No 1. 《数学之美 第三版》
    No 2. 《Python金融大数据分析 第2版》
    No 3. 【用matplotlib制作动画柱状赛跑图】
    No 4. Catalin Pit：真正的快乐，来自于搞定bug后，把网页一个一个地关掉 [哈哈] http:…
    No 5. 《深度学习》
    No 6. 【图神经网络研究进展：PGNNs, Pretraining, OGB】
    No 7. Naval：对智力唯一真正的考验，是你能否从生活中获得你真正想要的东西。 …
    No 8. 调整LaTex项目间距的你 😜 http://t.cn/A6AmgVbS …
    No 9. 【新书：高性能Python编程(第二版)】
    No 10. 2020进度：▓▓▓▓▓░░░░░░░░░░ 36% ⛽️ …
    No 11. 一起来爬楼：基于课程学习+强化学习的踏脚石运动技能学习 ‘ALLSTEPS: Curriculum…
    No 12. 【深度自回归模型(TensorFlow 2.0)】
    No 13. 真正的愚蠢，是心里知道真相，眼里看到真相，却依然相信谎言。 …
    No 14. 神助攻：“保你进”
    No 15. 【股票市场深度学习资源集锦】
    No 16. 【表面缺陷检测文献集】
    No 17. 《Machine Learning on Graphs: A Model and Comprehensive Taxonomy》
    No 18. 《Contextualized Sparse Representations for Real-Time Open-Domain Question Answering》
    No 19. 【深度学习吉他效果模拟】
    No 20. 【用Google云平台(GCP)部署机器学习模型(用Kaggle训练，用Google Cloud部署)】
    No 21. 【LSTM-CRF的更高性能PyTorch实现】
    No 22. 噗～ [偷笑]
    No 23. 【Python代码逐行性能分析器】
    No 24. 予人程序，沮丧一日，教人编程，丧其一生。[笑cry]
    No 25. 《Tree! I am no Tree! I am a Low Dimensional Hyperbolic Embedding》
    No 26. 【Python深度学习习题参考实现(TensorFlow 2.*)】
    No 27. 程序员：必须给变量起个描述性的名字数学家：f(r, r, r, r, r, r, r, r, r,…
    No 28. 【易于理解的AI互动演示：偏见和不公正是如何渗透到AI和机器学习算法中的】
    No 29. 【自然语言理解多任务深度神经网络工具集】
    No 30. 【2020 AI城市挑战赛优胜团队代码】
    No 31. 【开源深度学习围棋引擎，同时支持日式规则和中式规则】
    No 32. 【佐治亚州立大学课程：数据可视化——用R、ggplot2和图形设计原则创建美丽且真实的数据可视化】
    No 33. 《SurfelGAN: Synthesizing Realistic Sensor Data for Autonomous Driving》
    No 34. 《Geometric graphs from data to aid classification tasks with graph convolutional networks》
    No 35. Naval：听起来聪明和真聪明的区别，在于“我不知道”
    No 36. 《Implicit Functions in Feature Space for Shape Reconstruction and Completion》
    No 37. ‘Effective Transformer - Running BERT without Padd…
    No 38. 数学之美：求解斐波那契数列的矩阵连乘法 …
    No 39. 【用于投篮分析的网页&API】
    No 40. 《2kenize: Tying Subword Sequences for Chinese Script Conversion》
    No 41. 【轻量快速的不可变(只能增加不能删/改)键/值数据库】
    No 42. 【方便的命令行日常笔记工具】
    No 43. 【VS Code的GitHub主题】
    No 44. 【用自动年龄预测+军装检测识别童子兵图片】
    No 45. 《计算机简史(第3版)》
    No 46. 《OpenEDS2020: Open Eyes Dataset》
    No 47. 【目标检测简介：Yolov3, MobileNetv3 & EfficientDet】
    No 48. ‘RetinaFace (RetinaFace: Single-stage Dense Face L…
    No 49. 【用于集成Draw.io的VS Code扩展】
    No 50. 《OpinionDigest: A Simple Framework for Opinion Summarization》