No 1. “早知道就好了”的matplotlib技巧:要调整图片分辨率,与其用 plt.figure(figsize=(8, ……
    No 2. 友好的PyTorch入门工具书(中文),Don’t let me think是本书的最高追求
    No 3. 知识不是免费的,需要你付出专注的代价。
    No 4. ‘VScode 插件(韭菜基金),在编码的时候随时关注 上证指数 & 实时基金数据’
    No 5. Python 黑魔法手册
    No 6. Naval:你的人生目标,是找到最需要你的人、最需要你的生意、最需要你的项目和艺术。总有些东西,只为你而存在。
    No 7. 晚安~ [月亮]
    No 8. ”证明留给读者作为练习” [笑cry]
    No 9. 各种卷积网络的PyTorch实现
    No 10. 用Python开发的游戏列表
    No 11. “作一名程序员,就要和错误保持一种精心维护的关系。”
    No 12. ‘bert_seq2seq - pytorch实现bert做seq2seq任务,使用unilm方案,现在也可以做文本分类,情感分析,NER,词性标注等任务。’
    No 13. #抽奖##赠书# 携手@图灵教育 送出 5 本《机器学习基础:建模与问题求解》
    No 14. Python开发的系统资源监视器,可显示处理器、内存、磁盘、网络和进程的使用情况和统计数据
    No 15. Python 3.9发布,新增字典合并/更新操作符( | 和 |= ) ,新增时区处理模块zoneinfo等
    No 16. 如何进行图像分割和目标检测的数据探索(“笨办法”学习心得)
    No 17. 有趣的双螺纹螺栓 😎
    No 18. 推荐系统公开数据集列表
    No 19. #抽奖##赠书# 携手@华章图书 @华章计算机科学 送出5本《阿里巴巴B2B电商算法实战》
    No 20. “深度学习:经典与趋势”论文阅读分享会
    No 21. 几篇论文实现代码:《Few-Shot Class-Incremental Learning》
    No 22. 用机器学习推动arXiv数据集的新发现:1.7M+的arXiv论文完整数据集现可在Kaggle上免费获取
    No 23. 晚安~[月亮]
    No 24. 经理战术手册:有效管理的启发式方法
    No 25. 地球上两点间的实际最短路径 🌍
    No 26. (ICML 2020 Workshop)图表示学习
    No 27. FairPut:基于LightGBM的公平机器学习框架
    No 28. 可以做“滚筒”的飞行模拟器,帅!😎
    No 29. 又作:“回顾自己的学位论文” 🤣
    No 30. 几篇论文实现代码
    No 31. ‘scikit-opt - Genetic Algorithm, Particle Swarm Optimization ……
    No 32. 《Learning Stereo from Single Images》
    No 33. “我在编程上花的时间,有一半是浪费的,问题是我不知道是哪一半。” 🤪
    No 34. Web Clipper:支持Github、Yuque、Notion、Youdao、OneNote、Bear、Joplin、Server Chan、dida365的笔记前端
    No 35. YOLOv3模型压缩
    No 36. Logseq:本地存储优先的个人知识库
    No 37. 早![太阳]
    No 38. 广告受众基础属性预估线上第一名方案
    No 39. 科学计算与数值分析相关资源大列表
    No 40. 《Multimodal Image-to-Image Translation via a Single Generative Adversarial Network》
    No 41. 《Music SketchNet: Controllable Music Generation via Factorized Representations of Pitch and Rhythm》
    No 42. ‘国内低代码平台列表’
    No 43. NVIDIA针对自家GPU优化的云推断解决方案,通过HTTP/REST或GRPC端点提供推理服务,也可以作为带API的共享库使用,支持各种深度学习框架
    No 44. Spark-TFRecord:从Spark读写Tensorflow TFRecord数据的库
    No 45. COVID-19相关蛋白质结构的计算性预测
    No 46. ChineseEHRBert:中文电子病历Bert预训练模型
    No 47. Jane Hunt作品
    No 48. PE Tree:Python开发的PE文件树形浏览器
    No 49. 最热门的8本机器学习实战书
    No 50. “爱可可AI论文推介(8月6日)” “学习的美妙之处在于,没人能把它从你身边夺走。”愿学习和探索的乐趣和平静与你同在~