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    No 9. 早！[太阳]
    No 10. 给忙碌求职者的数据科学课
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    No 12. 晚安～ [月亮] 爱可可-爱生活的微博…
    No 13. [思考]
    No 14. 无用的冷知识：纹身疼痛程度图 [笑而不语]
    No 15. 《可复现深度学习》课程：通过包括代码版本化(Git)、数据版本化(DVC)、实验日志(Weight & bists)、超参调整、配置(Hydra)和Docker化将深度模型移植到“可复现”世界
    No 16. Keras实例：估计模型训练所需样本量
    No 17. C++ vs. Python [哈哈]
    No 18. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《迁移学习导论》
    No 19. 无心插柳…… [坏笑]
    No 20. ‘cnstd - MXNet场景文字检测包
    No 21. Pytorch Lightning教程集(notebooks)
    No 22. 《Rust机器学习》及代码
    No 23. [LG]《Deep Reinforcement Learning in Quantitative Algorithmic Trading: A Review》
    No 24. 微软Rust入门教程
    No 25. FaceXLib：pytorch人脸相关开发库
    No 26. ARC浮世绘人脸数据集
    No 27. 免费书：《用正确的方式学Python》
    No 28. Brno Urban Dataset：自动驾驶汽车和自主机器人的导航和定位数据集
    No 29. SubPlayer：在线字幕编辑器
    No 30. #抽奖##赠书# 编程学不会，游戏来帮忙。#六一##儿童节#送出2本《DK游戏中学编程》
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    No 32. 几篇论文实现代码
    No 33. BASH命令行历史最佳实践
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    No 36. ee-fastapi: 基于Google Earth Engine的洪水检测系统
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    No 39. [CV]《Beyond Self-attention: External Attention using Two Linear Layers for Visual Tasks》
    No 40. ALiEn：GPU加速的人工生命模拟程序
    No 41. [LG]《Self-Attention Between Datapoints: Going Beyond Individual Input-Output Pairs in Deep Learning》
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    No 45. DGFraud-TF2：TensorFlow深度图欺诈检测工具箱
    No 46. 今日推介(第334期)：数据点间自注意力、卷积和自注意力的统一、深度强化学习量化算法交易综述、光场网络：单评估渲染神经网络场景表示、面向视觉任务的双线性层外部注意力、游戏新奇性的检测与自适应、用最大似然法解薛定谔桥问题、基于Transformer的语义对应、基于模型强化学习的意识启发规划智能体
    No 47. [LG]《A Consciousness-Inspired Planning Agent for Model-Based Reinforcement Learning》
    No 48. 图深度学习自然语言处理文献集
    No 49. PGBM：PyTorch概率梯度提升机框架
    No 50. 机器学习速查