No 1. ‘一份硬核CS自学计划 - 重学CS(Computer Science)核心课程，夯实CS基本功，达到美国一流大学CS专业本科毕业水平’ ……
    No 2. 《怎么写文献综述? - 知乎》
    No 3. ‘程序员考公指南 - 互联网首份程序员考公指南，由3位已经进入体制内的前大厂程序员联合献上’ GitHub: ……
    No 4. 晚安～ [月亮]
    No 5. Carla Notarobot ：写好文档，就是给未来的自己埋下一颗时间胶囊。
    No 6. ‘教程：用 450 行 Go 代码实现简单编程语言
    No 7. 确实[doge]
    No 8. 是时候出现个工具让类似视频制作更容易了——语音识别-视频索引-自动检索拼接-自动打点-自动接缝——关键技术基本成熟，就差创业小能手了
    No 9. EverythingToolbar：将Everything集成到任务条
    No 10. 只有15MB的移动版最小化OpenCV库
    No 11. 免费电子书：线性规划入门
    No 12. François Chollet：做出好软件的最简单方法，就是做你想要用的东西。最好的工具，是由它的用户创造的。
    No 13. Glasses：高质量计算机视觉深度学习库
    No 14. Donald Knuth(《计算机编程艺术》
    No 15. ‘ChineseDiachronicCorpus - 中文历时语料库，横跨六十余年，包括腾讯历时新闻2000-2016，人民日报历时语料1946-2003，参考消息历时语料1957-2002。基于历时流通语料库，可用于历时语言变化计算、语言监测、社会文化变迁研究提供基础性的语料支持。’ ……
    No 16. 视觉Transformer相关工作列表
    No 17. 《撰写 SCI 论文时，有什么好用的软件或者技巧吗？ - 知乎》
    No 18. B站up主做的《大唐cypher》
    No 19. 点云配准相关工作与资料列表
    No 20. (刚刚更新)计算机视觉相关资源超级大列表
    No 21. ‘Streamlit Demo: Uber Pickups in New York City - A Streamlit demo ……
    No 22. 激光焊，看起来好爽 [酷]
    No 23. 早！[太阳]
    No 24. Christopher Manning：……借用当下流行的一个词，我们教给学生的是如何元学习——在方法、思考、理解和工具利用方面打下扎实基础，使他们能在接下来的几十年里，迅速学习和成长，因为科学和工程技术前进的脚步，永远不会停歇……
    No 25. [CV]《Support Vector Machine and YOLO for a Mobile Food Grading System》
    No 26. ‘955.WLB - 955 公司白名单，955 不加班的公司名单
    No 27. ESP-Skainet：智能语音助手，支持唤醒词识别和命令词识别
    No 28. 今日推介(第186期)：面向情感和个性检测的多任务学习、STaR：基于神经网络渲染的运动刚性物体自监督跟踪和重建、未来可预测性学习、共识(Consensus)指导的对应去噪、面向表示学习、半监督学习和解释的大规模多语言语音语料库、基于深度引导跳接的新视图合成、基于SVM和YOLO的手机端食品分级系统、Visua ……
    No 29. [CV]《Learning the Predictability of the Future》
    No 30. 几篇论文实现代码
    No 31. [CL]《Multitask Learning for Emotion and Personality Detection》
    No 32. Anna Kirstine Ancher(1859–1935)作品
    No 33. ‘DALL-E in Mesh-Tensorflow [WIP] - Open-AI’s DALL-E for large ……
    No 34. PyXLL-Jupyter：在Excel里用Python Jupyter Notebooks
    No 35. ‘(PyTorch)用Resnet101+GPT搭建一个玩王者荣耀的AI
    No 36. 免费书：现代CPU上的性能分析与调优
    No 37. [CV]《STaR: Self-supervised Tracking and Reconstruction of Rigid Objects in Motion with Neural Rendering》
    No 38. 深度学习理论讲义
    No 39. ‘新书《现代自然语言生成》
    No 40. [CV]《VisualSparta: Sparse Transformer Fragment-level Matching for Large-scale Text-to-Image Search》
    No 41. #抽奖##赠书# 送出3本《猫、爱因斯坦和密码学：我也能看懂的量子通信》
    No 42. 机器学习与物理学的异曲同工 by Elon Musk [思考]
    No 43. [CL]《VoxPopuli: A Large-Scale Multilingual Speech Corpus for Representation Learning, Semi-Supervised Learning and Interpretation》
    No 44. [CL]《Intrinsic Bias Metrics Do Not Correlate with Application Bias》
    No 45. [CV]《Consensus-Guided Correspondence Denoising》
    No 46. ‘OpenVtuber - 虚拟爱抖露(アイドル)共享计划, 基于单目RGB摄像头的人眼与人脸特征点检测算法在实时3D面部捕捉以及模型驱动领域的应用.’ ……
    No 47. [CV]《Novel View Synthesis via Depth-guided Skip Connections》
    No 48. 晚安～ [月亮]
    No 49. 今日推介(第185期)：基于深度学习的医疗计算机视觉、高维结构化空间贝叶斯优化良好实践、基于模拟计算和合成梯度设计的对抗鲁棒性、隐性推理问答基准、语言传递及其结构的的声学表示探究、基于跨模态对比学习的统一模态理解和生成、点云3D特征自监督预训练、基于习得片段单元的免文本图像语音合成、开 ……
    No 50. BERTopic交互式主题建模