学“倒”了——对开发者来说，知道“何时用”可能比“怎么用”更重要】
    No 35. 持续更新中，新版支持 TensorFlow, Keras, PyTorch, Apache MXNe…
    No 36. 《MSN: Morphing and Sampling Network for Dense Point Cloud Completion》
    No 37. 【(Java)各种高性能近似成员过滤器(布隆过滤器等查重过滤)】
    No 38. 《NeurIPS 2019 paper Highlight - YouTube》
    No 39. “元绘画”
    No 40. 【DeepCell：单细胞分析深度学习库(TensorFlow/Keras)】
    No 41. 《基于Python的智能文本分析》
    No 42. 【PyTorch教程：用TensorBoard实现模型、数据和训练过程可视化】
    No 43. François Chollet：我坚信，要完成深度的思考，必须写下来，别无他法。要深入思考一个观点…
    No 44. 《大数据智能：数据驱动的自然语言处理技术》
    No 45. 【时域卷积DeepFake变音检测】
    No 46. 【DeepFake换脸检测】
    No 47. 【PySS3：面向可解释AI的SS3文本分类器机器可视化工具】
    No 48. 【Yoshua Bengio访谈：从深度学习到意识】
    No 49. 【Intellipaat 的AI入门教程】
    No 50. 巴黎Lumières工作室的沉浸式梵高艺术展 http://t.cn/AikovSB5 …