No 1. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出 5 本《用Python学数学》
    No 2. 分享Kevin Dahlstrom的几条人生感悟：[思考]1、唯一真正重要的是人际关系和经历，两者的共性是无关乎成本，我们总是在错误的地方追求快乐；2、极简主义，不是自我否定，整理生活，为更好的东西腾出空间；3、多元化，是快乐的唯一方式；4、保持健康，让健身成为生活方式；5、定期写作，不必擅长， ……
    No 3. 导师：实验效果不好，分析的好，一样可以写成论文…… 研究生：
    No 4. 与人为善 [并不简单]
    No 5. 免费书：数据可视化基础
    No 6. 作为一名老师兼UP主，我笑着笑着又哭了，哭着哭着又笑了 [笑cry]
    No 7. 你懂的 [笑而不语]
    No 8. 演化 [酷]
    No 9. [摊手][笑cry]
    No 10. 只是几条平行线 [晕]
    No 11. 眼不见心不烦 [笑而不语]
    No 12. 现在的滤镜好强
    No 13. 计算机图形学相关资源大列表
    No 14. Sam Helle：你不欠任何人——除非你在学术圈，恐怕总会欠某人一篇论文草稿。 [允悲]
    No 15. 夏天到了，你们的GPU还好吗？☀️
    No 16. 心疼电机 [坏笑]
    No 17. 晚安～ [月亮]
    No 18. kgextension：Pandas的知识图谱访问扩展
    No 19. 复现失败的真正原因 [哈哈]
    No 20. 简历都是全栈，干活都是渣渣 [哈哈]
    No 21. 李宏毅《机器学习/深度学习》国语课程(2021)
    No 22. [LG]《Transformed CNNs: recasting pre-trained convolutional layers with self-attention》
    No 23. 斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)
    No 24. 更新：Lec18 面向计算生物学的图神经网络
    No 25. ‘CBLUE - 中文医疗信息处理基准CBLUE: A Chinese Biomedical LanguageUnderstanding ……
    No 26. 通过在精选数据集上训练来改进语言模型行为
    No 27. 李宏毅机器学习课(2021)习题参考
    No 28. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《数据结构与算法之美》
    No 29. Emotional phrase extractor：从tweets提取情感短语的NLP工具
    No 30. musescore-dataset：musescore.com乐谱数据集
    No 31. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《漫画算法2：小灰的算法进阶》
    No 32. 几篇论文实现代码
    No 33. ‘unif - 仿 Scikit-Learn 设计的深度学习自然语言处理框架, 支持 40+ 种模型类, 涵盖语言模型、文本分类、NER、MRC、机器翻译等各个领域’ ……
    No 34. FRILL：用TensorFlow-Lite实现设备端语音表示
    No 35. Oceananigans.jl：快速友好的不可压缩流体流动求解器，支持CPU和GPU上的1维到3维计算
    No 36. GPU Task Spooler：面向GPU的任务调度器，可管理来自多个终端的作业队列
    No 37. IMGUR5K：手写英文数据及
    No 38. [LG]《Does Knowledge Distillation Really Work?》
    No 39. 今日推介(第338期)：基于大规模预训练的符号音乐理解、将平面设计图转换为带有纹理的3D网格模型、基于噪声图像观察的视觉学习、知识蒸馏确实有效吗、视频Transformer的轨迹注意力、费米子晶格场理论基于流的采样、医学分割十项全能竞赛、基于枢轴微调的真实(人脸)图像隐特征编辑、用自注意力再造预训练 ……
    No 40. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《数据结构与算法之美》
    No 41. 特斯拉与运送红绿灯的卡车 [偷笑]
    No 42. PortAudio - portable audio I/O library：用于实时音频输入和输出的跨平台开源C语言库
    No 43. Collective Matrix Factorization：Python/R/C实现的协同矩阵分解
    No 44. [AS]《MusicBERT: Symbolic Music Understanding with Large-Scale Pre-Training》
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    No 46. [CV]《Pivotal Tuning for Latent-based Editing of Real Images》
    No 47. 70+个适合新手、中级和有经验开发者的Python实战项目
    No 48. 用nannou & rust-gpu实现的实时光线追踪(Ray Tracing in One Weekend项目)
    No 49. PyTCP：用Python创建完整功能TCP/IP栈
    No 50. [CV]《Keeping Your Eye on the Ball: Trajectory Attention in Video Transformers》