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    No 17. 《TensorFlow深度学习实战大全》
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    No 20. 【机器学习可复现性自查清单】
    No 21. François Chollet:什么是深度学习?在2019年,深度学习的“惯用”
    No 22. 【机器学习矩阵/线代术语关联可视化】
    No 23. 《Why Having 10,000 Parameters in Your Camera Model is Better Than Twelve》
    No 24. 今天在财智邦喝酒,看着熟悉的场景,心里特怀念那些做爱派茶馆的日子,一转眼已经是去年的事了,有遗憾,但…
    No 25. 【消息盒子:更有效地展示研究成果】
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    No 29. 【来自16位专家的2020年AI趋势预测】
    No 30. 【Julia会像Python取代JAVA一样取代Python吗?】
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    No 32. 《An Introduction to the New and Improved TensorFlow Hub》
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    No 37. 【Pandas DataFrame 的高效遍历】
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    No 41. 《怎样解题:数学竞赛攻关宝典(第3版)》
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    No 43. 【十分钟入门Metaflow:Netflix以人为中心的开源数据科学框架(Python/R)】
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