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    No 14. 某机器翻译把“overfit”
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    No 17. 认识自己是一切智慧的开端。- 亚里士多德 …
    No 18. 《The Sci-hub Effect: Sci-hub downloads lead to more article citations》
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    No 21. 《Multi-Head Attention: Collaborate Instead of Concatenate》
    No 22. 【免费小册子:理解麦克斯韦方程的直观可视化指南】
    No 23. 很直直直观了//啊哈哈哈哈哈看到一本机器学习 NLP 的教材,里面的插图是这种风格的。 感觉…
    No 24. 【深度学习情感文本语音合成】
    No 25. 【Vega:诺亚方舟实验室自研的AutoML算法工具链】
    No 26. 激光清洗,是利用激光技术去除钢铁或其他物质表面上的污物,如锈、油、氧化物等的过程,其原理是用激光烧蚀…
    No 27. 《OpenCV 4快速入门》
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    No 29. 啊哈哈哈哈哈看到一本机器学习 NLP 的教材,里面的插图是这种风格的。 感觉很值得推广!<b…
    No 30. 《Model-based Reinforcement Learning: A Survey》
    No 31. 早![太阳] #早安#
    No 32. 《RCDNet: A Model-driven Deep Neural Network for Single Image Rain Removal》
    No 33. 【AquVitae:使用最简单的知识蒸馏库】
    No 34. 晚安~[月亮] #晚安# http://t.cn/A6yhFlzX …
    No 35. 《Python数据分析(中文版)》
    No 36. 【用LibTorch构建C++应用示例】
    No 37. 【TableRecognition:从图像还原表格并以word形式保存/crnn单字坐标提取(解决文字跨表格单元格识别)】
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    No 39. 【NLP标注平台综述】
    No 40. 《百面深度学习》
    No 41. 《An EM Approach to Non-autoregressive Conditional Sequence Generation》
    No 42. 【六足机器人模拟器】
    No 43. “存在“要么发表要么完蛋”
    No 44. 【GANs神经网络生态学】
    No 45. 【TensorFlow Lite深度网络量化实例(notebooks)】
    No 46. 关注基本问题
    No 47. 【Tensorflow 2实现的最先进实时语音合成】
    No 48. 终于~//2020进度:▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░░ 50% ⛽️ …
    No 49. 【Lightwood:基于Pytorch的机器学习模块化框架】
    No 50. 《Deep Isometric Learning for Visual Recognition》