No 1. 【低至免费：如何以现代开源方式成为科学家(善用现代科研工具)】
    No 2. 在星巴克看到个人，手里没拿手机，没有平板电脑，也没带笔记本，就只是坐在那，喝着他的咖啡，…
    No 3. VeinViewer 静脉观察仪，让医生可以直接观察病人皮下血管状况，它投射出的是能被血液吸收、但不…
    No 4. 【旅行商问题解决算法可视化】
    No 5. 欧拉断言这是 aᵇ=bᵃ 的唯一解
    No 6. 【把论文变成可发表的期刊文章】
    No 7. 《移动深度学习》
    No 8. 【深度学习的不确定性量化】
    No 9. 爱的样子：聋哑父亲与新生宝宝的“对话”
    No 10. Docker？ 😂
    No 11. 【深度网络真的需要那么深？】
    No 12. 【为 BERT 提速】
    No 13. 《Deep Meta Metric Learning》
    No 14. 连续与离散
    No 15. 【开发运营(DevOps)面试问题集】
    No 16. 【Friture：音频实时可视化分析器】
    No 17. ‘MICCAI 2019 Open Source Papers’ by Jun GitHub: ht…
    No 18. ‘基于人脸关键区域提取的人脸识别(LFW:99.82%+ CFP_FP:98.50%+ AgeDB3…
    No 19. 【AI未来说！最前沿的AI青年论坛第十期】
    No 20. Hysia 视频上线平台
    No 21. 《自然语言处理入门》
    No 22. 【用十亿级半监督学习实现最先进图像与视频分类】
    No 23. 【从 Scikit-Learn 发展看机器学习大众化】
    No 24. 更格卢鼠(kangaroo rat)对蛇攻击的逃命反应时间不到70毫秒，是哺乳动物里最快的惊吓反应 …
    No 25. 有非同行的朋友问你最近在忙啥的时候…… 😓 …
    No 26. 没做好准备开啃一本“硬”
    No 27. 【用来创建/更新 Word 文件的C++库】
    No 28. 【Docker + Jupyter 一分钟配置机器学习开发环境】
    No 29. 《Mixed Pooling Multi-View Attention Autoencoder for Representation Learning in Healthcare》
    No 30. 《An Anatomy of Graph Neural Networks Going Deep via the Lens of Mutual Information: Exponential Decay vs. Full Preservation》
    No 31. ‘推荐系统/计算广告/机器学习/CTR预估资料汇总’ by Jackie.Liu GitHub: h…
    No 32. 【AI 偏见交互可视化分析实例：AI 会比法官更公正吗？】
    No 33. 炒作 vs. 现实
    No 34. 好棒！请给孩子们多营造一些发挥创造力的空间~ 🤩
    No 35. 【PostgreSQL 数据库上的近似最近邻(ANN)搜索】
    No 36. 是时候见识一下真正的“乌鸡”
    No 37. 数据科学家甲：设参数为1042数据科学家乙：等等，干嘛把参数设成一个随意又没意义的数字？数据科学…
    No 38. 【Jupyter 常用技巧几则】
    No 39. 2019进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░ 80% ⛽️ …
    No 40. 请验证身份 🤖
    No 41. 【一份零基础数据科学入门学习计划】
    No 42. 【基于键值存储的嵌入式SQL数据库】
    No 43. 【带有元数据文本的最小监督分类】
    No 44. 【面向计算机科学与机器学习的代数、拓扑、微分学和最优化理论】
    No 45. 【程序运行中修改Python代码而不打断运行过程，可在PyTorch程序训练过程中添加输出、查看统计、保存模型参数等】
    No 46. 《What’s in my Room? Object Recognition on Indoor Panoramic Images》
    No 47. 《Distributed Bayesian Computation for Model Choice》
    No 48. 《Discriminator optimal transport》
    No 49. 《Soft Actor-Critic for Discrete Action Settings》
    No 50. 【用机器学习和谷歌地图实时预测交通事故风险】